Български
Български English Español 简体中文 العربية Português do Brasil Français 日本語 Deutsch Italiano Polski ไทย Українська 한국어 Bahasa Indonesia Nederlands Türkçe Svenska Dansk 繁體中文 Tiếng Việt Suomi Norsk bokmål Čeština Română Magyar 香港中文 עִבְרִית
Говорете с експерт →

Топ 5 управляван от изкуствен интелект софтуер за прогнозиране на дребно през 2024 г. (+1 безплатно)

Алекс Кошулко, д.м.н
от Alex Koshulko, Ph.D. в математическото моделиране • Актуализирано на 4 ноември 2024 г

01. Streamline 👈 любимата ни платформа, управлявана от AI през 2024 г

Цена: Безплатното издание е безплатно завинаги

Софтуерно решение за прогнозиране на търговията на дребно

Общ преглед: Streamline е водещата в индустрията управлявана от изкуствен интелект софтуерна платформа за прогнозиране на дребно за средни и корпоративни предприятия.

Със седалище в Ню Йорк, Streamline има стотици партньори за внедряване по целия свят и хиляди корпоративни клиенти, които разчитат на базираната на AI платформа, за да прогнозират, планират и поръчват инвентара си. Платформата помага на производителите, търговците на дребно, търговците на едро и дистрибуторите да растат ефективно, като по този начин увеличават печалбите си.

Професионалисти:

  • Широка гама от разширени функции и персонализации.
  • Бързо внедряване и поддръжка.
  • Свързва се с множество източници на данни.
  • Помага за постигане на наличност на инвентара 99%.
  • Съвременно прогнозиране, базирано на AI.
  • Намалява изчерпаните количества с до 98%.
  • Намалява излишните запаси с до 50%.
  • Намалява времето за планиране с до 90%.
  • Осигурява най-добрата дългосрочна ROI.

минуси: Някои функции може да изискват обучение.

платформа: Уеб браузър.

Опции за внедряване: Облак или локално.

Пазарен сегмент: Най-доброто за средни и корпоративни фирми.

Вземете го безплатно →
или резервирайте демо

„Ако използвате електронни таблици Excel за планиране на търсенето и предлагането, преминете бързо към този софтуер, който със сигурност ще направи планирането ви много по-ефективно, ще капитализира ползите много бързо и ще направи живота ви много по-лесен.“

Старши консултант по Gartner Peer Insights

Прогнозирането на дребно е важна част от финансовото планиране на бизнеса, по същество е процесът на оценка на бъдещите продажби на бизнеса. Процесът на прогнозиране на продажбите на дребно се основава на историята на данните за продажбите и се извършва за определен период от време в близко бъдеще.

Предимства на решението за прогнозиране на дребно на Streamline:

GMDH Софтуерна система и инструменти за прогнозиране на дребно

1. Бърз и интуитивен потребителски интерфейс

Софтуерът Streamline е ефективен и ефективен. Следователно можете да се концентрирате върху дългосрочни цели и развитие на бизнеса.

2. Безпроблемна интеграция на фирмени източници на данни

Двупосочната свързаност ви позволява да изтегляте данни от вашата система за продажби в Streamline, както и автоматично да експортирате информацията за прогнозираната поръчка обратно във вашата ERP система.

3. Гладкият и бърз процес на изпълнение

Успешното изпълнение изисква координация на много променливи фактори. Екипът на Streamline е добре наясно с гамата от продажби и ERP системи, налични на пазара в днешно време. Така те ще се уверят, че вие и вашият екип сте готови да продължите бързо.

4. Идеалното пасване на бизнес процеса във вашата компания

Софтуерът за прогнозиране на дребно трябва да е в съответствие с вашите бизнес цели и всички други процеси на вашата компания.

Има много фактори, които трябва да имате предвид при избора на софтуерната система за прогнозиране на дребно за вашата компания. Те могат да включват общата цена на притежание на избраното решение, надеждност, висококачествена поддръжка и накрая, способността ви да оцените всички функции, преди да вземете решение.

