Använder AI för att reproducera mänskligt beteende för efterfrågeprognoser

Förbi Alex Koshulko, Ph.D., Supply Chain Planning Expert • Uppdaterad på 5 januari 2024

Sedan 2009 har Streamline-teamet levererat AI-baserade planeringslösningar till flera branscher. Vi har lärt oss fördelarna och begränsningarna med AI-teknik och ger för närvarande det värdet direkt till dig i en pålitlig och insiktsfull lösning. Vår artikel på Forbes.com, Att övervinna leveranskedjans utmaningar med AI: Vad stora tillverkare behöver veta, beskriver de konkurrensfördelar som AI ger för planering av försörjningskedjan.

Det som är extremt användbart med AI är dess effektiva förmåga att hitta icke-triviala lösningar som du kanske inte tänker på – även efter att ha sjunkit siffror i Excel i flera år. Vi tillämpar AI på en av de kritiska delarna av försörjningskedjeplaneringsprocessen: efterfrågeprognoser. Vårt mål är att förbättra prognosnoggrannheten baserat på att identifiera efterfrågemönster – såsom trender och nivåförändringar – tidigare och mer effektivt än vad andra metoder tillåter. Vårt mål är också att återskapa beslut du skulle välja genom att analysera individuella efterfrågemönster, och även undvika kritiska fel som kan bli resultatet av att använda en olämplig AI-metod eller strategi.

AI-teknik omfattar ett brett utbud av tekniker: bland annat maskininlärning och expertsystem. Under utvecklingen av Streamline har vi implementerat en kombination av tillvägagångssätt för att tillhandahålla en något konservativ men stabil och tillförlitlig prognos, snarare än ett mer fokuserat resultat som är potentiellt instabilt på grund av känslighet för mindre indatastörningar. Vår AI-strategi inkluderar testning med miljontals olika mönster och kombinationer av ingångsparametrar, vilket ger förtroende för tillförlitligheten hos prognoser som genereras av Streamline.

Poängen? Streamline använder AI för att reproducera mänskligt beteende för efterfrågeprognoser. Vår prognos är baserad på en kombination av AI-tekniker och strategier som har visat sig vara effektiva, effektiva och resultera i resultat på bottenlinjen.

Ytterligare artiklar:

• Varför anpassa Supply Chain-strategin säkerställa en fullständig återhämtning
• Excel VS-programvara: smidighet och simuleringskapacitet i lagerplaneringsprocesser
• Prognoser och budgetplanering med Streamline under COVID-krisen
• Nödförsörjningskedjeplanering med Fishbowl och GMDH Streamline
• Hur man verkligen använder QuickBooks i full vy med Streamline som ett riktigt MRP-verktyg