Geriausia gamybos planavimo ir MRP praktika 2023 m

Gamybos planavimas ir medžiagų poreikių planavimas (MRP) gali sukelti tam tikrų iššūkių ir pavojų, ypač dinamiškoje ir konkurencingoje verslo aplinkoje, kur paklausa, pasiūla ir sąnaudos gali greitai svyruoti.

Pagrindinius šių procesų iššūkius pristatėme internetiniame seminare „Geriausia gamybos planavimo ir MRP praktika 2023 m.“, kurį surengė tiekimo grandinės specialistas, operacijų vadovas Mauricio Dezenas ir mokslų daktarė Natalie Lopadchak-Eksi. (C), CSCP ir „Streamline“ partnerystės viceprezidentas.

Pagrindiniai iššūkiai, į kuriuos reikia atsižvelgti, yra šie:

Kiekvienas iššūkis bus aptartas išsamiau.

Bullwhip efektas

„Bullwhip“ efektas reiškia unikalų įvykį tiekimo grandinėje, kai nedideli klientų paklausos pokyčiai mažmeninės prekybos lygmeniu gali sukelti didesnius paklausos svyravimus didmeninės prekybos, platintojo, gamintojo ir žaliavų tiekėjo lygiais.

„Bullwhip efektas yra labai rizikingas, su juo susidorojame kasdien. Jei neturite sudėtingos tiekimo grandinės kontrolės, tai yra formuojanti cunamio forma, o galiausiai cunamis pasieks MRP. – sakė Mauricio Dezen, SVP operacijų ir tiekimo grandinės ekspertas. „Jei turite gamybą, bet koks netikėtas įvykis sukurs rykštės efektą, didesnę bangą mažmeninėje prekyboje ir tada eis į jūsų platinimo kanalus, sandėlį, transportavimą. Taigi internetinis seminaras yra apie tai, kaip reikia prisitaikyti prie skubos, trūkumo ir inventoriaus trūkumo. Koks to sprendimas? Jums reikia vieno informacijos šaltinio, kuriame visi žaidėjai galėtų matyti tuos pačius dalykus. Naujų technologijų taikymas, AI gali būti atsakymas.

Ilgas pristatymo laikas

Ilgesnis pristatymo laikas sukuria didelį sudėtingumą, kai bandoma numatyti atsargų lygius, o tada, kai vėl prognozuojamas MRP lygis, sudėtingumas padaugėja – kuo ilgesnis pristatymo laikas, tuo tikslesni turite būti, o augant tiekimo grandinė bus tiesiog per sudėtinga nenaudoti AI. Didelis atsargų pastatas nepanaudotoms medžiagoms arba didelėms atsargoms ir prarastiems pardavimams.

Kuo anksčiau užfiksuosite būsimą ilgos pristatymo trukmės tiekimo grandinės sutrikimą, tuo didesnės jūsų galimybės pakoreguoti kursą ir pakeisti užsakymus prieš juos išsiunčiant. Kas gali padėti? Mikli ir prisitaikanti tiekimo grandinė ir potencialios derybos su tiekėjais, kai įmonė pateikia ateities planą, atnaujinant kas dvi savaites.

Pajėgumo apribojimai

Gamybos pajėgumai dažnai būna išnaudoti arba apklijuojama stipriomis guminėmis juostomis dėl būtinų lėtų pakeitimų (mašinos montavimas, darbuotojų mokymas). Labai dažnai nėra pakankamai tikslios paklausos ir atsargų poreikių numatymo, kad būtų galima parengti ilgalaikį pajėgumų planą, todėl jį galima suplanuoti skiriant pakankamai laiko, kad jis būtų veiksmingas ir veiksmingas.

Įmonės turi turėti tikslų, tikslų, atnaujintą ir pakartojamą paklausos ir atsargų planą, turint pakankamai laiko iš anksto, kad galėtų reikšmingai pakoreguoti pajėgumų planavimą. Tik esant visu pajėgumu, kiek įmanoma arčiau 100%. Be to, būsimi modeliai turi būti sukurti iki 100 mėnesių iš anksto, išanalizuoti ir pritaikyti remiantis pardavimu internetu / realiuoju laiku. Greitai prognozuokite ir koreguokite ilgainiui.

Pasenusios technologijos

Įmonės vis dažniau pripažįsta Excel, kaip pagrindinio planavimo įrankio, naudojimo apribojimus ir ieško alternatyvių sprendimų, siūlančių patobulintas galimybes. Specialių paklausos planavimo sprendimų priėmimas vis labiau populiarėja, nes jie suteikia sudėtingesnių funkcijų, sklandų integravimą ir specifines tiekimo grandinės funkcijas, kad rezultatai būtų nuoseklūs ir patikimi. Naudodamos šias integruotas planavimo priemones, įmonės gali kurti patikimus ir tikslius ateities planus, taip pagerindamos bendrą veiklos efektyvumą.

„Tradiciniai rašiklio ir pieštuko įrankiai nebėra veiksmingi medžiagų poreikių planavimui (MRP) valdyti. Panašiai pasikliauti vien Excel MRP kontekste taip pat pasirodė neveiksminga. – sakė Natalie Lopadchak-Eksi, CSCP mokslų daktarė ir „Streamline“ partnerystės viceprezidentė. „Kadangi įmonės pripažįsta šių pasenusių metodų apribojimus, jos aktyviai ieško efektyvesnių ir sudėtingesnių sprendimų, kaip supaprastinti savo MRP procesus.

Investicijų grąža

AI gali atnešti daug grąžos, galingos grąžos. Įmonės, kurios nepritaiko dirbtinio intelekto, nebendrauja. Joks bendravimas reiškia, kad prarasite pardavimus, nurašysite atsargas ir gausite didžiulį pinigų srautą netinkamose vietose. Įgyvendindamos modernias strategijas, įmonės gali pagerinti savo finansinius rezultatus, sumažinti su atsargomis susijusias išlaidas ir sukurti labiau reaguojančią ir pritaikoma tiekimo grandinės ekosistemą.

Apibendrinant

„AI nėra programinė įranga, tai naujas verslo būdas“, – sakė Mauricio Dezen, SVP operacijų ir tiekimo grandinės ekspertas. „Streamline AI platforma siūlo įvairias pritaikymo parinktis įvairiose srityse, suteikdama įmonėms galimybę pritaikyti ją prie konkrečių verslo modelių ir pramonės sąlygų. Labai svarbu įvertinti, kas geriausiai tinka jūsų organizacijai, kaip galite pagerinti gamybos planavimo ir medžiagų poreikių planavimo (MRP) procesus ir kaip „Streamline“ gali pridėti vertės jūsų veiklai.