Ce qui distingue Streamline des solutions concurrentes
Synchronisation des dates de commande entre les SKU
Que faire si votre stratégie de réapprovisionnement Min/Max intégrée au système ERP lance un signal d'achat pour un SKU mais que d'autres SKU du même fournisseur n'ont pas encore besoin de réapprovisionnement ? Les signaux de commande Min/Max viennent par article tandis que les entreprises émettent des bons de commande par fournisseur. Donc, soit vous ignorez l'alerte et aurez une pénurie plus tard, soit vous achetez un conteneur plein de manière excessive. Contrairement aux méthodes ERP, Streamline augmente les signaux d'achat par fournisseur. Streamline prédit tous les signaux d'achat au cours du prochain cycle de commande via une simulation d'événements discrets et achète au préalable pour avoir un processus d'achat fluide avec un cycle de commande constant, ou en achetant des conteneurs complets (le cycle de commande est variable), ou EOQ.
Remplacement des formules par la simulation à événements discrets
Le réapprovisionnement des stocks est basé sur le calcul des niveaux de stocks futurs au cours du prochain délai et parfois au-delà. Cela signifie que votre formule doit tenir compte de nombreux événements de consommation et de réapprovisionnement à venir. Parfois, c'est faisable, mais une fois que vous commencez à gérer des calendriers d'événements comme un calendrier d'expédition ou plusieurs commandes en transit, Excel abandonne presque immédiatement.
Alors que nos concurrents simplifient généralement les calculs sans heurter les événements de manière réaliste, Streamline crée une chronologie avec une précision d'un jour et place tous les horaires sur la chronologie. Ensuite, Streamline exécute la séquence d'événements en nous donnant les informations les plus précises sur les niveaux de stock de l'entreprise avec une précision d'un jour. Parfois, il s'agit simplement d'une méthode plus précise que les formules de réapprovisionnement, mais dans de nombreux cas, c'est le seul moyen de s'adapter à la complexité de la chaîne d'approvisionnement du monde réel.
Utiliser l'IA pour prévoir la demande
Estimer la saisonnalité, l'élasticité des prix ou les prévisions descendantes ne suffit plus de nos jours. Le marché évolue de manière très dynamique et il est difficile de prédire si votre historique de ventes est suffisamment pertinent pour la situation actuelle et peut être utilisé pour extrapoler dans le futur. C'est un domaine dans lequel nous utilisons notre IA exclusive. Nous n'appliquons donc des techniques de prévision de séries chronologiques, des prédicteurs et des changements de niveau que si l'IA dit qu'il est approprié de les appliquer, comme si vous surveilliez chaque SKU chaque jour.
QEC de groupe
Utilisez-vous EOQ dans votre travail ? Sinon, cela vaut la peine d'examiner EOQ de plus près, car ce concept de planification des stocks réduit considérablement vos coûts de stockage et de commande. Malheureusement, l'EOQ classique est calculé par SKU et non par groupe de SKU. Dans une chaîne d'approvisionnement réelle, les bons de commande contiennent plus d'un SKU, voire des centaines de SKU. Alors que Streamline prend en charge le calcul EOQ classique, il offre également une EOQ de groupe qui va bien au-delà de l'approche classique rendant EOQ applicable aux commandes qui incluent plusieurs SKU.
Cela devient possible grâce à la capacité de Streamline de synchroniser la date de commande pour un groupe d'articles. Ensuite, Streamline déplace simplement la barrière de synchronisation dans les deux sens pour trouver le meilleur cycle de commande pour le groupe de SKU et minimise automatiquement la combinaison des coûts de conservation et de commande.
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- A lire absolument : Solutions de gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement pour l'optimisation des processus d'entreprise
- Alignement transversal dans la planification de la chaîne d'approvisionnement : Une étude de cas sur la planification des ventes et des opérations [PDF] (en anglais)
- Gestion de l'offre et de la demande : Planification, prévision et réapprovisionnement en collaboration
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