2024 年销售和运营规划的最佳实践

由 Keith Drake 博士和 CSCP 的 Malcolm O'Brien 举办的网络研讨会“2024 年销售和运营规划最佳实践”介绍了销售和运营规划的行业最佳实践。此外，它还释放了定义 KPI 和 S&OP 成功关键要素的方法。演讲者解释了为什么 S&OP 应该配备有效且高效的解决方案平台和数字技术堆栈，使我们能够最大限度地发挥规划、协作和沟通流程的价值。

该网络研讨会包括使用 Streamline 平台实施这些方法的实际演示。

实施 S&OP 的公司展示了强有力支持其目标和成就的好处。如何更好地利用S&OP？ S&OP 的主要目的和主要好处是什么？ Streamline如何帮助使这个过程更加成熟？

S&OP 流程

该公司可以有一个严格的一年的导航计划，但该公司可能面临不断变化的情况，例如需求和供应问题。 S&OP 提供了公司目标的可见性和一致性以及如何实现目标的计划。它可能看起来像：计划课程>>新实际位置>>预测错误>>新课程计划/新预测。

这些是您需要用于模型的常见元素：

在这里，S&OP 有助于在该模型的每个步骤中提高效率。

将执行与战略联系起来

有一个概念模型可以帮助您的公司制定我们的活动。分为三个步骤：商业计划、战术计划和执行。它们两者是相互关联的。公司应该在中间的战术层面上设置 S&OP，因为它是高层业务计划与其执行之间的约束流程。战术规划需要团队各部分之间的协调。销售和运营规划的周期通常长达 18 个月。

“这强调了对这样一个技术堆栈的需求，它可以简化这些流程并提高整体效率。有了正确的数字工具，您的团队就可以专注于更具战略性的任务并取得更好的成果。”– Keith Drake 博士说 “ Streamline 可以帮助您构建全面的数字技术堆栈，从而实现关键活动自动化、改善沟通并增强协作。”

使用 Streamline AI 进行 S&OP 的好处

为了实现有弹性的 S&OP 计划，越来越多的公司依赖高级数据分析和支持人工智能的软件工具。这正是 Streamline 的用途。这些是有利于 Streamline 的几个方面：

时间分配

在传统模型中，公司花费 80% 的时间在使用 ERP、Excel 或 ERP 与 Excel 的组合进行数据建模上。所以 20% 留待分析和行动。在使用 Streamline AI 时，我们有 100% 用于分析和操作，无需数据建模。

人工智能对 S&OP 的实际影响

1、数据大、实时可见。 Streamline可以处理大量的数据，这些数据是集成的并且处理速度非常快。该项目可以在几秒钟内更新。 Streamline 拥有服务器和 Web 应用程序，可以帮助合并并为供应商提供可见性。

2.需求预测准确度提高。人工智能是为了了解公司在需求预测方面可以在经济上实现什么。而使用Streamline时，脱离了这个需求预测，所有下游都整合到计算中。

3.即时动态模拟。 Streamline允许用户直接在平台中更改信息并制定替代计划，分析是否有变化。因此，可以尝试不同的场景，看看如果某些情况发生变化会产生什么影响。

底线

销售和运营规划是一个关键过程，涉及协调需求、供应和财务规划。通过利用人工智能的力量，Streamline 可以实现更成熟、更有效的 S&OP 流程并交付成果。

“Streamline 平台的许多领域都可以根据您的商业模式和行业条件进行定制。” – Keith Drake 博士说 “我们建议考虑什么最适合您、如何使自己更具可预测性，以及 Streamline 如何为您的 S&OP 流程增加价值。”