Лучшие практики планирования производства и MRP в 2023 году

Планирование производства и планирование потребности в материалах (MRP) может представлять определенные проблемы и риски, особенно в динамичной и конкурентной бизнес-среде, где спрос, предложение и затраты могут быстро меняться.

Мы раскрыли основные проблемы этих процессов на вебинаре «Лучшие практики планирования производства и MRP в 2023 году», который провели Маурисио Дезен, старший вице-президент по операциям, специалист по цепочке поставок, а также Натали Лопадчак-Экси, доктор философии (C), CSCP и вице-президент по партнерству в Streamline.

Основные проблемы, которые следует рассмотреть, следующие:

Каждая задача будет рассмотрена более подробно.

Эффект кнута

Эффект кнута относится к уникальному явлению в цепочке поставок, когда незначительные изменения потребительского спроса на уровне розничной торговли могут привести к усилению колебаний спроса на уровнях оптовой торговли, дистрибьютора, производителя и поставщика сырья.

«Эффект кнута чрезвычайно рискован, и мы справляемся с этим ежедневно. Если у вас нет сложного контроля цепочки поставок, это формирующая форма цунами, и в конце концов цунами ударит по MRP», - сказал Маурисио Дезен, старший вице-президент по операциям и эксперт по цепочке поставок. «Если у вас есть производство, любое неожиданное событие создаст эффект кнута, большую волну в розничной торговле, а затем перейдет на ваши каналы сбыта, склад, транспорт. Поэтому вебинар о том, как вам приходится справляться с срочными ситуациями, дефицитом и отсутствием запасов. Какое решение для этого есть? Вам нужен единый источник информации, где все игроки могут видеть одно и то же. Внедрение новых технологий, внедрение ИИ может стать ответом».

Длительные сроки выполнения

Более длительные сроки выполнения заказов создают большую сложность при попытке предсказать уровни запасов, что затем экспоненциально умножает сложность при повторном прогнозировании уровней MRP — чем больше срок выполнения заказа, тем точнее вам нужно быть, и по мере роста ваша цепочка поставок будет просто слишком сложной, чтобы не использовать ИИ. Большое накопление запасов для неиспользованных материалов или больших дефицитов и упущенных продаж.

Чем раньше вы зафиксируете будущий сбой в цепочке поставок с длительным сроком выполнения, тем выше ваши шансы исправить курс и изменить заказы до их отправки. Что может помочь? Гибкая и адаптивная цепочка поставок и потенциальные переговоры с поставщиками, где компания предоставляет план на будущее с обновлениями раз в две недели.

Ограничения пропускной способности

Производственная мощность часто оказывается на пределе или сильно ограничена из-за медленных изменений, которые требуются (установка оборудования, обучение рабочей силы). Очень часто нет достаточно точного прогнозирования спроса и потребностей в запасах для создания плана мощности, который был бы точным в долгосрочной перспективе – и, следовательно, мог бы быть спланирован с достаточным запасом времени, чтобы быть действенным и эффективным.

Компаниям необходимо иметь точный, точный, актуальный и повторяемый план спроса и запасов с достаточным запасом времени, чтобы вносить значимые коррективы в планирование мощностей. Чуть ниже полной мощности как можно ближе к 100% времени. Кроме того, будущие модели должны быть построены на 100 месяцев вперед, проанализированы и адаптированы на основе онлайн/реальных продаж. Прогнозируйте быстро и корректируйте в долгосрочной перспективе.

Устаревшие технологии

Предприятия все чаще признают ограничения использования Excel в качестве основного инструмента планирования и ищут альтернативные решения, которые предлагают расширенные возможности. Внедрение специализированных решений по планированию спроса набирает обороты, поскольку они предоставляют более сложные функции, бесшовную интеграцию и специфичные для цепочки поставок функции для получения последовательных и надежных результатов. Используя эти интегрированные инструменты планирования, предприятия могут создавать надежные и точные планы на будущее, повышая общую операционную эффективность.

«Традиционные инструменты ручка и карандаш больше не эффективны для управления планированием материальных потребностей (MRP). Аналогично, опора исключительно на Excel также оказывается неэффективной в контексте MRP», - сказал Натали Лопадчак-Экси, доктор философии (C), сертифицированный специалист по партнерству и вице-президент по партнерству в Streamline. «Поскольку предприятия осознают ограничения этих устаревших методов, они активно ищут более эффективные и сложные решения для оптимизации своих процессов MRP».

Возврат инвестиций

ИИ может создавать много возвратов, мощных возвратов. Компании, которые не адаптируют ИИ, не общаются. Отсутствие коммуникации означает, что вы потеряете продажи, спишете запасы и останетесь с огромным денежным потоком в неправильных местах. Внедряя современные стратегии, предприятия могут улучшить свои финансовые показатели, сократить расходы, связанные с запасами, и создать более отзывчивую и адаптивную экосистему цепочки поставок.

Подводя итоги

«ИИ — это не программное обеспечение, это новый способ ведения бизнеса», - сказал Маурисио Дезен, старший вице-президент по операциям и эксперт по цепочке поставок. «Платформа Streamline AI предлагает ряд вариантов настройки в различных областях, позволяя компаниям адаптировать ее к своим конкретным бизнес-моделям и отраслевым условиям. Важно оценить, что лучше всего подходит для вашей организации, как вы можете улучшить процессы планирования производства и планирования потребностей в материалах (MRP), и как Streamline может повысить ценность ваших операций».