5. Синхронизиране на датите на поръчка между SKU

Какво правите, ако вашата стратегия за попълване на Мин/Макс, вградена в ERP системата, хвърля сигнал за покупка за един SKU, но други SKU на същия доставчик все още не се нуждаят от попълване? Мин/макс сигнали за поръчка идват за артикул, докато фирмите издават поръчки за покупка на доставчик. Така че или игнорирате предупреждението и имате недостиг по-късно, или купувате пълен контейнер прекомерно. За разлика от ERP методите, Streamline повишава сигналите за покупка на доставчик. Софтуерът Streamline прогнозира всички сигнали за покупка по време на следващия цикъл на поръчка чрез симулация на дискретно събитие и покупките предварително, за да има плавен процес на покупка с постоянен цикъл на поръчка или закупуване на пълни контейнери (цикълът на поръчка е променлив) или EOQ.

6. Замяна на формули със симулация на дискретно събитие

Попълването на инвентара се основава на изчисляване на бъдещите нива на инвентара през следващото време за изпълнение, а понякога и след това. Това означава, че формулата ви трябва да отчита множество предстоящи събития за потребление и попълване. Понякога е изпълнимо, но след като започнете да се справяте с графици на събития като график за доставка или множество поръчки в транзит, Excel се отказва почти веднага.

Докато нашите конкуренти обикновено опростяват изчисленията, без да се сблъскват реалистично, Streamline създава времева линия с еднодневна резолюция и поставя всички графици на времевата линия. След това Streamline изпълнява последователността от събития, като ни дава най-точната информация за нивата на запасите на компанията с точност до един ден. Понякога това е просто по-прецизен метод в сравнение с формулите за попълване, но в много случаи това е единственият начин да се адаптира към реалната сложност на веригата за доставки.

7. Използване на AI (изкуствен интелект) за прогнозиране на търсенето

Оценяването на сезонността, ценовата еластичност или прогнозирането отгоре надолу не е достатъчно в днешно време. Пазарът се променя много динамично и е трудно да се предвиди дали вашата история на продажбите все още е достатъчно подходяща за настоящата ситуация и може да се използва за екстраполиране в бъдещето. Това е област, в която използваме нашия собствен AI, така че прилагаме техники за прогнозиране на времеви серии, прогнози и промени в нивата само ако AI каже, че е подходящо да се прилага – точно както ако следите всеки SKU всеки ден.

8. Group EOQ (Икономично количество за поръчка)

Използвате ли EOQ в работата си? Ако не, струва си да разгледате EOQ по-отблизо, тъй като тази концепция за планиране на инвентара значително намалява разходите ви за съхранение и поръчка. За съжаление класическият EOQ се изчислява за SKU, а не за група SKU. В реалната верига за доставки, поръчките за покупка съдържат няколко SKU, ако не и стотици. Докато Streamline поддържа класическо изчисляване на EOQ, той също така предлага групов EOQ, който надхвърля традиционния подход, което прави EOQ приложим за поръчки за покупка с групи SKU.

Това става възможно благодарение на способността на Streamline да синхронизира датата на поръчка за група артикули. След това Streamline премества бариерата за синхронизация напред-назад, за да намери най-добрия цикъл на поръчка за групата SKU и автоматично минимизира комбинацията от разходи за задържане и поръчка.


Цена: Поискайте ценообразуване.

Демонстрация: Вземете демо.


Прогнозиране на дребно в Streamline

Нека разгледаме по-отблизо характеристиките на Streamline, специфични за прогнозирането на дребно:

Вземете демонстрация с експерти от Streamline за да видите как можете да подобрите процеса на прогнозиране на дребно във вашата компания.

Все още разчитате на ръчна работа в Excel за планиране?

Автоматизирайте планирането на търсенето и предлагането със Streamline днес!

