Topp 5 AI-drevet programvare for detaljprognoser i 2024 (+1 gratis)
01. Streamline 👈 vår favoritt AI-drevne plattform i 2024
Pris: Gratisutgaven er gratis for alltid
Oversikt: Streamline er den bransjeledende AI-Driven Retail Forecasting Software Platform for mellomstore bedrifter og bedrifter.
Streamline har hovedkontor i New York, og har hundrevis av implementeringspartnere over hele verden og tusenvis av bedriftskunder som stoler på den AI-drevne plattformen for å forutse, planlegge og bestille beholdningen deres. Plattformen hjelper produsenter, forhandlere, grossister og distributører til å vokse effektivt, og dermed øke fortjenesten deres.
Fordeler:
- Bredt utvalg av avanserte funksjoner og tilpasninger.
- Rask implementering og support.
- Kobler til flere datakilder.
- Hjelper med å oppnå 99% lagertilgjengelighet.
- Moderne AI-drevet prognoser.
- Reduserer utsolgt med opptil 98%.
- Kutter overflødig beholdning med opptil 50%.
- Reduserer planleggingstiden med opptil 90%.
- Gir den beste langsiktige avkastningen.
Ulemper: Noen funksjoner kan kreve opplæring.
Plattform: Nettleser.
Implementeringsalternativer: Cloud eller On-premise.
Markedssegment: Best for mellommarkeds- og bedriftsbedrifter.
"Hvis du bruker Excel-regneark for etterspørsels- og forsyningsplanlegging, gå raskt til denne programvaren som helt sikkert vil gjøre planleggingen din mye mer effektiv, utnytte fordelene veldig raskt og gjøre livet ditt mye enklere."
Detaljhandelsprognoser er en avgjørende del av den økonomiske planleggingen av en virksomhet, i hovedsak er prosessen med å estimere fremtidig virksomhets salg. En detaljprognoseprosess er basert på salgsdatahistorikk og gjøres for en bestemt periode i nær fremtid.
Fordeler med Streamlines prognoseløsning for detaljhandel:
1. Rask og intuitivt brukergrensesnitt
Streamline-programvaren er effektiv og effektiv. Derfor kan du konsentrere deg om langsiktige mål og forretningsutvikling.
2. Sømløs integrasjon av bedriftens datakilder
Toveis tilkobling lar deg trekke inn data fra salgssystemet ditt til Streamline, samt automatisk eksportere den anslåtte ordreinformasjonen tilbake til ERP-systemet.
3. Den jevne og raske implementeringsprosessen
En vellykket implementering krever koordinering av mange variable faktorer. Streamline-teamet er godt klar over spekteret av salgs- og ERP-systemer som er tilgjengelig på markedet i dag. Dermed vil de sørge for at du og teamet ditt er klare til å fortsette raskt.
4. Den ideelle passformen til forretningsprosessen i din bedrift
Programvare for detaljhandelsprognoser må være på linje med forretningsmålene dine og alle bedriftens andre prosesser.
Det er mange faktorer å vurdere når du velger Retail Forecasting Software-systemet for din bedrift. Disse kan inkludere de totale eierkostnadene for den valgte løsningen, pålitelighet, støtte av høy kvalitet og til slutt din evne til å evaluere alle funksjoner før du tar avgjørelsen.
5. Synkronisering av bestillingsdatoer på tvers av SKU-er
Hva gjør du hvis Min/Maks-påfyllingsstrategien din innebygd i ERP-systemet gir et kjøpssignal for én SKU, men andre SKUer fra samme leverandør ikke trenger påfyll ennå? Min/maks bestillingssignaler kommer per vare mens bedrifter utsteder innkjøpsordrer per leverandør. Så du ignorerer varselet og har en mangel senere eller kjøper en full beholder for mye. I motsetning til ERP-metoder, hever Streamline kjøpssignaler per leverandør. Streamline programvare forutsier alle kjøpssignaler i løpet av neste bestillingssyklus via en diskret hendelsessimulering og kjøp på forhånd for å ha en jevn kjøpsprosess med konstant bestillingssyklus, eller kjøp av fulle beholdere (ordresyklus er variabel), eller EOQ.
