Sử dụng AI để tái tạo hành vi giống con người để dự báo nhu cầu

Qua Alex Koshulko, Ph.D., Chuyên gia quy hoạch • Đã cập nhật vào Tháng Một 5, 2024

Kể từ năm 2009, nhóm Streamline đã cung cấp các giải pháp lập kế hoạch dựa trên AI cho nhiều ngành. Chúng tôi đã tìm hiểu những lợi ích và hạn chế của công nghệ AI và hiện đang trực tiếp mang lại giá trị đó cho bạn trong một giải pháp đáng tin cậy và sâu sắc. Bài báo của chúng tôi trên Forbes.com, Vượt qua thách thức chuỗi cung ứng với AI: Những gì các nhà sản xuất lớn cần biết, mô tả những lợi thế cạnh tranh mà AI mang lại cho việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng.

Điều cực kỳ hữu ích về AI là khả năng hiệu quả của nó trong việc tìm ra các giải pháp không tầm thường mà bạn có thể không nghĩ tới – ngay cả sau khi thu thập các con số trong Excel trong nhiều năm. Chúng tôi áp dụng AI cho một trong những phần quan trọng của quy trình lập kế hoạch chuỗi cung ứng: dự báo nhu cầu. Mục tiêu của chúng tôi là cải thiện độ chính xác của dự báo dựa trên việc nhận biết các mẫu nhu cầu - chẳng hạn như xu hướng và thay đổi mức độ - sớm hơn và hiệu quả hơn so với các phương pháp khác cho phép. Ngoài ra, mục tiêu của chúng tôi là tái tạo các quyết định bạn sẽ chọn bằng cách phân tích các mẫu nhu cầu cá nhân và cũng tránh các lỗi nghiêm trọng có thể xảy ra do sử dụng phương pháp hoặc chiến lược AI không phù hợp.

Công nghệ AI bao gồm một loạt các kỹ thuật: học máy và hệ thống chuyên gia, trong số những kỹ thuật khác. Trong quá trình phát triển của Streamline, chúng tôi đã triển khai kết hợp các phương pháp để cung cấp một dự báo hơi thận trọng nhưng ổn định và đáng tin cậy, thay vì một kết quả tập trung hơn có khả năng không ổn định do nhạy cảm với các nhiễu đầu vào nhỏ. Chiến lược AI của chúng tôi bao gồm thử nghiệm với hàng triệu mẫu khác nhau và sự kết hợp của các thông số đầu vào, mang lại niềm tin về độ tin cậy của các dự báo do Streamline tạo ra.

Điểm mấu chốt? Streamline sử dụng AI để tái tạo hành vi giống con người để dự báo nhu cầu. Dự báo của chúng tôi dựa trên sự kết hợp của các kỹ thuật và chiến lược AI đã được chứng minh là hiệu quả, hiệu quả và mang lại giá trị lợi nhuận cuối cùng.

Các bài viết khác:

• Tại sao việc điều chỉnh Chiến lược chuỗi cung ứng đảm bảo sự phục hồi hoàn toàn
• Phần mềm Excel VS: sự nhanh nhẹn và khả năng mô phỏng trong các quy trình lập kế hoạch kiểm kê
• Dự báo và lập kế hoạch ngân sách với Streamline trong cuộc khủng hoảng COVID
• Lập kế hoạch chuỗi cung ứng khẩn cấp với Fishbowl & GMDH Streamline
• Cách thực sự sử dụng QuickBooks ở Chế độ xem đầy đủ với Streamline như một công cụ MRP thực sự