מה הופך את Streamline לבלוט בין הפתרונות המתחרים
סנכרון תאריכי הזמנות בין SKUs
מה אתה עושה אם אסטרטגיית חידוש המינימום/מקס שלך המובנית במערכת ה-ERP זורקת אות רכישה עבור מק"ט אחד, אך מק"טים אחרים של אותו ספק אינם זקוקים עדיין לחידוש? סימני הזמנה מינימליים/מקסימליים מגיעים לכל פריט בעוד עסקים מוציאים הזמנות רכש לכל ספק. אז או שאתה מתעלם מההתראה ויהיה לך מחסור מאוחר יותר, או שאתה רוכש מכולה מלאה בצורה מוגזמת. בניגוד לשיטות ERP, Streamline מעלה אותות רכישה לכל ספק. Streamline חוזה את כל אותות הרכישה במהלך מחזור ההזמנה הבא באמצעות סימולציית אירוע דיסקרטי ורכישות מראש כדי שיהיה תהליך רכישה חלק עם מחזור הזמנה קבוע, או רכישת מכולות מלאות (מחזור ההזמנה משתנה), או EOQ.
החלפת נוסחאות בסימולציה של אירוע דיסקרטי
חידוש מלאי מבוסס על חישוב רמות מלאי עתידיות בזמן ההובלה הבא ולעיתים מעבר לכך. זה אומר שהנוסחה שלך צריכה לקחת בחשבון מספר רב של אירועי צריכה וחידוש חידושים. לפעמים זה בר ביצוע, אבל ברגע שמתחילים להתמודד עם לוחות זמנים של אירועים כמו לוח זמנים של משלוחים, או מספר הזמנות במעבר Excel מוותר כמעט מיד.
בעוד המתחרים שלנו בדרך כלל מפשטים חישובים מבלי להתנגש באירועים באופן ריאלי, Streamline יוצר ציר זמן בדיוק של יום אחד ומציב את כל לוחות הזמנים על ציר הזמן. לאחר מכן Streamline מבצע את רצף האירועים נותן לנו את המידע המדויק ביותר על רמות המלאי של החברה בדיוק של יום אחד. לפעמים זו רק שיטה מדויקת יותר בהשוואה לנוסחאות חידוש, אבל במקרים רבים, זו הדרך היחידה להתאים למורכבות שרשרת האספקה בעולם האמיתי.
שימוש בבינה מלאכותית כדי לחזות ביקוש
הערכת עונתיות, גמישות מחירים או חיזוי מלמעלה למטה אינם מספיקים בימינו. השוק משתנה באופן דינמי מאוד וקשה לחזות אם היסטוריית המכירות שלך עדיין רלוונטית מספיק למצב הנוכחי וניתן להשתמש בה כדי להעלות את העתיד. זה תחום שבו אנו משתמשים בבינה מלאכותית הקניינית שלנו ולכן אנו מיישמים רק טכניקות חיזוי של סדרות זמן, מנבאים ושינויי רמות אם בינה מלאכותית אומרת שזה מתאים ליישם - בדיוק כמו אם אתה שומר עין על כל מק"ט בכל יום.
קבוצת EOQ
האם אתה משתמש ב-EOQ בעבודה שלך? אם לא, כדאי להסתכל מקרוב על EOQ שכן תפיסת תכנון מלאי זו מפחיתה משמעותית את עלויות ההחזקה וההזמנה שלך. למרבה הצער, EOQ קלאסי מחושב לפי מק"ט ולא לקבוצה של מק"ט. בשרשרת אספקה אמיתית, הזמנות רכש מכילות יותר מ-SKU אחד, אם לא מאות מק"ט. בעוד ש-Streamline תומך בחישוב EOQ קלאסי, הוא מציע גם EOQ קבוצתי שחורג הרבה מעבר לגישה הקלאסית מה שהופך את EOQ לחל על הזמנות הכוללות מספר מק"ט.
זה מתאפשר הודות ליכולת של Streamline לסנכרן את תאריך ההזמנה עבור קבוצת פריטים. ואז Streamline פשוט מזיז את מחסום הסנכרון קדימה ואחורה כדי למצוא את מחזור ההזמנה הטוב ביותר עבור קבוצת ה-SKUs ומצמצם אוטומטית את השילוב של עלויות החזקות והזמנה.
האם אתה רוצה לבדוק את Streamline על הנתונים של החברה שלך?
אין צורך בכרטיס אשראי.
זמין כעת עבור macOS ו-Windows.
לקריאה נוספת:
- כיצד להתמודד עם תהליכי שרשרת האספקה במהלך התפרצות נגיף הקורונה
- למה לעבור מ-Excel לתוכנת תכנון מלאי
- חובה לקרוא: פתרונות חכמים לניהול שרשרת אספקה לאופטימיזציה של תהליכים עסקיים
- יישור צולב תפקודי בתכנון שרשרת אספקה: תיאור מקרה של תכנון מכירות ותפעול [PDF]
- ניהול ביקוש והיצע: תכנון שיתופי, חיזוי והתחדשות
יותר מדי עבודה ידנית ב-Excel?
ראה מה Streamline יכול לעשות בשבילך
- זמינות מלאי של 99+%.
- עד 99% דיוק תחזית.
- הפחתה של עד 98% במלאי.
- הפחתה של עד 50% במלאי עודף.
- שיפור של 1-5 נקודות אחוז במרווח.
- עד 56X החזר ROI בשנה אחת. החזר ROI של 100% ב-3 החודשים הראשונים.
- הפחתה של עד 90% בזמן המושקע בתחזית, תכנון והזמנה.