  • Постигнете оптимална наличност на инвентара 95-99%, като гарантирате, че можете постоянно да отговаряте на търсенето на клиентите.
  • Постигнете точност на прогнозата до 99%, получавайки по-надеждно планиране и вземане на решения.
  • Изпитайте до 98% намаление на изчерпването, минимизирайки пропуснатите възможности за продажби и недоволството на клиентите.
  • Намалете излишните запаси с до 50%, освобождавайки ценен капитал и място за съхранение.
  • Увеличете маржовете с 1-5 процентни пункта, повишавайки общата рентабилност.
  • Насладете се на до 56 пъти възвръщаемост на инвестициите в рамките на една година, с възвръщаемост на инвестициите от 100%, постижима през първите три месеца.
  • Намалете времето, изразходвано за прогнозиране, планиране и поръчване с до 90%, позволявайки на вашия екип да се съсредоточи върху стратегически дейности.
Вземете демо →

Гледайте видео с възможностите за прогнозиране на търсенето

Научете и вижте в действие основните характеристики и предимства на софтуера GMDH Streamline.

Глобална централа

Бродуей 55, 28-ми етаж
Ню Йорк, NY 10006, САЩ
Вход към офис сграда GMDH на Бродуей 55, Ню Йорк, САЩ

Характеристики на софтуера за прогнозиране на дребно

Точна статистическа прогноза

Неточните прогнози може да са дори по-опасни от техните изобщо.

Много продукти за прогнозиране използват „прилягане на модела“, за да определят кой алгоритъм за прогнозиране да се използва. Този подход насърчава модели, които може да изглеждат страхотно на текущите данни, вместо да се правят точни прогнози за бъдещи данни – този проблем се нарича „преоборудване“. Ето защо софтуерът Streamline използва уникални алгоритми за създаване на модели, които задълбочено анализират данните, генерират статистически модели за текущите периоди и осигуряват по-точни прогнозни прогнози.

точна-статистическа-прогноза

Система за одобрение на прогнози

Трябва ли да си сътрудничите с колегите си, за да разработите прогнозите си?

Нашата система за одобрение на прогнози ви предоставя възможност да управлявате прогнозите си с други, позволявайки на всеки SKU да има статус Одобрен, Неодобрен или Нуждае се от внимание. Одобрените SKU са заключени от по-нататъшни промени.

система за одобрение на прогнозите

Планиране на приходите

Трябва ли да знаете прогнозата си за продажбите за следващия период(и)?

Streamline може да импортира продажни цени и история на продажбите, което позволява на прогнозите за приходите да се приведат в съответствие с прогнозите за търсенето.

планиране на приходите

Гъвкави ръчни настройки

Как правите прогнозата си да реагира на допълнителни фактори?

За много предприятия крайната прогноза е консенсус между статистическите прогнози и предположенията на ръководството/планировщика.

Streamline осигурява среда, в която можете да управлявате, преоценявате и променяте прогнози въз основа на допълнителна информация, налична вътрешно от вашия управленски екип или предоставена от вашите доставчици и доставчици.

гъвкаво ръчно регулиране

Прогнозиране на нови продукти

Имате ли нови единици, които заменят спрени продукти или някаква много нова стока с ограничена пазарна история?

Не е голяма работа! Streamline може да свърже такива профили с историята на продажбите на подобни, съществуващи продукти (замествания) или да задава сезонни коефициенти. Този подход ви позволява да получите надеждна прогноза и за тези свежи артикули.

прогнозиране на нови продукти

Прогнозиране на търсенето

Планиране на търсенето и приходите

Планиране и оптимизиране на инвентара

Планиране на материалните изисквания

Определения на софтуера за прогнозиране на дребно


Какво е прогнозиране на търсенето?

Прогнозирането на търсенето е процес на разбиране и прогнозиране на клиентското търсене за конкретен продукт или категория. Този процес се основава на анализ на исторически данни за продажби и пазарни тенденции, със следната прогноза, базирана на моделите за статистически прогнози като сезонна, линейна или постоянна тенденция. Процесът на управление на веригата за доставки зависи от търсенето на бъдещия клиент и точността на прогнозирането на тенденциите. Ето защо специалистите по планиране на търсенето вземат предвид точността на прогнозата и нивата на грешка при прогнозиране, когато правят прогноза за търсенето. Това е лесно да получите най-ефективните нива, като използвате Streamline за прогнозиране на търсенето. Streamline осигурява точна прогноза за търсенето чрез използване на вградена експертна система, която автоматично анализира всеки артикул за нива, сезонност, тенденции и периодичност.

