Най-добри практики за планиране на производството и MRP през 2023 г

Производственото планиране и планирането на материалните изисквания (MRP) могат да представляват някои предизвикателства и рискове, особено в динамична и конкурентна бизнес среда, където търсенето, предлагането и разходите могат да варират бързо.

Ние разкрихме основните предизвикателства на тези процеси на уебинара „Най-добри практики за производствено планиране и MRP през 2023 г.“, проведен от Маурисио Дезен, старши вицепрезидент по операциите, професионалист по веригата за доставки, заедно с д-р Натали Лопадчак-Екси. (C), CSCP и вицепрезидент на партньорствата в Streamline.

Основните предизвикателства, които трябва да се вземат предвид, са следните:

Всяко предизвикателство ще бъде разгледано по-подробно.

Bullwhip ефект

Ефектът на бичия камшик се отнася до уникално явление във веригата за доставки, при което незначителни промени в търсенето на клиентите на ниво търговия на дребно могат да доведат до усилени колебания в търсенето на нива на едро, дистрибутор, производител и доставчик на суровини.

„Ефектът на Bullwhip е изключително рискован, нещо, което управляваме ежедневно. Ако нямате сложен контрол на веригата за доставки, това е оформяща форма на цунами и всъщност накрая цунамито ще удари MRP,” - казах Маурисио Дезен, старши вицепрезидент по операции и експерт по веригата за доставки. „Ако имате производство, всяко неочаквано събитие ще създаде ефекта на бича, по-голяма вълна върху търговията на дребно и след това ще премине към вашите канали за дистрибуция, склад, транспорт. И така, уебинарът е за това – как трябва да се справите с спешни случаи, недостиг и липса на инвентар. Какво е решението за това? Имате нужда от един източник на информация, където всички играчи могат да виждат едни и същи неща. Възприемането на нови технологии, приемането на AI може да бъде отговорът.“

Дълги срокове за доставка

По-дългите срокове за изпълнение създават голяма сложност, когато се опитвате да предвидите нивата на запасите, което след това умножава експоненциално сложността, когато отново прогнозирате нивата на MRP – колкото по-дълго е времето ви за изпълнение, толкова по-прецизни трябва да бъдете и докато растете, вашата верига за доставки просто ще бъде твърде сложна, за не използвайте AI. Изграждане на голям инвентар за неизползвани материали или големи запаси и загубени продажби.

Колкото по-бързо уловите бъдещо прекъсване във веригата за доставки с дълъг период на изпълнение, толкова по-добри са шансовете ви да коригирате курса и да промените поръчките, преди да бъдат изпратени. Какво може да помогне? Пъргава и адаптивна верига за доставки и потенциални преговори с доставчици, където компанията предоставя план за бъдещето, с актуализации на всеки две седмици.

Ограничения на капацитета

Производственият капацитет често е максимален или тежки гумени ленти поради необходимите бавни промени (инсталация на машина, трудово обучение). Много често няма достатъчно точна прогноза за нуждите от търсене и инвентар, за да се създаде план за капацитет, който е точен в дългосрочен план – и следователно може да бъде планиран с достатъчно време, за да бъде приложим и въздействащ.

Компаниите трябва да имат точен, прецизен, актуален и повтарящ се план за търсене и запаси с достатъчно време предварително, за да направят значими корекции в планирането на капацитета. Точно под пълен капацитет, възможно най-близо до 100% от времето. Освен това, бъдещите модели трябва да бъдат изградени до 100 месеца предварително, анализирани и адаптирани въз основа на продажби онлайн/в реално време. Прогнозирайте бързо и коригирайте в дългосрочен план.

Остаряла технология

Бизнесът все повече признава ограниченията на използването на Excel като основен инструмент за планиране и търси алтернативни решения, които предлагат подобрени възможности. Възприемането на специализирани решения за планиране на търсенето набира скорост, тъй като те предоставят по-сложни функции, безпроблемна интеграция и специфични за веригата за доставки функционалности за последователни и надеждни резултати. Като възприемат тези интегрирани инструменти за планиране, фирмите могат да изградят стабилни и точни планове за бъдещето, подобрявайки цялостната оперативна ефективност.

„Традиционните инструменти като писалка и молив вече не са ефективни за управление на планирането на материалните изисквания (MRP). По същия начин, разчитането единствено на Excel също се оказва неефективно в контекста на MRP,” - казах Натали Лопадчак-Екси, PhD(C), CSCP и вицепрезидент по партньорствата в Streamline. „Тъй като бизнесите осъзнават ограниченията на тези остарели методи, те активно търсят по-ефективни и сложни решения, за да рационализират своите MRP процеси.“

Възвръщаемост на инвестициите

AI може да създаде много възвръщаемост, мощна възвръщаемост. Компаниите, които не адаптират AI, не комуникират. Липсата на комуникация означава, че ще загубите продажби, ще отпишете инвентара и ще останете с огромно количество паричен поток на грешните места. Чрез внедряването на модерни стратегии бизнесите могат да подобрят своите финансови резултати, да намалят разходите, свързани с инвентара, и да създадат по-отзивчива и адаптивна екосистема на веригата за доставки.

Обобщаване

„AI не е софтуер, това е нов начин за правене на бизнес,“ - казах Маурисио Дезен, старши вицепрезидент по операции и експерт по веригата за доставки. „Streamline AI платформата предлага набор от опции за персонализиране в различни области, като дава възможност на бизнеса да я адаптира към своите специфични бизнес модели и индустриални условия. От съществено значение е да прецените какво работи най-добре за вашата организация, как можете да подобрите процесите на планиране на производството и планиране на материалните изисквания (MRP) и как Streamline може да добави стойност към вашите операции.“