2023 年の製造計画と MRP のベスト プラクティス

製造計画と資材所要量計画 (MRP) は、特に需要、供給、コストが急速に変動する可能性がある動的で競争の激しいビジネス環境では、いくつかの課題とリスクを引き起こす可能性があります。

これらのプロセスの主な課題は、サプライチェーン担当上級副社長のマウリシオ・デゼン氏とナタリー・ロパチャク・エクシ博士が開催したウェビナー「2023年の製造計画とMRPのベストプラクティス」で明らかになりました。 (C)、CSCP および Streamline のパートナーシップ担当副社長。

考慮すべき主な課題は次のとおりです。

それぞれの課題について詳しく説明します。

鞭効果

ブルウィップ効果とは、小売レベルでの顧客需要のわずかな変化が、卸売、流通業者、製造業者、および原材料供給者レベルでの需要の変動の増幅を引き起こす、サプライチェーン内での特殊な現象を指します。

「ブルウィップ効果は非常に危険であり、私たちは日常的に対処しています。高度なサプライチェーン管理がなければ、それは津波の形成形態であり、実際に最後には津波が MRP を襲うことになります。」 - 言った Mauricio Dezen 氏、SVP 運営およびサプライ チェーン エキスパート。 「製造業を営んでいる場合、予期せぬ出来事がブルウィップ効果を引き起こし、小売業に大きな波が生じ、流通チャネル、倉庫、輸送機関に影響を及ぼします。つまり、ウェビナーは、緊急性、欠品、在庫不足にどのように対応する必要があるかということについてです。その解決策は何でしょうか？すべてのプレイヤーが同じものを見ることができる単一の情報源が必要です。新しいテクノロジーを採用し、AI を採用することが答えになり得ます。」

長いリードタイム

リードタイムが長くなると、在庫レベルを予測しようとするときに大きな複雑さが生じ、MRPレベルを再び予測するときに複雑さが指数関数的に倍増します。リードタイムが長ければ長いほど、より正確である必要があり、成長するにつれて、サプライチェーンが単純に複雑になりすぎます。 AIは使わない。未使用の材料や大量の在庫切れ、販売損失に備えて大規模な在庫を構築します。

長いリードタイムのサプライチェーンにおける将来の混乱を早く捉えるほど、軌道を修正し、出荷前に注文を変更できる可能性が高くなります。何が役立つでしょうか？機敏で適応力のあるサプライ チェーンとサプライヤーとの潜在的な交渉で、企業は隔週更新で将来の計画を提供します。

容量の制約

ゆっくりとした変化（機械の設置、労働者の訓練）が必要なため、生産能力が最大値に達したり、ゴムバンドが重くなったりすることがよくあります。多くの場合、長期的に正確なキャパシティ プランを作成するのに十分な需要と在庫ニーズの正確な予測ができていないため、実行可能で影響力のある十分な時間をかけて計画することができます。

企業は、生産能力計画を有意義に調整するために、事前に十分な時間を確保した、正確かつ正確で最新の再現可能な需要および在庫計画を立てる必要があります。当時の100%に限りなく近いフル容量ギリギリ。さらに、将来のモデルは最大 100 か月前に構築され、分析され、オンライン/リアルタイムの販売に基づいて適応される必要があります。迅速に予測し、長期的に調整します。

時代遅れのテクノロジー

企業は、主要な計画ツールとして Excel を使用することの限界をますます認識しており、強化された機能を提供する代替ソリューションを求めています。専用の需要計画ソリューションの採用は、より高度な機能、シームレスな統合、一貫した信頼性の高い結果をもたらすサプライ チェーン固有の機能を提供するため、注目を集めています。これらの統合計画ツールを活用することで、企業は将来に向けた堅牢かつ正確な計画を構築でき、全体的な業務効率が向上します。

「ペンと鉛筆という従来のツールは、資材要件計画 (MRP) の管理にはもはや効果的ではありません。同様に、Excel のみに依存することも、MRP の観点からは効果がないことが証明されています。」 - 言った Natalie Lopadchak-Eksi、博士(C)、CSCP、Streamline パートナーシップ担当副社長。 「企業はこれらの時代遅れの方法の限界を認識しており、MRP プロセスを合理化するためのより効率的で洗練されたソリューションを積極的に模索しています。」

投資収益率

AI は多くの利益、強力な利益を生み出すことができます。 AIを導入していない企業はコミュニケーションをとりません。コミュニケーションが取れないということは、売上が減少し、在庫が帳消しになり、多額のキャッシュフローが間違ったところに留まることになることを意味します。最新の戦略を導入することで、企業は財務パフォーマンスを向上させ、在庫関連コストを削減し、より応答性が高く適応性のあるサプライ チェーン エコシステムを構築できます。

まとめ

「AIはソフトウェアではありません。ビジネスを行う新しい方法です。」 - 言った Mauricio Dezen 氏、SVP 運営およびサプライ チェーン エキスパート。 「Streamline AI プラットフォームは、さまざまな分野で幅広いカスタマイズ オプションを提供し、企業が特定のビジネス モデルや業界の状況に適応できるようにします。組織にとって何が最適であるか、製造計画と資材所要量計画 (MRP) プロセスをどのように強化できるか、Streamline がどのように業務に価値を付加できるかを評価することが重要です。」