Cách đạt được khoảng không quảng cáo tối ưu bằng phương pháp tiếp cận cảm biến nhu cầu do AI cung cấp | GMDH

Các giải pháp cảm biến nhu cầu hỗ trợ AI mang lại nhiều lợi ích khi dự báo chuỗi cung ứng, bao gồm cải thiện độ chính xác, tăng hiệu quả và nâng cao độ tin cậy. Bằng cách sử dụng các thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo kết hợp với phân tích Dữ liệu lớn, một số lượng lớn đầu vào có thể được xem xét và phân tích đồng thời. Điều này giúp tạo ra các dự báo chính xác hơn, có khả năng đoán trước các sự kiện hoặc thay đổi trên thị trường tốt hơn.

Hội thảo trực tuyến “Cách đạt được khoảng không quảng cáo tối ưu bằng phương pháp tiếp cận cảm biến nhu cầu do AI cung cấp” do Sheetal Yadav, COO tại Anamind tổ chức cùng với Lu Shi, Giám đốc thành công của đối tác đã khám phá ra các khả năng của Cảm biến nhu cầu và tác động của nó đối với chuỗi cung ứng.

Tổn thất tiềm ẩn & Hàng tồn kho dư thừa

Trong quản lý chuỗi cung ứng, tổn thất tiềm tàng và lượng hàng tồn kho dư thừa có thể do nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm cả việc hết hàng. Các lý do hết hàng phổ biến bao gồm biến động nhu cầu, lỗi dự báo doanh số, hoạt động kém của nhà cung cấp, sự cố hậu cần, sự cố chất lượng và các vấn đề về độ tin cậy của hoạt động. Bằng cách xác định nguyên nhân cốt lõi của những vấn đề này và thực hiện các biện pháp chủ động để giải quyết chúng, các doanh nghiệp có thể giảm thiểu rủi ro mất doanh thu, hàng tồn kho dư thừa và các tác động tiêu cực khác đến lợi nhuận của họ. Điều quan trọng là phải ưu tiên tối ưu hóa chuỗi cung ứng, ra quyết định dựa trên dữ liệu và liên lạc với các nhà cung cấp để đảm bảo rằng mức tồn kho luôn được duy trì ở mức tối ưu.

Nhược điểm của việc giữ cổ phiếu an toàn cao

Mặc dù dự trữ an toàn có thể giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro hết hàng và đảm bảo tính liên tục của hoạt động, nhưng cũng có những bất lợi khi duy trì mức dự trữ an toàn cao. Một nhược điểm lớn là chi phí nắm giữ tăng lên liên quan đến hàng tồn kho dư thừa. Điều này có thể bao gồm các chi phí liên quan đến lưu trữ, xử lý và bảo hiểm, có thể tăng lên theo thời gian và tác động tiêu cực đến lợi nhuận của doanh nghiệp. Ngoài ra, đối với các sản phẩm có thời hạn sử dụng hạn chế hoặc dễ bị hư hỏng hoặc suy giảm chất lượng, việc dự trữ quá nhiều hàng an toàn có thể dẫn đến lãng phí và tăng thêm chi phí liên quan đến việc xử lý hàng hóa hết hạn sử dụng hoặc bị hư hỏng. Do đó, điều quan trọng là phải cân bằng cẩn thận mức tồn kho an toàn với các yếu tố khác như độ chính xác của dự báo nhu cầu và hiệu suất của nhà cung cấp để tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho và giảm thiểu chi phí tổng thể.

Cổ phiếu an toàn: các yếu tố cần xem xét

Dự trữ an toàn là một thành phần quan trọng trong quản lý hàng tồn kho giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro hết hàng và đảm bảo hoạt động liên tục. Chìa khóa của cổ phiếu an toàn bao gồm sự thay đổi về cung và cầu, cũng như các yếu tố sau:

1) Độ chính xác của dự báo: Độ chính xác của dự báo nhu cầu là rất quan trọng trong việc xác định mức dự trữ an toàn phù hợp. Dự báo không chính xác có thể dẫn đến hàng tồn kho dư thừa hoặc hết hàng, cả hai đều có thể tác động tiêu cực đến lợi nhuận của doanh nghiệp.

