שיטות עבודה מומלצות לתכנון ייצור ו-MRP בשנת 2023

תכנון ייצור ותכנון דרישות חומרים (MRP) יכולים להציג כמה אתגרים וסיכונים, במיוחד בנוף עסקי דינמי ותחרותי שבו הביקוש, ההיצע והעלויות יכולים להשתנות במהירות.

חשפנו את האתגרים העיקריים של תהליכים אלו בסמינר האינטרנט "שיטות עבודה מומלצות לתכנון ייצור ו-MRP בשנת 2023", שנערך על ידי Mauricio Dezen, SVP Operations, Supply Chain Professional יחד עם נטלי לופאצ'ק-אקסי, Ph.D. (C), CSCP וסמנכ"ל שותפויות ב-Streamline.

האתגרים העיקריים שיש לקחת בחשבון הם כדלקמן:

כל אתגר יסוקר ביתר פירוט.

אפקט בולוויפ

אפקט הבולוויפ מתייחס להתרחשות ייחודית בשרשרת האספקה שבה שינויים קלים בדרישת הלקוחות ברמת הקמעונאות עלולות לגרום לתנודות מוגברות בביקוש ברמת הסיטונאי, המפיץ, היצרן וספקי חומרי הגלם.

"אפקט הבולוויפ הוא מסוכן ביותר, משהו שאנו מנהלים מדי יום. אם אין לך בקרת שרשרת אספקה מתוחכמת, זו צורה מעצבת של צונאמי ולמעשה בסופו, הצונאמי עומד לפגוע ב-MRP." - אמר מאוריסיו דזן, סמנכ"ל תפעול ושרשרת אספקה. "אם יש לך ייצור, כל אירוע בלתי צפוי יצור את אפקט הבולשוט, גל גדול יותר על הקמעונאות ואז יעבור לערוצי ההפצה, למחסן, לתחבורה שלך. אז הסמינר המקוון עוסק - איך אתה צריך להכיל דחיפות, מחסור וחוסר מלאי. מה הפתרון לכך? אתה צריך מקור מידע יחיד שבו כל השחקנים יכולים לראות את אותם הדברים. אימוץ טכנולוגיות חדשות, אימוץ AI יכול להיות התשובה."

זמני הובלה ארוכים

זמני אספקה ארוכים יותר יוצרים מורכבות גדולה כאשר מנסים לחזות את רמות המלאי אשר מכפילות את המורכבות באופן אקספוננציאלי בעת חיזוי רמות MRP שוב - ככל שזמן ההובלה שלך ארוך יותר כך עליך להיות מדויק יותר, וככל שתגדל, שרשרת האספקה שלך פשוט תהיה מורכבת מדי לא להשתמש ב-AI. מבנה מלאי גדול עבור חומרים שאינם בשימוש או מלאי גדול ואובדן מכירות.

ככל שתקדימו ללכוד הפרעה עתידית בשרשרת אספקה ארוכה של זמן אספקה, כך סיכוייכם לתקן את המסלול ולשנות את ההזמנות לפני שהן נשלחות. מה יכול לעזור? שרשרת אספקה זריזה ומותאמת ומשא ומתן פוטנציאלי עם ספקים כאשר החברה מספקת תוכנית לעתיד, עם עדכונים מדי שבוע.

אילוצי קיבולת

קיבולת הייצור היא לרוב מוגברת או רצועות גומי כבדות עקב שינויים איטיים הנדרשים (התקנת מכונה, הכשרת עבודה). לעתים קרובות אין מספיק ראיית הנולד המדויקת של הביקוש וצרכי המלאי כדי לייצר תוכנית קיבולת מדויקת לטווח הארוך - ולכן ניתן לתכנן אותה עם מספיק זמן כדי להיות פעילה ומשפיעה.

לחברות צריכה להיות תוכנית ביקוש ומלאי מדויקת, מדויקת, עדכנית וניתנת לחזרה עם מספיק זמן מראש כדי לבצע התאמות משמעותיות בתכנון הקיבולת. רק מתחת לקיבולת מלאה קרוב ככל האפשר ל-100% של הזמן. יתר על כן, מודלים עתידיים צריכים להיבנות עד 100 חודשים מראש, לנתח ולהתאים על סמך מכירות מקוונות/זמן אמת. חזה מהר, והתאם לטווח הארוך.

טכנולוגיה מיושנת

עסקים מכירים יותר ויותר במגבלות השימוש ב-Excel ככלי התכנון העיקרי שלהם ומחפשים פתרונות חלופיים המציעים יכולות משופרות. האימוץ של פתרונות ייעודיים לתכנון ביקוש הולך ותופס עוצמה מכיוון שהם מספקים תכונות מתוחכמות יותר, אינטגרציה חלקה ופונקציונליות ספציפיות לשרשרת האספקה לתוצאות עקביות ואמינות. על ידי אימוץ כלי התכנון המשולבים הללו, עסקים יכולים לבנות תוכניות חזקות ומדויקות לעתיד, ולשפר את היעילות התפעולית הכוללת.

"הכלים המסורתיים של עט ועיפרון אינם יעילים עוד לניהול תכנון דרישות חומר (MRP). באופן דומה, הסתמכות על Excel בלבד מתגלה כלא יעיל בהקשר של MRP." - אמר נטלי Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP וסמנכ"לית שותפויות ב-Streamline. "כאשר עסקים מכירים במגבלות של שיטות מיושנות אלו, הם מחפשים באופן פעיל פתרונות יעילים ומתוחכמים יותר לייעל את תהליכי ה-MRP שלהם."

החזר על השקעה

בינה מלאכותית יכולה ליצור הרבה תשואות, תשואות חזקות. החברות שלא מתאימות AI לא מתקשרות. אין תקשורת פירושה שאתה הולך להפסיד מכירות, למחוק מלאי ואתה הולך להישאר עם כמות עצומה של תזרים מזומנים במקומות הלא נכונים. על ידי הטמעת אסטרטגיות מודרניות, עסקים יכולים לשפר את הביצועים הפיננסיים שלהם, להפחית עלויות הקשורות למלאי וליצור מערכת אקולוגית של שרשרת אספקה מגיבה וניתנת להתאמה.

סיכום

"AI זה לא תוכנה, זו דרך חדשה לעשות עסקים," - אמר מאוריסיו דזן, סמנכ"ל תפעול ושרשרת אספקה. "פלטפורמת AI Streamline מציעה מגוון אפשרויות התאמה אישית בתחומים שונים, מה שמאפשר לעסקים להתאים אותה למודלים העסקיים הספציפיים שלהם ולתנאי התעשייה. חיוני להעריך מה עובד הכי טוב עבור הארגון שלך, איך אתה יכול לשפר את תכנון הייצור ואת תהליכי תכנון דרישות החומר (MRP), וכיצד Streamline יכול להוסיף ערך לפעילות שלך."