6. Erstatte formler med simulering av diskret hendelse
Beholdningspåfylling er basert på å beregne fremtidige beholdningsnivåer i løpet av neste ledetid og noen ganger utover det. Det betyr at formelen din må ta hensyn til en rekke kommende forbruks- og påfyllingshendelser. Noen ganger er det gjennomførbart, men når du begynner å forholde deg til hendelsesplaner som en forsendelsesplan eller flere bestillinger under transport, gir Excel opp nesten umiddelbart.
Mens konkurrentene våre vanligvis forenkler beregninger uten å kollidere med hendelser realistisk, lager Streamline en tidslinje med en dagsoppløsning og legger alle tidsplaner på tidslinjen. Deretter utfører Streamline hendelsessekvensen og gir oss den mest nøyaktige informasjonen om selskapets lagernivåer med en dags presisjon. Noen ganger er det bare en mer presis metode sammenlignet med etterfyllingsformler, men i mange tilfeller er det den eneste måten å imøtekomme den virkelige forsyningskjedens kompleksitet.
7. Bruke AI (kunstig intelligens) for å forutsi etterspørselen
Det er ikke nok i dag å estimere sesongvariasjoner, priselastisitet eller top-down prognoser. Markedet endrer seg veldig dynamisk, og det er vanskelig å forutsi om salgshistorikken din ennå er relevant nok for den nåværende situasjonen og kan brukes til å ekstrapolere inn i fremtiden. Det er et område hvor vi bruker vår proprietære AI, så vi bruker bare tidsserieprognoseteknikker, prediktorer og nivåendringer hvis AI sier det er hensiktsmessig å bruke – akkurat som om du holder øye med hver SKU hver dag.
8. Group EOQ (Økonomisk ordrekvantitet)
Bruker du EOQ i arbeidet ditt? Hvis ikke, er det verdt å se nærmere på EOQ siden dette lagerplanleggingskonseptet reduserer beholdnings- og bestillingskostnadene dine betydelig. Dessverre beregnes klassisk EOQ per SKU og ikke en gruppe SKUer. I en virkelig forsyningskjede inneholder innkjøpsordrer flere SKU-er, om ikke hundrevis. Mens Streamline støtter klassisk EOQ-beregning, tilbyr den også gruppe-EOQ som går langt utover den tradisjonelle tilnærmingen som gjør EOQ anvendelig for innkjøpsordrer med grupper av SKU-er.
Det blir mulig takket være muligheten til Streamline til å synkronisere bestillingsdatoen for en gruppe varer. Deretter flytter Streamline synkroniseringsbarrieren frem og tilbake for å finne den beste bestillingssyklusen for gruppen av SKU-er og minimerer automatisk kombinasjonen av oppbevarings- og bestillingskostnader.
Pris: Be om pris.
Demo: Få en demo.
Detaljhandelsprognoser i Streamline
La oss se nærmere på Streamline-funksjoner som er spesifikke for detaljhandelsprognoser:
- Nøyaktig etterspørselsprognose
- Prognosegodkjenningssystem
- Inntektsplanlegging
- Fleksible manuelle justeringer
- Prognoser for nye produkter
Få en demo med Streamline-eksperter for å se hvordan du kan forbedre detaljhandelsprognoseprosessen i din bedrift.
Stoler du fortsatt på manuelt arbeid i Excel for planlegging?
Automatiser etterspørsels- og tilbudsplanlegging med Streamline i dag!
- Oppnå optimal 95-99% lagertilgjengelighet, og sikrer at du kan møte kundenes etterspørsel konsekvent.
- Oppnå opptil 99% prognosenøyaktighet, og få mer pålitelig planlegging og beslutningstaking.
- Opplev opp til 98% reduksjon i lagerbeholdninger, minimer tapte salgsmuligheter og kundemisnøye.
- Kutt overflødig beholdning med opptil 50%, og frigjør verdifull kapital og lagringsplass.
- Øk marginene med 1-5 prosentpoeng, og øker den samlede lønnsomheten.
- Nyt opptil 56 ganger ROI i løpet av ett år, med en 100% ROI oppnåelig i løpet av de tre første månedene.
- Reduser tiden brukt på prognoser, planlegging og bestilling med opptil 90%, slik at teamet ditt kan fokusere på strategiske aktiviteter.
Se videoen med funksjoner for etterspørselsprognoser
Lær og se i aksjon de viktigste funksjonene og fordelene med GMDH Streamline-programvaren.
Globalt hovedkvarter
| 55 Broadway, 28. etasje |
| New York, NY 10006, USA |
