Migliori pratiche per la pianificazione della produzione e l'MRP nel 2023
La pianificazione della produzione e la pianificazione dei fabbisogni materiali (MRP) possono presentare alcune sfide e rischi, in particolare in un panorama aziendale dinamico e competitivo in cui domanda, offerta e costi possono fluttuare rapidamente.
Abbiamo svelato le principali sfide di questi processi al webinar “Best Practices for manufacturing Planning and MRP in 2023”, tenuto da Mauricio Dezen, SVP Operations, Supply Chain Professional insieme a Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP e vicepresidente dei partenariati presso Streamline.
Le principali sfide da considerare sono le seguenti:
Ogni sfida verrà trattata in modo più dettagliato.
Effetto frusta
L’effetto bullwhip si riferisce a un evento unico all’interno della catena di approvvigionamento in cui piccoli spostamenti nella domanda dei clienti a livello di vendita al dettaglio possono comportare fluttuazioni amplificate della domanda a livello di commercio all’ingrosso, distributore, produttore e fornitore di materie prime.
“L’effetto frusta è estremamente rischioso, qualcosa che gestiamo quotidianamente. Se non si dispone di un sofisticato controllo della catena di fornitura, è una forma di tsunami che, alla fine, colpirà MRP," - disse Mauricio Dezen, Vicepresidente senior delle operazioni e esperto della catena di fornitura. “Se hai un settore manifatturiero, qualsiasi evento inaspettato creerà l’effetto frusta, un’ondata più grande sulla vendita al dettaglio e poi si estenderà ai tuoi canali di distribuzione, magazzino, trasporti. Il webinar tratta quindi di come gestire le emergenze, le carenze e la mancanza di inventario. Qual è la soluzione a questo? Hai bisogno di un'unica fonte di informazioni in cui tutti i giocatori possano vedere le stesse cose. Adottare nuove tecnologie, adottare l’intelligenza artificiale può essere la risposta”.
Tempi di consegna lunghi
Tempi di consegna più lunghi creano una grande complessità quando si tenta di prevedere i livelli di inventario, il che poi moltiplica esponenzialmente la complessità quando si prevedono nuovamente i livelli MRP: più lungo è il tempo di consegna, più preciso dovrai essere e, man mano che cresci, la tua catena di fornitura sarà semplicemente troppo complessa per essere gestita. non utilizzare l'intelligenza artificiale. Grande inventario per materiali inutilizzati o grandi scorte esaurite e vendite perse.
Quanto prima si rileva un'interruzione futura in una catena di fornitura con tempi di consegna lunghi, maggiori saranno le possibilità di correggere la rotta e modificare gli ordini prima della spedizione. Cosa può aiutare? Catena di fornitura agile e adattiva e potenziale negoziazione con i fornitori in cui l'azienda fornisce un piano per il futuro, con aggiornamenti bisettimanali.
Vincoli di capacità
La capacità produttiva è spesso al massimo o è sottoposta a pesanti vincoli a causa dei lenti cambiamenti richiesti (installazione di macchinari, formazione del personale). Molto spesso non esiste una previsione sufficientemente accurata della domanda e delle esigenze di inventario per produrre un piano di capacità che sia accurato a lungo termine e che pertanto possa essere pianificato con tempo sufficiente per essere attuabile e di grande impatto.
Le aziende devono disporre di un piano di domanda e inventario accurato, preciso, aggiornato e ripetibile con sufficiente anticipo per apportare modifiche significative alla pianificazione della capacità. Appena sotto la piena capacità, il più vicino possibile al 100% dell'epoca. Inoltre, i modelli futuri dovranno essere costruiti fino a 100 mesi in anticipo, analizzati e adattati in base alle vendite online/in tempo reale. Prevedere velocemente e adeguarsi a lungo termine.
Tecnologia obsoleta
Le aziende riconoscono sempre più i limiti dell'utilizzo di Excel come strumento di pianificazione principale e sono alla ricerca di soluzioni alternative che offrano funzionalità migliorate. L’adozione di soluzioni dedicate di pianificazione della domanda sta guadagnando terreno poiché forniscono funzionalità più sofisticate, integrazione perfetta e funzionalità specifiche della supply chain per risultati coerenti e affidabili. Adottando questi strumenti di pianificazione integrata, le aziende possono costruire piani solidi e accurati per il futuro, migliorando l’efficienza operativa complessiva.
“Gli strumenti tradizionali di penna e matita non sono più efficaci per la gestione della pianificazione dei fabbisogni materiali (MRP). Allo stesso modo, fare affidamento esclusivamente su Excel si sta rivelando inefficace anche nel contesto dell’MRP”, - disse Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP e vicepresidente dei partenariati presso Streamline. “Poiché le aziende riconoscono i limiti di questi metodi obsoleti, cercano attivamente soluzioni più efficienti e sofisticate per semplificare i processi MRP”.
Ritorno sull'investimento
L’intelligenza artificiale può creare molti rendimenti, rendimenti potenti. Le aziende che non adattano l’intelligenza artificiale non comunicano. Nessuna comunicazione significa che perderai vendite, cancellerai l'inventario e rimarrai con un'enorme quantità di flusso di cassa nei posti sbagliati. Implementando strategie moderne, le aziende possono migliorare le proprie prestazioni finanziarie, ridurre i costi legati alle scorte e creare un ecosistema della catena di fornitura più reattivo e adattabile.
Riassumendo
“L’intelligenza artificiale non è un software, è un nuovo modo di fare affari” - disse Mauricio Dezen, Vicepresidente senior delle operazioni e esperto della catena di fornitura. “La piattaforma AI Streamline offre una gamma di opzioni di personalizzazione in diverse aree, consentendo alle aziende di adattarla ai propri modelli di business specifici e alle condizioni del settore. È essenziale valutare ciò che funziona meglio per la tua organizzazione, come puoi migliorare i processi di pianificazione della produzione e di pianificazione dei fabbisogni di materiali (MRP) e in che modo Streamline può aggiungere valore alle tue operazioni.
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