Какво представлява планирането на търсенето?

Планиране на търсенето е бизнес процес за очертаване и управление на търсенето на клиенти за продукти и услуги. Планирането на търсенето на клиентите се състои от статистическа прогноза, използвайки най-подходящия модел. В резултат на процеса на планиране на търсенето, компанията получава план за продажби, който инициира процес на планиране на услуги, производство, планиране на инвентара и планиране на приходите.

Какво представлява планирането на приходите?

Планиране на приходите е за управлението на ресурсите в компанията. За да постигнете очакваните приходи, трябва да се вземат предвид следните неща: анализ на съществуващите ресурси, планиране на очакваните разходи и/или инвестиции във вашия бизнес. Streamline ви предупреждава за излишък или липса на инвентар, като подчертава тези елементи в отчета за инвентара. Той също така изчислява оборота на всеки артикул и дава тенденцията в бъдеще въз основа на прогнозата.

Какво е планиране и оптимизация на инвентара?

Планиране на инвентара означава процесът на управление на наличните артикули, както и правене на навременни поръчки за определяне на оптималното количество и за предотвратяване на свръхналичност и недостиг. Процесът на оптимизация на инвентара има за цел да балансира между складови единици (SKU) и оборотен капитал, за да получи максимален доход. Streamline има мощни възможности за оптимизиране на нивата на запасите, изчисляване на безопасни запаси и генериране на оптимални планове за покупка. Освен това позволява филтриране на артикули по доставчик и насочване на поръчката на различни продукти, за да паснат най-добре на капацитета на контейнера.

Какво представлява планирането на материалните нужди?

Планиране на материалните изисквания (MRP) е процес, който включва производствено планиране, планиране и система за контрол на инвентара, използвана за управление на производствените процеси. За да се изчисли какъв материал е необходим и кога дадена поръчка може да бъде влязла в производство, процесът на MRP взема предвид информацията за спецификацията на материалите (BOM), производствения план и плана за материали. Streamline ви позволява да генерирате план за материални изисквания въз основа на прогнозите за търсенето на готови продукти и спецификация на материалите (BoM).

Какъв е срокът за внедряване на софтуера за прогнозиране на дребно?

Като цяло процесът отнема 9-12 седмици.

Пътна карта за прилагане

  1. Начало на проекта – Седмици 1-2

    • Идентифицирайте заинтересованите страни
    • Определете ролите и отговорностите
    • Създайте времева линия
    • Извършете подробен анализ на изискванията
    • Определете критерии за успех
    • Подредете комуникационен план

  2. Внедряване – седмици 3-4

    • Инсталиране на сървър
    • Настройка, конфигурация и валидиране на сървъра

  3. Качване и проверка на данни – Седмици 5-8
    4. Връзка, конфигурация, проверка, стрес тестване и валидиране на случай на употреба за:

    • Транзакции: история на продажбите, история на провизиите и др.
    • Информация за артикул: Списък с артикули (SKU, категории/семейства/групи, местоположения, канали)
    • Инвентар: на ръка, на път
    • За изпращане / получаване (отворени поръчки за продажба, поръчки за покупка)
    • Списък на материалите (BOM)
    • Създайте .gsl файл за проект Streamline
    • Настройка на потребители/разрешения
    • Информация за доставчика: време за доставка, минимално количество за поръчка и др.
    • Друга необходима функционалност (напр. промоции, трансфери между сайтове, правила за замяна/замяна)

  4. Обучение – Седмици 9-11

    • Общо обучение за всички заинтересовани страни
    • Задълбочена сесия на живо: Прогнозиране на търсенето
    • Задълбочена сесия на живо: Планиране на инвентара
    • Индивидуално обучение за администратори
    • Последващи семинари за въпроси и отговори
    • Преглед на онлайн курса и ръководството за потребителя

  5. Преглед на проекта – Седмици 11-12

    • Преглед на прогнозата
    • Преглед на инвентара
    • Преглед на поръчки за покупка
    • Преглед на поръчки за прехвърляне, поръчки за производство (ако е необходимо).
    • Преглед на отчети и табло за управление

  6. Тестване и одобрение – седмици 11-12

    • Тест след производство (PVT)
    • Подписване на внедряването на проекта
    • Завършено разгръщане!

