Dirbtinio intelekto naudojimas atkuriant į žmogų panašią elgseną prognozuojant paklausą
Nuo 2009 m. „Streamline“ komanda teikia dirbtiniu intelektu pagrįstus planavimo sprendimus kelioms pramonės šakoms. Sužinojome apie dirbtinio intelekto technologijos pranašumus ir apribojimus ir šiuo metu šią vertę tiesiogiai pateikiame jums naudodami patikimą ir įžvalgų sprendimą. Mūsų straipsnis Forbes.com, Tiekimo grandinės iššūkių įveikimas naudojant AI: ką stambieji gamintojai turi žinoti, aprašomi konkurenciniai pranašumai, kuriuos AI suteikia planuojant tiekimo grandinę.
AI nepaprastai naudingas yra jo efektyvus gebėjimas rasti nereikšmingus sprendimus, apie kuriuos galbūt net negalvojate – net ir po daugelio metų Excel skaitmenų. AI taikome vienai iš svarbiausių tiekimo grandinės planavimo proceso dalių: paklausos prognozavimui. Mūsų tikslas yra pagerinti prognozių tikslumą, remiantis paklausos modelių, tokių kaip tendencijos ir lygio pokyčiai, atpažinimas anksčiau ir efektyviau, nei leidžia kiti metodai. Be to, mūsų tikslas yra atkurti sprendimus, kuriuos pasirinktumėte analizuodami individualius paklausos modelius, taip pat išvengti kritinių klaidų, kurios gali atsirasti naudojant netinkamą AI metodiką ar strategiją.
AI technologija apima daugybę metodų: mašininį mokymąsi ir ekspertų sistemas, be kita ko. „Streamline“ evoliucijos metu įdiegėme metodų derinį, kad pateiktume šiek tiek konservatyvią, bet stabilią ir patikimą prognozę, o ne labiau koncentruotą rezultatą, kuris gali būti nestabilus dėl jautrumo nedideliems įvesties trikdžiams. Mūsų AI strategija apima bandymus su milijonais skirtingų modelių ir įvesties parametrų derinių, užtikrinančių pasitikėjimą Streamline generuojamų prognozių patikimumu.
Esmė? „Streamline“ naudoja dirbtinį intelektą, kad atkurtų žmogaus elgesį, kad būtų galima prognozuoti paklausą. Mūsų prognozės grindžiamos dirbtinio intelekto metodų ir strategijų deriniu, įrodyta, kad jie yra veiksmingi, veiksmingi ir leidžia gauti didžiausią vertę.
Kiti straipsniai:
- Kodėl tiekimo grandinės strategijos pritaikymas užtikrina visišką atsigavimą?
- Excel VS programinė įranga: judrumas ir modeliavimo pajėgumai atsargų planavimo procesuose
- Prognozavimas ir biudžeto planavimas naudojant „Streamline“ COVID krizės metu
- Avarinės tiekimo grandinės planavimas naudojant Fishbowl ir GMDH Streamline
- Kaip iš tikrųjų naudoti QuickBooks visu vaizdu su Streamline kaip tikru MRP įrankiu
Planuodami vis dar pasikliaujate rankų darbu Excel?
Automatizuokite paklausos ir pasiūlos planavimą naudodami „Streamline“ šiandien!
- Pasiekite optimalų 95-99% atsargų prieinamumą, užtikrindami, kad galėsite nuosekliai patenkinti klientų poreikius.
- Pasiekite iki 99% prognozės tikslumą, užtikrindami patikimesnį planavimą ir sprendimų priėmimą.
- Patirkite iki 98% sumažintą atsargų kiekį, sumažindami praleistas pardavimo galimybes ir klientų nepasitenkinimą.
- Sumažinkite atsargų perteklių iki 50%, atlaisvindami vertingo kapitalo ir saugyklos vietos.
- Padidinkite maržas 1–5 procentiniais punktais, padidindami bendrą pelningumą.
- Mėgaukitės iki 56 kartų didesne IG per vienerius metus, o 100% IG galima pasiekti per pirmuosius tris mėnesius.
- Sumažinkite laiką, praleistą prognozavimui, planavimui ir užsakymams iki 90%, kad jūsų komanda galėtų sutelkti dėmesį į strateginę veiklą.
