Verwendung von KI zur Reproduktion menschenähnlichen Verhaltens für Bedarfsprognosen
Seit 2009 hat das Streamline-Team KI-basierte Planungslösungen für verschiedene Branchen bereitgestellt. Wir haben die Vorteile und Einschränkungen der KI-Technologie kennengelernt und bieten Ihnen diesen Wert derzeit in einer zuverlässigen und aufschlussreichen Lösung direkt an. Unser Artikel in Forbes.com, Herausforderungen in der Lieferkette mit KI meistern: Was große Hersteller wissen müssen, beschreibt die Wettbewerbsvorteile, die KI für die Supply-Chain-Planung bringt.
Was an der KI äußerst nützlich ist, ist ihre effektive Fähigkeit, nicht-triviale Lösungen zu finden, an die Sie vielleicht nicht denken – selbst nachdem Sie jahrelang mit Zahlen in Excel gearbeitet haben. Wir wenden KI auf einen der kritischen Teile des Supply-Chain-Planungsprozesses an: Bedarfsprognosen. Unser Ziel ist es, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, indem wir Nachfragemuster – wie Trends und Niveauänderungen – früher und effizienter erkennen, als es andere Methoden erlauben. Außerdem ist es unser Ziel, Entscheidungen, die Sie treffen würden, durch die Analyse individueller Nachfragemuster zu reproduzieren und kritische Fehler zu vermeiden, die sich aus der Verwendung einer unangemessenen KI-Methodik oder -Strategie ergeben können.
Die KI-Technologie umfasst eine breite Palette von Techniken: unter anderem maschinelles Lernen und Expertensysteme. Während der Entwicklung von Streamline haben wir eine Kombination von Ansätzen implementiert, um eine eher konservative, aber stabile und zuverlässige Prognose bereitzustellen, anstatt ein fokussierteres Ergebnis zu liefern, das aufgrund der Empfindlichkeit gegenüber geringfügigen Eingangsstörungen möglicherweise instabil ist. Unsere KI-Strategie umfasst Tests mit Millionen verschiedener Muster und Kombinationen von Eingabeparametern, um Vertrauen in die Zuverlässigkeit der von Streamline generierten Prognosen zu schaffen.
Die Quintessenz? Streamline verwendet KI, um menschenähnliches Verhalten für Bedarfsprognosen zu reproduzieren. Unsere Prognosen basieren auf einer Kombination aus KI-Techniken und -Strategien, die sich als effektiv und effizient erwiesen haben und zu einem Mehrwert führen.
Weitere Artikel:
- Warum die Anpassung der Supply-Chain-Strategie eine vollständige Erholung gewährleistet
- Excel VS-Software: Agilität und Simulationsfähigkeit in Bestandsplanungsprozessen
- Prognose und Budgetplanung mit Streamline während der COVID-Krise
- Notfall-Lieferkettenplanung mit Fishbowl & GMDH Streamline
- Wie man QuickBooks in der Vollansicht mit Streamline wirklich als echtes MRP-Tool verwendet
Verlassen Sie sich bei der Planung immer noch auf manuelle Arbeit in Excel?
Automatisieren Sie noch heute die Nachfrage- und Angebotsplanung mit Streamline!
- Erreichen Sie eine optimale Lagerverfügbarkeit für 95-99% und stellen Sie sicher, dass Sie die Kundennachfrage stets erfüllen können.
- Erreichen Sie eine Prognosegenauigkeit von bis zu 99% und profitieren Sie so von einer zuverlässigeren Planung und Entscheidungsfindung.
- Reduzieren Sie Lagerbestände um bis zu 98% und minimieren Sie so verpasste Verkaufschancen und Kundenunzufriedenheit.
- Reduzieren Sie überschüssige Lagerbestände um bis zu 50% und geben Sie so wertvolles Kapital und Lagerraum frei.
- Erhöhen Sie die Margen um 1–5 Prozentpunkte und steigern Sie so die Gesamtrentabilität.
- Profitieren Sie innerhalb eines Jahres von einem bis zu 56-fachen ROI, wobei in den ersten drei Monaten ein ROI von 100% erreichbar ist.
- Reduzieren Sie den Zeitaufwand für Prognosen, Planungen und Bestellungen um bis zu 90%, sodass sich Ihr Team auf strategische Aktivitäten konzentrieren kann.