Вижте какво може да направи Streamline за вас


Вземете демо


Глобална централа

Бродуей 55, 28-ми етаж
Ню Йорк, NY 10006, САЩ
Вход към офис сграда GMDH на Бродуей 55, Ню Йорк, САЩ

Допълнителна информация:

Топ 5 на най-добрите софтуерни платформи за прогнозиране на търговията на дребно и как да изберете такава през 2024 г

01. Streamline — Най-доброто решение като цяло

Streamline е водещата в света платформа за съвместно бизнес планиране, базирана на AI за производство, дистрибуция, търговия на едро и дребно. Той е изграден върху собствена технология и обхваща всеки аспект от планирането на търсенето и предлагането, като предлага пълна прозрачност в цялата верига на доставки. С екип от водещи експерти в анализ на данни, разработка на софтуер, бизнес прогнозиране и управление на веригата за доставки, Streamline прави алгоритмите за моделиране и прогнозиране достъпни за не-математици, позволявайки точно и гъвкаво прогнозиране за бизнеса. Едно от ключовите предимства на Streamline е безпроблемната интеграция с ERP/MRP системи и бази данни, което улеснява бизнеса да ги включи в своите съществуващи работни процеси.

Streamline

Плюсове от използването на Streamline

  1. „Streamline променя играта, когато става дума за анализ на данни и прогнозно моделиране.“
  2. „Този интелигентен софтуер използва усъвършенствани математически алгоритми за точно определяне на идеалните нива на запаси за нашите бизнес операции.“

Минуси от използването на Streamline

  1. „Външният вид на приложението не е удобен за потребителя, има още работа за подобряването му. Компанията обаче се движи в правилната посока и вече има осезаеми промени към по-добро.”
  2. „Това е много сложна програма и ни отне известно време, за да я разберем. Може би някои лесни насоки 1-2-3 за помощ при настройката биха били чудесни.“

Леендърт Пол Д.

„Ефективно управление на веригата за доставки“

„Неговият лесен за използване интерфейс намалява ръчното натоварване, което води до по-точно и по-ефективно планиране. Този инструмент значително подобри нашите операции по веригата за доставки.“

02. SAP Integrated Business Planning за верига за доставки

Интегрираният софтуер за бизнес планиране предлага решения за планиране и консолидиране, които предоставят на клиентите инструменти за финансово прогнозиране, бюджетиране, планиране на сценарии, консолидация и сътрудничество. Напълно възможно е да се използва този ERP за процеси на веригата за доставки. Предимствата и недостатъците на това решение бяха събрани на платформи за преглед на Capterra и G2 и изброени по-долу.

SAP интегрирано бизнес планиране

Плюсове на използването на SAP

  1. „Тъй като това все още е малка група, аз се запознах с техния персонал и направих подкрепата още по-привлекателна. Много лесен за използване, тъй като основно настройвате своите йерархии в Excel.”
  2. „Като цяло изключително доволен от приложението. Беше безпроблемно по отношение на инсталирането и внедряването."

Минуси от използването на SAP

  1. „Ограничена документация за скриптове. Обучението по скриптове е много специализирано и интензивно.”
  2. „Потребителският интерфейс изглежда остарял. Функционалността е объркваща за начинаещи и трябва да отделим много време за обучение на нови служители.”

Матю С.

„Наследен инструмент“

„Възможността за планиране осигурява допълнителна стойност на нашата верига за доставки“

03. Oracle Fusion Cloud Планиране на веригата за доставки

е инструмент за управление на търсенето и веригата за доставки, предоставен от Oracle. Той помага за активиране на автоматизирани процеси на прогнозиране, които едновременно картографират прогнозирането на търсенето спрямо фактори като ограничения на доставките, ангажименти на клиентите и преброяване на инвентара.

Oracle Демантра

Плюсове от използването на Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. „Способността за завъртане на сериала доста плавно. Това е почти като поле за избор на списък с полета за централна таблица Excel.”
  2. „Това е по-лесен за използване инструмент по-скоро под формата на електронна таблица и в който данните могат лесно да се изтеглят и качват. Освен това има вградени възможности за интегриране с други модули Oracle, като усъвършенствано планиране на веригата за доставки и управление на поръчки.

