Utilizzo dell'IA per riprodurre comportamenti simili a quelli umani per la previsione della domanda
Dal 2009, il team Streamline ha fornito soluzioni di pianificazione basate sull'intelligenza artificiale a più settori. Abbiamo appreso i vantaggi e i vincoli della tecnologia di intelligenza artificiale e attualmente portiamo quel valore direttamente a te in una soluzione affidabile e perspicace. Il nostro articolo su Forbes.com, Superare le sfide della catena di approvvigionamento con l'intelligenza artificiale: cosa devono sapere i grandi produttori, descrive i vantaggi competitivi che l'IA apporta alla pianificazione della catena di approvvigionamento.
Ciò che è estremamente utile dell'IA è la sua effettiva capacità di trovare soluzioni non banali a cui potresti non pensare, anche dopo aver sgranocchiato i numeri in Excel per anni. Applichiamo l'IA a una delle parti critiche del processo di pianificazione della supply chain: la previsione della domanda. Il nostro obiettivo è migliorare l'accuratezza delle previsioni in base al riconoscimento dei modelli di domanda, come tendenze e cambiamenti di livello, prima e in modo più efficiente di quanto consentano altri metodi. Inoltre, il nostro obiettivo è riprodurre le decisioni che sceglieresti analizzando i modelli di domanda individuali ed evitare anche errori critici che potrebbero derivare dall'utilizzo di una metodologia o strategia di intelligenza artificiale inappropriata.
La tecnologia AI comprende un'ampia gamma di tecniche: apprendimento automatico e sistemi esperti, tra gli altri. Durante l'evoluzione di Streamline, abbiamo implementato una combinazione di approcci per fornire una previsione alquanto prudente ma stabile e affidabile, piuttosto che un risultato più mirato che è potenzialmente instabile a causa della sensibilità a perturbazioni di input minori. La nostra strategia di intelligenza artificiale include test con milioni di diversi modelli e combinazioni di parametri di input, fornendo fiducia nell'affidabilità delle previsioni generate da Streamline.
La linea di fondo? Streamline utilizza l'intelligenza artificiale per riprodurre comportamenti simili a quelli umani per la previsione della domanda. Le nostre previsioni si basano su una combinazione di tecniche e strategie di intelligenza artificiale che si sono dimostrate efficaci, efficienti e determinano un valore economico.
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