Bästa praxis för tillverkningsplanering och MRP 2023

Tillverkningsplanering och materialbehovsplanering (MRP) kan innebära vissa utmaningar och risker, särskilt i ett dynamiskt och konkurrenskraftigt affärslandskap där efterfrågan, utbud och kostnader kan fluktuera snabbt.

Vi avslöjade de största utmaningarna med dessa processer på webbinariet "Bästa praxis för tillverkningsplanering och MRP 2023", som hölls av Mauricio Dezen, SVP Operations, Supply Chain Professional tillsammans med Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP och VP of Partnerships på Streamline.

De viktigaste utmaningarna att överväga är följande:

Varje utmaning kommer att behandlas mer i detalj.

Bullwhip effekt

Bullwhip-effekten hänvisar till en unik händelse inom försörjningskedjan där mindre förändringar i kundefterfrågan på detaljhandelsnivå kan resultera i förstärkta fluktuationer i efterfrågan på grossist-, distributörs-, tillverkares- och råvaruleverantörsnivå.

"Bullwhip-effekten är extremt riskabel, något som vi hanterar dagligen. Om du inte har en sofistikerad kontroll av försörjningskedjan, är det en form av en tsunami och faktiskt i slutet kommer tsunamin att träffa MRP.” – sa Mauricio Dezen, SVP Operations and Supply Chain Expert. "Om du har tillverkning kommer alla oväntade händelser att skapa bullwhip-effekten, en större våg på detaljhandeln och sedan gå till dina distributionskanaler, lager, transport. Så webbseminariet handlar om – hur måste du hantera brådskningar, brister och brist på inventering. Vad är lösningen på det? Du behöver en enda informationskälla där alla spelare kan se samma saker. Att anamma ny teknik, anta AI kan vara svaret.”

Långa ledtider

Längre ledtider skapar stor komplexitet när man försöker förutsäga lagernivåer som sedan multiplicerar exponentiellt komplexitet när man förutsäger MRP-nivåer igen – ju längre ledtid desto mer exakt måste du vara, och när du växer blir din leveranskedja helt enkelt för komplex för att inte använda AI. Stor lagerbyggnad för oanvända material eller stora lager och förlorad försäljning.

Ju tidigare du fångar en framtida störning i en lång leveranskedja, desto bättre är dina chanser att korrigera kursen och ändra beställningarna innan de skickas. Vad kan hjälpa? Smidig och anpassningsbar försörjningskedja och potentiella förhandlingar med leverantörer där företaget tillhandahåller en plan för framtiden, med uppdateringar varannan vecka.

Kapacitetsbegränsningar

Produktionskapaciteten är ofta maxad eller kraftigt gummiband på grund av långsamma förändringar som krävs (maskininstallation, arbetsträning). Mycket ofta finns det inte tillräckligt med noggrann framsyn av efterfrågan och lagerbehov för att ta fram en kapacitetsplan som är korrekt på lång sikt – och därför kan planeras med tillräckligt med tid för att vara genomförbar och effektfull.

Företag måste ha en korrekt, exakt, uppdaterad och repeterbar efterfrågan och lagerplan med tillräckligt med tid i förväg för att göra meningsfulla justeringar av kapacitetsplaneringen. Precis under full kapacitet så nära 100% av tiden som möjligt. Dessutom måste framtida modeller byggas upp till 100 månader i förväg, analyseras och anpassas baserat på online-/realtidsförsäljning. Förutsäg snabbt och justera på lång sikt.

Föråldrad teknik

Företag erkänner alltmer begränsningarna med att använda Excel som sitt primära planeringsverktyg och söker alternativa lösningar som erbjuder förbättrade möjligheter. Antagandet av dedikerade lösningar för efterfrågeplanering vinner dragkraft eftersom de ger mer sofistikerade funktioner, sömlös integration och försörjningskedja-specifika funktioner för konsekventa och tillförlitliga resultat. Genom att ta till sig dessa integrerade planeringsverktyg kan företag bygga robusta och korrekta planer för framtiden, vilket förbättrar den totala operativa effektiviteten.

"De traditionella verktygen med penna och penna är inte längre effektiva för att hantera materialkravsplanering (MRP). På samma sätt har det visat sig vara ineffektivt att enbart förlita sig på Excel i samband med MRP. – sa Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP och VP of Partnerships på Streamline. "När företag inser begränsningarna med dessa föråldrade metoder, söker de aktivt efter mer effektiva och sofistikerade lösningar för att effektivisera sina MRP-processer."

Avkastning på investeringar

AI kan skapa mycket avkastning, kraftfull avkastning. De företag som inte anpassar AI kommunicerar inte. Ingen kommunikation betyder att du kommer att förlora försäljning, skriva av varulager och du kommer att hålla fast vid en enorm mängd kassaflöde på fel ställen. Genom att implementera moderna strategier kan företag förbättra sina finansiella resultat, minska lagerrelaterade kostnader och skapa ett mer lyhört och anpassningsbart ekosystem för försörjningskedjan.

Summering

"AI är inte mjukvara, det är ett nytt sätt att göra affärer på" – sa Mauricio Dezen, SVP Operations and Supply Chain Expert. "Streamline AI-plattformen erbjuder en rad anpassningsalternativ inom olika områden, vilket ger företag möjlighet att anpassa den till sina specifika affärsmodeller och branschförhållanden. Det är viktigt att utvärdera vad som fungerar bäst för din organisation, hur du kan förbättra din tillverkningsplanering och materialkravsplanering (MRP) och hur Streamline kan tillföra värde till din verksamhet.”