Excel에서 재고 계획 소프트웨어로 전환하는 이유

에 의해 수학적 모델링의 Alex Koshulko, Ph.D. • 업데이트 날짜 2024년 10월 31일

모든 소매 비즈니스, 공급망 계획에 관련된 모든 사람이 변경을 수행하고 일부 프로세스 자동화로 전환할수록 더 좋습니다. 기계에 더 많이 위임할수록 비즈니스 전략, 제품, 파트너 관계, 공급 업체 및 고객 선택, 시간에 대해 더 창의적이 될 수 있습니다. 각 플래너는 이것에 부딪칩니다. 특정 비즈니스 모델에 대한 수요 및 재고 계획과 함께 제공되는 모든 일상적인 노동.

설명해야하는 모든 상황과이를 설명하기 위해 사용해야하는 방법을 결코 예측하지 못할 것입니다. 따라서 맞춤형의 복잡하고 스마트 한 자동화 소프트웨어 솔루션은 다음 단계의 논리적 단계입니다. 공급망의 현대 세계에서 앞으로 나아갈 수 있도록 수용해야 할 변화입니다.

모든 소매 기획자는 예측 및 재고 계획과 관련하여 동일한 범위의 고통을 처리합니다. 식료품 점, 기계 또는 생산을 계획하고, 낚시 바늘이나 자동차 부품 또는 항공기 좌석을 판매하는 등 무엇인가에 대해 예측하고 그에 따라 비축해야하는 경우 스프레드 시트를 처리해야합니다. 

불만 사항의 글 머리 기호 목록에 넣으면 다음과 같습니다.

훨씬 더 좋을 수 있으며 오류를 생성하여 판매를 중단하거나 자본을 묶습니다.

정확한 수요 예측은 대부분의 기획자들이 점점 더 의존하는 것입니다. 모든 후속 결정의 원천입니다. 수동으로 수행하면 거의 동일한 결과가 나오지 않고 정확도가 떨어질 수 있지만 해당 숫자를 처리하고, 복사하여 붙여넣고, 삭제하고, 수식을 작성하고, 다시 확인하고, 필터링하는 데 많은 시간을 소비하게됩니다.

… 정기적 인 반복과 임의의 인적 요소를 곱하면 전체 작업이됩니다.

때로는 재고 관리를 수행 할 때 따를 논리와 처음부터 플랫폼을 만들어야합니다. 그리고 그것을 영원히 고수하는 것은 결국 많은 시간이 걸립니다.

사전 개발 된 예측 모델을 사용하여 여기저기서 적용하는 것은 확실히 템플릿 작업을 통과하지만 여전히 대부분의 전략적 격차를 메울 수는 없으므로 대부분의 시간과 노력이 소요됩니다.

당신은 항상 반복, 상세한 데이터 처리의 악순환에 갇힌 세부 수준에 갇혀 있으며, 자신의 컴퓨터에서 코 그가 될 수있는 충분한 리소스 만 갖게 될 것입니다. 이는 누구에게나 좋은 장기적인 비즈니스 전략이 아닙니다.

이것은 해설이 필요하지 않지만 지루하다고 말하는 것은 아무 말도하지 않는 것입니다.

하나 일 수도 있지만, 모든 팀 구성원에게 배포 및 업데이트해야하는 데이터 시트가 연속해서 압도적으로 많을 가능성이 높습니다.

… 체계적인 접근없이 그것을하는 것은 기본적으로 석기 시대의 방법입니다.

매번 모든 이상치, 프로모션 또는 특별 이벤트를 의식적으로 설명합니다. 이를 가장 지루한 노동의 영역과 인적 오류에 가장 취약한 영역으로 이전 시점까지 초빙하여 좌절과 시간 소모적 인 작업의 지뢰밭이되었습니다.

그것은 전환을해야하는 한 가지 이유이자 한 가지 이유이지만 그 반대면은 더 맛있습니다.

그 모든 시간을 계속 낭비 할 수는 없지만 말 그대로 모든 사람이 자동화 할 때 게임을 따라갈 수 있다고 생각합니다. 이것은 개인용 컴퓨터 용 워드 프로세싱 소프트웨어가 발명 된 후의 다음 단계와 같습니다. 실제 종이 사용을 중단해야 할 때입니다.

그 이유에는 다양한 차원이 포함되지만이 기사에서는 가장 큰 차원을 엮을 수 있습니다.

긍정적 인 혜택의 범위는 정말 방대합니다. 우선, 온다

1. 전체 프로세스 자동화.

