Begin

Wat onderscheidt Streamline van concurrerende oplossingen?


Bestellingsdatums synchroniseren tussen SKU's

Wat doet u als uw in het ERP-systeem ingebouwde Min/Max-aanvullingsstrategie een aankoopsignaal geeft voor één SKU, maar andere SKU's van dezelfde leverancier nog niet moeten worden aangevuld? Min/Max bestelsignalen komen per artikel, terwijl bedrijven inkooporders per leverancier uitgeven. Dus ofwel negeer je de waarschuwing en heb je later een tekort, ofwel koop je te veel een volle container. In tegenstelling tot ERP-methoden genereert Streamline inkoopsignalen per leverancier. Streamline voorspelt alle aankoopsignalen tijdens de volgende bestelcyclus via een discrete-gebeurtenissimulatie en aankopen vooraf voor een soepel aankoopproces met een constante bestelcyclus, of het kopen van volledige containers (bestelcyclus is variabel), of EOQ.

Formules vervangen door simulatie van discrete gebeurtenissen

Voorraadaanvulling is gebaseerd op het berekenen van toekomstige voorraadniveaus tijdens de volgende doorlooptijd en soms daarna. Dat betekent dat uw formule rekening moet houden met tal van toekomstige verbruiks- en aanvullingsgebeurtenissen. Soms is het te doen, maar als je eenmaal begint te werken met evenementenschema's zoals een verzendschema, of meerdere bestellingen in transit, geeft Excel het vrijwel onmiddellijk op.

Terwijl onze concurrenten berekeningen meestal vereenvoudigen zonder realistische botsingen met gebeurtenissen, maakt Streamline een tijdlijn met een dagnauwkeurigheid en zet alle schema's op de tijdlijn. Vervolgens voert Streamline de gebeurtenisreeks uit en geeft ons de meest nauwkeurige informatie over de voorraadniveaus van het bedrijf met een precisie van één dag. Soms is het gewoon een nauwkeurigere methode in vergelijking met aanvullingsformules, maar in veel gevallen is het de enige manier om tegemoet te komen aan de complexiteit van de toeleveringsketen in de echte wereld.

AI gebruiken om de vraag te voorspellen

Het inschatten van seizoensinvloeden, prijselasticiteit of top-down voorspellingen is tegenwoordig niet genoeg. Markt verandert zeer dynamisch en het is moeilijk te voorspellen of uw verkoopgeschiedenis nog relevant genoeg is voor de huidige situatie en kan worden gebruikt om te extrapoleren naar de toekomst. Dat is een gebied waarop we onze eigen AI gebruiken, dus we passen alleen tijdreeksvoorspellingstechnieken, voorspellers en niveauveranderingen toe als AI zegt dat het gepast is om toe te passen - net alsof je elke dag elke SKU in de gaten houdt.

Groep EOQ

Gebruikt u EOQ in uw werk? Zo niet, dan is het de moeite waard om EOQ eens nader te bekijken, aangezien dit voorraadplanningsconcept uw bewaar- en bestelkosten aanzienlijk verlaagt. Helaas wordt klassieke EOQ berekend per SKU en niet per groep SKU's. In een echte toeleveringsketen bevatten inkooporders meer dan één SKU, zo niet honderden SKU's. Hoewel Streamline klassieke EOQ-berekening ondersteunt, biedt het ook groeps-EOQ die veel verder gaat dan de klassieke benadering, waardoor EOQ toepasbaar is op bestellingen die meerdere SKU's bevatten.

Dat wordt mogelijk dankzij de mogelijkheid van Streamline om de besteldatum voor een groep artikelen te synchroniseren. Dan verschuift Streamline gewoon de barrière van synchronisatie heen en weer om de beste bestelcyclus voor de groep SKU's te vinden en minimaliseert automatisch de combinatie van bewaar- en bestelkosten.

Wilt u Streamline testen op de data van uw bedrijf?

Ga aan de slag met Streamline »

Geen creditcard nodig.
Nu beschikbaar voor macOS en Windows.

Verder lezen:

Te veel handmatig werk in Excel?

Bekijk wat Streamline voor u kan doen

  • 99+% voorraadbeschikbaarheid.
  • Tot 99% voorspellingsnauwkeurigheid.
  • Tot 98% vermindering van stockouts.
  • Tot 50% vermindering van overtollige voorraad.
  • Margeverbetering van 1-5 procentpunten.
  • Tot 56X ROI in één jaar. 100% ROI in de eerste 3 maanden.
  • Tot 90% minder tijd besteed aan prognoses, planning en bestellen.