Streamline가 경쟁 솔루션 중에서 눈에 띄는 이유
SKU 간에 주문 날짜 동기화
ERP 시스템에 내장된 최소/최대 보충 전략이 하나의 SKU에 대한 구매 신호를 발생시켰지만 동일한 공급업체의 다른 SKU에는 아직 보충이 필요하지 않은 경우 어떻게 하시겠습니까? 기업이 공급자별로 구매 주문을 발행하는 동안 최소/최대 주문 신호는 품목별로 제공됩니다. 따라서 경고를 무시하고 나중에 부족하게 되거나 전체 컨테이너를 과도하게 구매합니다. ERP 방식과 달리 Streamline는 공급업체당 구매 신호를 높입니다. Streamline는 불연속 이벤트 시뮬레이션을 통해 다음 주문 주기 동안 모든 구매 신호를 예측하고 일정한 주문 주기로 원활한 구매 프로세스를 가지거나 전체 컨테이너(주문 주기는 가변적임) 또는 EOQ를 구매하기 위해 사전 구매합니다.
이산 이벤트 시뮬레이션으로 공식 대체
재고 보충은 다음 리드 타임 동안 그리고 때로는 그 이후의 미래 재고 수준을 계산하는 것을 기반으로 합니다. 즉, 공식은 다가오는 수많은 소비 및 보충 이벤트를 고려해야 합니다. 때로는 가능하지만 배송 일정과 같은 이벤트 일정을 다루기 시작하거나 운송 중인 여러 주문 Excel는 거의 즉시 포기합니다.
경쟁업체가 일반적으로 이벤트 충돌 없이 현실적으로 계산을 단순화하는 반면, Streamline는 하루의 정밀도로 타임라인을 생성하고 모든 일정을 타임라인에 넣습니다. 그런 다음 Streamline는 이벤트 시퀀스를 실행하여 회사의 재고 수준에 대한 가장 정확한 정보를 하루 정도의 정확도로 제공합니다. 때로는 보충 공식에 비해 더 정확한 방법이지만 많은 경우 실제 공급망 복잡성을 수용할 수 있는 유일한 방법입니다.
AI를 사용하여 수요 예측
계절성, 가격 탄력성 또는 하향식 예측을 추정하는 것만으로는 오늘날에는 충분하지 않습니다. 시장은 매우 역동적으로 변하고 판매 내역이 현재 상황과 충분히 관련이 있고 미래를 추정하는 데 사용할 수 있는지 예측하기 어렵습니다. 그것은 우리가 독점적인 AI를 사용하는 영역이므로 AI가 적용하는 것이 적절하다고 말하는 경우에만 시계열 예측 기술, 예측기 및 레벨 변경을 적용합니다. 마치 매일 모든 SKU를 주시하는 것과 같습니다.
그룹 EOQ
작업에 EOQ를 사용하고 있습니까? 그렇지 않은 경우 이 재고 계획 개념이 보유 및 주문 비용을 크게 줄이므로 EOQ를 자세히 살펴볼 가치가 있습니다. 안타깝게도 클래식 EOQ는 SKU 그룹이 아니라 SKU별로 계산됩니다. 실제 공급망에서 구매 주문에는 수백 개의 SKU는 아니더라도 둘 이상의 SKU가 포함됩니다. Streamline는 기존 EOQ 계산을 지원하지만 여러 SKU를 포함하는 주문에 EOQ를 적용할 수 있도록 하는 기존 접근 방식을 훨씬 능가하는 그룹 EOQ도 제공합니다.
이는 Streamline가 항목 그룹의 주문 날짜를 동기화하는 기능 덕분에 가능합니다. 그런 다음 Streamline는 동기화 장벽을 앞뒤로 이동하여 SKU 그룹에 가장 적합한 주문 주기를 찾고 자동으로 보유 및 주문 비용의 조합을 최소화합니다.
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