2) Thời gian giao hàng: Lượng thời gian cần thiết để các nhà cung cấp giao sản phẩm có thể ảnh hưởng đến mức tồn kho an toàn. Thời gian sản xuất dài hơn có thể yêu cầu mức dự trữ an toàn cao hơn để đảm bảo hoạt động liên tục trong thời gian nhu cầu cao hoặc sự chậm trễ của nhà cung cấp.

3) Mức độ dịch vụ: Mức độ dịch vụ mong muốn cũng có thể ảnh hưởng đến mức tồn kho an toàn. Các doanh nghiệp ưu tiên mức độ dịch vụ cao có thể cần duy trì mức tồn kho an toàn cao hơn để đảm bảo rằng họ có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng ngay cả trong thời kỳ nhu cầu cao hoặc gián đoạn nguồn cung.

Bằng cách đánh giá cẩn thận các yếu tố này và tối ưu hóa mức tồn kho an toàn phù hợp, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng họ có thể đáp ứng nhu cầu trong khi giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa và các chi phí liên quan.

Khả năng cảm nhận nhu cầu

Cảm biến nhu cầu giúp loại bỏ độ trễ của chuỗi cung ứng bằng cách giảm thời gian giữa các sự kiện và phản hồi đối với các sự kiện đó. Mục tiêu là giảm tổng thời gian trôi qua từ khi xuất hiện một hỗn hợp các tín hiệu nhu cầu có ý nghĩa thống kê đến khả năng của người lập kế hoạch để phản ứng thông minh với các tín hiệu đó.

Tính năng cảm nhận nhu cầu của Streamline, khi được kích hoạt, sẽ tận dụng dữ liệu bán hàng hiện có trong các khoảng thời gian chưa hoàn thành để tinh chỉnh và điều chỉnh các dự báo của chúng tôi. Cụ thể, nó xem xét tình trạng bán hàng hiện tại trong một khoảng thời gian và tính toán số lượng sản phẩm có thể sẽ được bán trong những ngày còn lại dựa trên nhiều yếu tố, chẳng hạn như ngày hiện tại và số ngày còn lại trong khoảng thời gian đó.

Chẳng hạn, trong trường hợp doanh số bán hàng cao bất ngờ vào giữa tháng, tính năng cảm biến nhu cầu sẽ đưa ra dự đoán thông minh cho những ngày còn lại của tháng, dựa trên xu hướng bán hàng hiện tại và lượng thời gian còn lại trong khoảng thời gian đó. Điều này đảm bảo dự báo bán hàng luôn được cập nhật, chính xác và đáng tin cậy.

Tác động của việc cảm nhận nhu cầu đối với chuỗi cung ứng của Công ty

Trên một lưu ý cuối cùng

“Cảm biến nhu cầu là một công cụ mạnh mẽ có thể cải thiện độ chính xác của các yêu cầu về hàng tồn kho, giảm thiểu chi phí vận chuyển và tăng mức độ dịch vụ. Bằng cách sử dụng Streamline, doanh nghiệp có thể dễ dàng truy cập tính năng này chỉ bằng một cú nhấp chuột, cho phép hệ thống bắt đầu tối ưu hóa hàng tồn kho ngay lập tức,” – Sheetal Yadav nói. “Streamline là một nền tảng thân thiện với người dùng, cung cấp khả năng điều hướng trực quan và tích hợp liền mạch với các hệ thống khác, khiến nó trở thành một giải pháp lý tưởng cho các doanh nghiệp đang tìm cách hợp lý hóa hoạt động chuỗi cung ứng của họ và nâng cao hiệu quả tổng thể.”