Utilisation de l'IA pour reproduire un comportement de type humain pour la prévision de la demande
Depuis 2009, l'équipe Streamline a fourni des solutions de planification basées sur l'IA à de multiples industries. Nous avons appris les avantages et les contraintes de la technologie de l'IA, et nous vous apportons actuellement cette valeur directement dans une solution fiable et perspicace. Notre article dans Forbes.com, Surmonter les défis de la chaîne d'approvisionnement grâce à l'IA : ce que les grands fabricants doivent savoir, décrit les avantages concurrentiels que l'IA apporte à la planification de la chaîne d'approvisionnement.
Ce qui est extrêmement utile à propos de l'IA, c'est sa capacité effective à trouver des solutions non triviales auxquelles vous ne pensez peut-être pas, même après avoir calculé des chiffres dans Excel pendant des années. Nous appliquons l'IA à l'une des parties critiques du processus de planification de la chaîne d'approvisionnement : la prévision de la demande. Notre objectif est d'améliorer la précision des prévisions en fonction de la reconnaissance des modèles de demande - tels que les tendances et les changements de niveau - plus tôt et plus efficacement que les autres méthodes ne le permettent. De plus, notre objectif est de reproduire les décisions que vous choisiriez en analysant les modèles de demande individuels, et également d'éviter les erreurs critiques pouvant résulter de l'utilisation d'une méthodologie ou d'une stratégie d'IA inappropriée.
La technologie de l'IA englobe un large éventail de techniques : l'apprentissage automatique et les systèmes experts, entre autres. Au cours de l'évolution de Streamline, nous avons mis en œuvre une combinaison d'approches pour fournir une prévision quelque peu conservatrice mais stable et fiable, plutôt qu'un résultat plus ciblé potentiellement instable en raison de la sensibilité aux perturbations d'entrée mineures. Notre stratégie d'IA comprend des tests avec des millions de modèles différents et des combinaisons de paramètres d'entrée, ce qui donne confiance dans la fiabilité des prévisions générées par Streamline.
La ligne du bas? Streamline utilise l'IA pour reproduire un comportement humain pour la prévision de la demande. Nos prévisions sont basées sur une combinaison de techniques et de stratégies d'IA qui se sont avérées efficaces, efficientes et se traduisent par une valeur nette.
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