더 적은 단계를 기억해야한다는 것은 엄청난 개선입니다. 추세를 곱하고, 안전 재고를 계산하고, 타임 라인에서 이상 값을 제거하고, 리드 타임과 공급 업체 제한에 맞춰 춤추는 등의 프로세스를 포기할 수 있습니다. 익숙한 일상에서 벗어나 대신 수행 할 수있는 더 나은 작업의 더 넓은 지평을 볼 수 있습니다.

2. 완전히 투명한 방식으로 수행

때로는 비밀이 될 수있는 독점 기술을 제외하고 전체 프로세스가 모든 사람에게 공개되고 명확합니다. 이를 통해 이전보다 훨씬 많은 사람들을 계획에 참여시킬 수 있습니다. 열심히 일하는 Excel 전문가와 시트를 사용하는 다른 모든 사람이 필요하지 않습니다. 모든 사람이 항상 똑같이 능숙하고 같은 페이지에있을 수 있습니다.

당신의 악기 당신의 의도를 충족시킵니다.

3. 원활하게 데이터를 가져오고 데이터를 처리하고 작업을 출력 할 수 있습니다.

공을 계속 굴리기 위해 의사 결정자에게 확인 또는 약간의 수정 만 요구합니다.

4. 시간과 인적 오류를 줄이고 각 계산에 기계 정밀도를 추가합니다.

… 그러므로 가능한 사람의 결과를 훨씬 능가합니다.

기계가 많은 요소를 고려하고 대부분의 더러운 작업을 수행하며 엄청난 시간과 자원을 절약하도록하십시오.

5. 다음 수준의 인텔리전스를 제공합니다.

… 더 큰 규모의 전략 계획의 문을 열었습니다.

이것은 기본적으로 그 자체로 말합니다. 행을 헤엄 치고 값, 표 조각을 붙여넣고, 텍스트 블록을 이리저리 이동하고, 수식과 매크로를 작성하고, 오타 나 오류가 있는지 모든 것을 다시 확인해야합니다. 문제가 발생하면 규모를 확장하고 비즈니스를 전환하는 것은 어떻습니까? 몇 초 만에 안정적으로 처리 된 데이터 기반 전략?

6. 패턴 화 된 상황을 훨씬 더 잘 설명 할 수 있습니다.

인간이 받아들이고 행동하는 데 훨씬 더 느린 상황이 있습니다. 머신 러닝과 스마트 알고리즘을 사용하면 수요 계획 소프트웨어가 그러한 일을 훨씬 더 잘 파악할 수 있습니다.

매번 트렌드를 브레인 스토밍하는 데 시간을 낭비하거나 기계 트레이스 패턴을 가지고 확률과 통계를 기반으로 미리 예측할 수 있습니다.

Streamline와 같은 수요 계획 도구 다음을 고려하여 미리 설정된 광범위한 도구 세트가 있습니다.

• 계절성
• 추세 이상치
• 프로모션
• 휴가
• 리드 타임 및 주문주기
• 제품 유효 기간 (약국 및 신선 식품 소매 용)
• 공급 업체 가용성 (구정과 같은 이벤트 등)
• 공급자 최소 및 최대 로트
• 가격 탄력성
• 컨테이너 적재 및 반올림
• 매장 간 재고 이전
• 보고
• 완제품 생산에 재료 사용
• SKU / 위치 / 채널 별 예측

기타

7. 더 큰 규모로 자동으로 KPI를 정확하게 계산할 수 있습니다.

… 일반적인 것뿐만 아니라 더 빠르고 더 나은 것뿐만 아니라 이전에 수집 할 생각이 없었던 몇 가지 숫자를 제공합니다. 

재고 회전율, 재고 활용으로 인한 자본 해제, 유료 소프트웨어 사용 및 다양한 계획 전략 구현으로 얻는 ROI 등.

성장을 측정하기위한 참조 포인트가 필요하기 때문에 KPI 계산은 간과 할 수 없습니다. 그리고 그것은 종종 완전히 간과되는 것일 수 있습니다. 때로는 목에 통증이 있기 때문입니다.

모든 수요 및 재고 계획 프로세스에는 유연성이 필요하지만 정확성과 광범위한 책임도 필요합니다.

개인과 개인의 시간과 재능을 이용하여 이와 같은 것을 달성하는 것은 더 이상 필요하지 않으므로 창의적인 인적 자원을 중요한 다른 곳에 할당 할 수 있습니다. 따라서 가능한 한 빨리 전환해야합니다. 구현할 솔루션에 대한 질문 만 남겨두고 솔루션 공급 업체로부터 도움을받을 수 있습니다.

Alex Koshulko, Ph.D.

GMDH Streamline의 공동 설립자,

수요 예측, 재고 계획 및 최적화 분야에서 10년 이상의 경험을 가진 최고의 공급망 계획 전문가입니다.

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