Недостатъци на използването на Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. „Веригиране и управление на членовете. За NPI и други свързани сценарии е трудно за потребителите да преминат през такъв сложен процес.
  2. „Проблем с общи нива, като не успяхме да разгледаме исторически данни, заредени на общо ниво, за да генерираме прогноза от различен профил на прогнозиране. Пример: Quantity_Form в профила на Engine трябва да бъде достатъчно гъвкав, за да разгледа данните/колоната от таблицата с данни на общо ниво, точно както се взема от таблицата Sales_Data.“

Химаншу. Й

„Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning Review от Himanshu Yadav“

” 1. Лесно за потребителя оформление за преглед на данните.
2. С помощта на вградена функция данните за множество измерения могат да бъдат прегледани наведнъж.
3. Техники за прогнозиране и гъвкавост за добавяне на причинно-следствени фактори.
4. Опция за графично представяне в работен лист
…”

04. IBM Planning Analytics

IBM предлага широка гама от продукти и услуги за справяне с нуждите от управление на веригата за доставки. Техните решения включват обмен на данни за партньорите по веригата за доставки, планиране на доставките и инвентара, видимост и оркестрация на веригата за доставки и оптимизиране на изпълнението на поръчки по много канали. Експертният опит на IBM се крие в развиващото се планиране на веригата за доставки и процеси за намаляване на оперативните силози, реагиране на смущения на пазара, смекчаване на риска и поддържане на непрекъснатост на бизнеса.

IBM

Плюсове от използването на IBM Planning Analytics

  1. „Балансирана база данни за широкомащабни внедрявания на данни“
  2. „Гъвкава и лесна за използване база данни“

Недостатъци на използването на IBM Planning Analytics

  1. „Лошо обслужване на клиенти“
  2. „Добра и сигурна база данни, но скъпа“

Проверен потребител в компютърния софтуер

„Това е база данни и е много бърза в сравнение с други бази данни.“

Той е добре проектиран и лесен за управление. Техническата поддръжка не е на ниво.

05. Anaplan

е американска софтуерна компания за планиране със седалище в Сан Франциско, Калифорния. Anaplan продава абонаменти за базиран на облак софтуер за бизнес планиране и предоставя данни за целите на вземане на решения.

Anaplan

Професионалисти, използващи Anaplan

  1. „Този софтуер е чудесен за компании, които търсят планиране на сценарий „какво ако“, прогнозиране и бюджетиране, планиране на работната сила и проследяване на данни за конкурентите. Той наистина има функционалност "всичко в едно" за компании, които търсят изчистен преглед на своя бизнес."
  2. „Потребителският интерфейс е като електронна таблица със сигурност.“

Минуси при използване на Anaplan

  1. Първоначалната настройка изисква много учене и време. Обучението им е няколко дни и все още изисква допълнителна последваща работа и комуникация с техния екип за изпълнение.
  2. „Визуализацията на графики и данни също далеч липсва в сравнение с Tableau или дори Excel.“

Никил Л.

„Anaplan – Свързване на планиране и след това“

Най-много ми харесва в Anaplan възможността за персонализиране и лекотата на разработка и използване. Можете да изградите всичко и всичко, като използвате вашето въображение и набор от умения за моделиране. Anaplan трансформира начина, по който се обмислят и разработват решения за свързано планиране. Понякога се чувства пресилено, че определени функционалности не са налични в Anaplan и всичко трябва да се разработи чрез персонализиран код. Неща като Delta функционалност, по-стабилни възможности за одит, възможности за пробиване и заключване на модела са някои от нещата, които идват на ум.

За автора:

Алекс Кошулко, Доцент доктор. по математическо моделиране, сертифициран специалист по веригата за доставки (CSCP), съосновател в GMDH, експерт по планиране на веригата за доставки с повече от 10 години опит в прогнозирането на търсенето, планирането на инвентара и оптимизацията. Член на Съвета на Forbes.