ਕਿਸੇ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ →

2023 ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ MRP ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਪਲੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਟੀਰੀਅਲ ਰਿਕਵਾਇਰਮੈਂਟਸ ਪਲੈਨਿੰਗ (MRP) ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਮੰਗ, ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੈਬੀਨਾਰ “2023 ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਐਮਆਰਪੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ” ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਮੌਰੀਸੀਓ ਡੇਜ਼ੇਨ, ਐਸਵੀਪੀ ਸੰਚਾਲਨ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਨੈਟਲੀ ਲੋਪਾਡਚੱਕ-ਏਕਸੀ, ਪੀਐਚ.ਡੀ. (ਸੀ), ਸੀਐਸਸੀਪੀ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿਖੇ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੇ ਵੀ.ਪੀ.

ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:

  • ਬੁਲਵਹਿਪ ਪ੍ਰਭਾਵ
  • ਲੰਬੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮਜ਼
  • ਸਮਰੱਥਾ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ
  • ਪੁਰਾਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ
  • ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ
  • ਹਰੇਕ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

    ਬੁਲਵਹਿਪ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਬਲਵਹਿਪ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਥੋਕ, ਵਿਤਰਕ, ਨਿਰਮਾਤਾ, ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੇ ਸਪਲਾਇਰ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਧੇ ਹੋਏ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

    “ਬੁਲਵਹਿਪ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੁਨਾਮੀ ਦਾ ਰੂਪ ਧਾਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸੁਨਾਮੀ MRP ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। - ਕਿਹਾ Mauricio Dezen, SVP ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮਾਹਿਰ। "ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਅਚਾਨਕ ਘਟਨਾ ਬਲਵਹਿਪ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ, ਪ੍ਰਚੂਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਲਹਿਰ ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਚੈਨਲਾਂ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਆਵਾਜਾਈ 'ਤੇ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ ਵੈਬਿਨਾਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾਵਾਂ, ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀ ਹੈ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਖਿਡਾਰੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇਖ ਸਕਣ। ਨਵੀਂਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ, AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।”

    ਲੰਬੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮਜ਼

    ਵਸਤੂ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲੰਬਾ ਲੀਡ ਸਮਾਂ ਵੱਡੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਿਰ MRP ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਜਿੰਨਾ ਲੰਬਾ ਤੁਹਾਡਾ ਲੀਡ ਸਮਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਓਨਾ ਹੀ ਸਟੀਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਵਧਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋਵੇਗੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। ਅਣਵਰਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਸਟਾਕਆਊਟ ਅਤੇ ਗੁਆਚੀਆਂ ਵਿਕਰੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਦੀ ਇਮਾਰਤ।

    ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋਗੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਉੱਨੀਆਂ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹਨ। ਕੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਨਿੰਬਲ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਦੇ ਨਾਲ।

    ਸਮਰੱਥਾ ਸੀਮਾਵਾਂ

    ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੌਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ (ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, ਲੇਬਰ ਸਿਖਲਾਈ) ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਅਕਸਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਭਾਰੀ ਰਬੜ ਬੈਂਡਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਅਕਸਰ ਮੰਗ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਹੀ ਦੂਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹੋਵੇ - ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

    ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਟੀਕ, ਸਟੀਕ, ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਮੰਗ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ 100% ਦੇ ਨੇੜੇ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ/ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 100 ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।

    ਪੁਰਾਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ

    ਕਾਰੋਬਾਰ Excel ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਪਲੈਨਿੰਗ ਟੂਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਵਧੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਰਪਿਤ ਡਿਮਾਂਡ ਪਲੈਨਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਖਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਯੋਜਨਾ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮੁੱਚੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

    “ਪੰਨ ਅਤੇ ਪੈਨਸਿਲ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਟੂਲ ਹੁਣ ਮੈਟੀਰੀਅਲ ਰਿਕਵਾਇਰਮੈਂਟ ਪਲੈਨਿੰਗ (ਐਮਆਰਪੀ) ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਿਰਫ਼ Excel 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਵੀ MRP ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਬੇਅਸਰ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। - ਕਿਹਾ ਨੈਟਲੀ ਲੋਪਾਡਚਕ-ਐਕਸੀ, ਪੀਐਚਡੀ(ਸੀ), ਸੀਐਸਸੀਪੀ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿਖੇ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੀ ਵੀ.ਪੀ. "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹਨਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ MRP ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ."

    ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ

    AI ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਿਟਰਨ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰਿਟਰਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਸੰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਈ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਰੀ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹੋ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਨਕਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਆਧੁਨਿਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੀ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਸਤੂ-ਸੰਬੰਧੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

    ਸੰਖੇਪ

    "AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਹੈ," - ਕਿਹਾ Mauricio Dezen, SVP ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮਾਹਿਰ। “ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਨਿਰਮਾਣ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ (MRP) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।

    ਅਜੇ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Excel ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?

    ਅੱਜ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਨਾਲ ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰੋ!

    • ਸਰਵੋਤਮ 95-99% ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
    • 99% ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸਟੀਕਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ।
    • ਸਟਾਕਆਊਟ ਵਿੱਚ 98% ਤੱਕ ਦੀ ਕਮੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ, ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ।
    • ਕੀਮਤੀ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਾਧੂ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ 50% ਤੱਕ ਕੱਟੋ।
    • 1-5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਜਿਨ ਵਧਾਓ, ਸਮੁੱਚੀ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।
    • ਪਹਿਲੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 100% ROI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ 56 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ROI ਦਾ ਅਨੰਦ ਲਓ।
    • ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਆਰਡਰਿੰਗ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 90% ਤੱਕ ਘਟਾਓ।