AIを使用して、需要予測のために人間のような行動を再現する
2009年以来、Streamlineチームは、AIベースの計画ソリューションを複数の業界に提供してきました。 AIテクノロジーの利点と制約を学び、現在、信頼性が高く洞察に満ちたソリューションでその価値を直接提供しています。 Forbes.comの記事、 AIによるサプライチェーンの課題の克服：大手メーカーが知っておくべきことは、AIがサプライチェーン計画にもたらす競争上の利点について説明しています。
AIで非常に役立つのは、Excelで何年にもわたって数値を計算した後でも、思いもよらない重要なソリューションを見つける効果的な機能です。 AIは、サプライチェーン計画プロセスの重要な部分の1つである需要予測に適用されます。私たちの目標は、トレンドやレベルの変化などの需要パターンの認識に基づいて、他の方法よりも早く、より効率的に予測の精度を向上させることです。また、私たちの目標は、個々の需要パターンを分析することによって選択する決定を再現し、不適切なAI方法論または戦略を使用することから生じる可能性のある重大なエラーを回避することです。
AIテクノロジーには、機械学習やエキスパートシステムなど、幅広い技術が含まれます。 Streamlineの進化の過程で、マイナーな入力摂動に対する感度のために不安定になる可能性のあるより焦点を絞った結果ではなく、ある程度保守的であるが安定した信頼できる予測を提供するためのアプローチの組み合わせを実装しました。私たちのAI戦略には、数百万の異なるパターンと入力パラメーターの組み合わせを使用したテストが含まれており、Streamlineによって生成された予測の信頼性に自信を持っています。
結論は？ Streamlineは、AIを使用して、需要予測のために人間のような行動を再現します。私たちの予測は、効果的で効率的であり、最終的な価値をもたらすことが証明されたAI技術と戦略の組み合わせに基づいています。
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