A gyártástervezés és az MRP legjobb gyakorlatai 2023-ban

A gyártástervezés és az anyagszükséglet-tervezés (MRP) bizonyos kihívásokat és kockázatokat jelenthet, különösen egy dinamikus és versenyképes üzleti környezetben, ahol a kereslet, a kínálat és a költségek gyorsan ingadozhatnak.

Az e folyamatok fő kihívásait a „Bevált gyakorlatok a gyártástervezés és az MRP 2023-ban” című webináriumon mutattuk be, amelyet Mauricio Dezen, az ellátási lánc professzionális részlegének operatív alelnöke és Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. tartott. (C), a CSCP és a partnerségek alelnöke az Streamline-nél.

A fő kihívások, amelyeket figyelembe kell venni, a következők:

Az egyes kihívásokkal részletesebben foglalkozunk.

Ostorcsapás hatás

A bullwhip-effektus az ellátási láncon belüli egyedi előfordulásra utal, amikor a vevői kereslet kiskereskedelmi szintű elmozdulásai a kereslet felerősített ingadozásait eredményezhetik nagykereskedelmi, forgalmazói, gyártói és nyersanyag-beszállítói szinten.

„A Bullwhip-effektus rendkívül kockázatos, amit naponta kezelünk. Ha nem rendelkezik kifinomult ellátási lánc vezérléssel, az egy szökőár formáló formája, és valójában a végén a szökőár eléri az MRP-t.” - mondott Mauricio Dezen, üzemeltetési és ellátási lánc SVP-szakértő. „Ha van gyártása, minden váratlan esemény előidézi a bullwhip-effektust, nagyobb hullámot a kiskereskedelemben, majd eljut az értékesítési csatornákhoz, a raktárhoz, a szállításhoz. Tehát a webinárium arról szól – hogyan kell kezelni a sürgősségeket, a hiányt és a készlethiányt. Mi erre a megoldás? Egyetlen információforrásra van szüksége, ahol minden játékos ugyanazokat a dolgokat láthatja. Az új technológiák és a mesterséges intelligencia bevezetése lehet a válasz.”

Hosszú átfutási idők

A hosszabb átfutási idők nagy bonyolultságot okoznak a készletszintek előrejelzése során, ami aztán exponenciálisan megsokszorozza a bonyolultságot az MRP-szintek ismételt előrejelzésekor – minél hosszabb az átfutási idő, annál pontosabbnak kell lennie, és ahogy nő, az ellátási lánc egyszerűen túl bonyolult lesz ahhoz, hogy ne használjon AI-t. Nagy raktárépület fel nem használt anyagokhoz vagy nagy raktárkészletekhez és kiesett eladásokhoz.

Minél hamarabb rögzíti a hosszú átfutási idejű ellátási lánc jövőbeni megszakadását, annál nagyobb az esélye annak, hogy korrigálja a folyamatot és módosítsa a rendeléseket, mielőtt azok kiszállításra kerülnek. Mi segíthet? Fürge és alkalmazkodó ellátási lánc és lehetséges tárgyalások a beszállítókkal, ahol a vállalat a jövőre vonatkozó tervet készít, kéthetente frissítéssel.

Kapacitási korlátok

A gyártási kapacitás gyakran kimerült vagy erős gumiszalaggal van szükség a lassú változtatások miatt (gépbeállítás, munkaerő betanítás). Nagyon gyakran nincs kellően pontos előrejelzés a keresletről és a készletszükségletekről ahhoz, hogy hosszú távon pontos kapacitástervet készítsünk – ezért elegendő idővel meg lehet tervezni, hogy végrehajtható és hatásos legyen.

A vállalatoknak pontos, precíz, naprakész és megismételhető kereslet- és készlettervvel kell rendelkezniük, elegendő idővel előre, hogy érdemben módosítsák a kapacitástervezést. Teljes kapacitás alatt, a lehető legközelebb az 100%-hoz. Továbbá a jövőbeli modelleket akár 100 hónappal előre meg kell építeni, elemezni és adaptálni kell az online/valós idejű értékesítés alapján. Gyorsan jósoljon, és hosszú távon alkalmazkodjon.

Elavult technológia

A vállalkozások egyre inkább elismerik az Excel elsődleges tervezési eszközként való használatának korlátait, és olyan alternatív megoldásokat keresnek, amelyek továbbfejlesztett képességeket kínálnak. A dedikált kereslettervezési megoldások alkalmazása egyre nagyobb teret hódít, mivel kifinomultabb funkciókat, zökkenőmentes integrációt és az ellátási láncra jellemző funkciókat biztosítanak a következetes és megbízható eredmények érdekében. Ezen integrált tervezési eszközökkel a vállalkozások robusztus és pontos terveket készíthetnek a jövőre nézve, javítva ezzel az általános működési hatékonyságot.

„A hagyományos eszközök, a toll és a ceruza már nem hatékonyak az anyagszükséglet-tervezés (MRP) kezelésében. Hasonlóképpen, a pusztán Excel-re támaszkodni sem bizonyul hatékonynak az MRP összefüggésében.” - mondott Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP és az Streamline partnerségi alelnöke. „Mivel a vállalkozások felismerik ezen elavult módszerek korlátait, aktívan keresnek hatékonyabb és kifinomultabb megoldásokat MRP-folyamataik egyszerűsítésére.”

A beruházások megtérülése

A mesterséges intelligencia sok megtérülést, erőteljes megtérülést hozhat létre. Azok a vállalatok, amelyek nem alkalmazkodnak az AI-hoz, nem kommunikálnak. A kommunikáció hiánya azt jelenti, hogy elveszíti az eladásokat, leírja a készletet, és hatalmas mennyiségű készpénzt fog rossz helyen tartani. A modern stratégiák megvalósításával a vállalkozások javíthatják pénzügyi teljesítményüket, csökkenthetik a készletekkel kapcsolatos költségeket, és érzékenyebb és alkalmazkodóbb ellátási lánc ökoszisztémát hozhatnak létre.

Összegezve

"A mesterséges intelligencia nem szoftver, hanem az üzletelés új módja" - mondott Mauricio Dezen, üzemeltetési és ellátási lánc SVP-szakértő. „Az Streamline mesterséges intelligencia platform számos testreszabási lehetőséget kínál a különböző területeken, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy sajátos üzleti modelljeikhez és iparági körülményeikhez igazítsák. Alapvető fontosságú annak értékelése, hogy mi működik a legjobban szervezete számára, hogyan javíthatja a gyártástervezési és az anyagszükséglet-tervezési (MRP) folyamatokat, és hogyan tud az Streamline értéket hozzáadni az Ön működéséhez.”