2024 ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਯੋਜਨਾ ਦੇ 4 ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ

ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ:

• ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
• 1. ਉਚਿਤ ਉਤਪਾਦ ਇਤਿਹਾਸ
• 2. ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੁਝਾਨ
• 3. ਬਾਹਰੀ ਰੁਝਾਨ
• 4. ਸਮਾਗਮ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ
• ਸੰਖੇਪ
• ਬੋਨਸ: 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਿਮਾਂਡ ਪਲੈਨਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (+1 ਮੁਫ਼ਤ ਟੂਲ)

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ, ਥੋਕ ਵਿਕਰੇਤਾ, ਵਿਤਰਕ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਰਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੰਗ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਨ ਜੇਕਰ ਲਗਾਤਾਰ ਮੰਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮੰਗ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ ਕਿ ਕੀ ਹੈ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਮੰਗ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਵੇਚਿਆ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਹੋਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਮਾਂਡ ਪਲੈਨਿੰਗ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਹੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ, ਬੇਸ਼ਕ, ਬਿਹਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਕੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਵੇਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸਮਾਨਤਾ ਇੱਕ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਜੇ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਦਿਨ ਮੌਸਮ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੱਪੜੇ ਕਿਵੇਂ ਪਾਉਣੇ ਹਨ। ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਛੱਤਰੀ ਵੀ ਨਾਲ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਾ ਪਏਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹੋ: ਤੁਹਾਡੀ ਊਰਜਾ, ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਕੇ (ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ?) ਪਰ ਸਥਿਤੀ ਹੋਰ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਕਈ ਵਾਰ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛਲੇ ਵਰਤੋਂ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੀਆਂ ਪੀਰੀਅਡਾਂ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰੇਗਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਵੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ, ਅਤੇ ਹੋਰ) ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮੰਗ, ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਔਸਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਚਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

1. ਉਚਿਤ ਉਤਪਾਦ ਇਤਿਹਾਸ

ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਅਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਜੋ ਵੇਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੀ ਵੇਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਪਰ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਬਰਾਬਰ ਉਪਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਤੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਬਹੁਤ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਗਲਤ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਹੀ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਸ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਡੇਟਾ ਵੇਟਿੰਗ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਘਾਤਕ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਨਵੀਨਤਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਭਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਕੇਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦਾ ਡੇਟਾ ਅਨਿਯਮਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਤੋਲਣ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਉਹੀ ਵਜ਼ਨ ਵਰਤਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਕਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੰਗ-ਅਧਾਰਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਕਿੰਨੀ ਵਿਕਰੀ ਹੋਈ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੰਗ ਡੇਟਾ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਵਿਕਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਉਦਾਹਰਣ ਗੁਆਚ ਗਈ ਵਿਕਰੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁਆਚਣ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ERP ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੱਚੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟਾਕਆਊਟ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

2. ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੁਝਾਨ

ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਖਪਤ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਹਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੁਝਾਨ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੂਜੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵਾਧਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਇਹ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਮੌਸਮੀ ਪੈਟਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 'ਸਰਦੀਆਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦ' ਅਪ੍ਰੈਲ ਅਤੇ ਅਗਸਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਵਿਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਿਖਰ ਦੇ ਨਾਲ ਪਤਝੜ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਰਦੀਆਂ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਵਿਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮੌਸਮੀ ਵਿਕਰੀ ਪੈਟਰਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਸ ਗਿਆਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਕਰੀ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ relevantੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤ ਢੰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਓਵਰਸਟਾਕਸ, ਜੰਮੀ ਹੋਈ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਟਰਨਓਵਰ, ਜਾਂ ਸਟਾਕ ਆਊਟ, ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਕ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੱਲ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੀਏ। ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ 2 ਤਰੀਕੇ ਹਨ: ਮਾਡਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਸੜਨ. ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸਹੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

3. ਬਾਹਰੀ ਰੁਝਾਨ

ਬਾਹਰੀ ਰੁਝਾਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਇਸ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ, ਸਮਾਜਿਕ-ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਸੰਕਟਾਂ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਆਰਥਿਕ ਵਾਧੇ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਦੌਲਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਚਮਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਛਾਂਟੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਾਗਤ-ਕੱਟਣ ਦੇ ਉਪਾਅ, ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਆਦਿ।

ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ। ਜਿਸ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਸਾਡੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਅਸੀਂ ਜਿੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਇਸ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਯੰਤਰਾਂ, ਕੱਪੜੇ, ਭੋਜਨ, ਕੱਪੜੇ, ਸੰਗੀਤ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਬਾਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਰਾਬਬੰਦੀ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ਰਾਬ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵਧਣ ਜਾਂ ਸਮੁੱਚੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਨੁਕਸਾਨ ਝੱਲਣਾ ਪਿਆ।

ਇਸ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ ਅਡਜਸਟਮੈਂਟ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਪੁਰਾਣੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਆਮ ਸਮਝ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਢੁਕਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਗਮਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਗਲੀ ਗੱਲ ਹੈ।

4. ਸਮਾਗਮ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਗਮਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮੰਗ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਾਧਾ ਤੁਹਾਡੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦੋਗੇ। ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ "ਨਵੇਂ" ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਵਰਗੇ ਅਕਸਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਦਲ (ਪਿਛਲੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਇੱਕ ਐਨਾਲਾਗ ਬਣਾਉਣਾ), ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਛੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਕੈਲੰਡਰ ਸਮਾਗਮ ਵੀ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਲੈਕ ਫ੍ਰਾਈਡੇ ਜਾਂ ਕ੍ਰਿਸਮਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 30 ਨਿਯਮਤ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਮ ਸਮਝ ਸਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਅਤੇ ਕੈਲੰਡਰ ਸਮਾਗਮਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਛੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਕੈਲੰਡਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਕੈਲੰਡਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਰੀ ਜੰਪ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰੇਗਾ।

ਸੰਖੇਪ

ਕਿਉਂਕਿ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਜਾਂ ਕਮੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਮੂਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਸਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਦੇਣ ਲਈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 24 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਗੋਂ ਬਾਹਰੀ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਸਤੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚੰਗੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਬੋਨਸ: ਸਿਖਰ ਦੀ ਮੰਗ ਯੋਜਨਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ

ਵਧੀਆ ਮੰਗ ਯੋਜਨਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਪਰੋਕਤ ਸਭ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ।

Alex Koshulko, Ph.D.

GMDH Streamline 'ਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ,

ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਯੋਜਨਾ ਮਾਹਰ।

'ਤੇ ਐਲੇਕਸ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਲਿੰਕਡਇਨ

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ:

• ਡੱਲਾਸ ਵਿਖੇ ਟੈਕਸਾਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ [ਪੀਡੀਐਫ] ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
• ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪਲੈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ: ਸੇਲਜ਼ ਐਂਡ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪਲੈਨਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ [PDF]
• ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਸਹਿਯੋਗੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ
• ਮਿਨੀਸੋਟਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਮੰਗ