Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do odtwarzania zachowań podobnych do ludzkich w celu prognozowania popytu
Od 2009 roku zespół Streamline dostarcza rozwiązania do planowania oparte na sztucznej inteligencji dla wielu branż. Poznaliśmy zalety i ograniczenia technologii sztucznej inteligencji, a obecnie zapewniamy Ci tę wartość bezpośrednio w niezawodnym i wnikliwym rozwiązaniu. Nasz artykuł w Forbes.com, Pokonywanie wyzwań związanych z łańcuchem dostaw dzięki sztucznej inteligencji: co muszą wiedzieć duzi producenci, opisuje przewagi konkurencyjne, jakie sztuczna inteligencja wnosi do planowania łańcucha dostaw.
To, co jest niezwykle przydatne w sztucznej inteligencji, to jej skuteczna zdolność do znajdowania nietrywialnych rozwiązań, o których możesz nie myśleć – nawet po chrupaniu liczb w Excel przez lata. Stosujemy sztuczną inteligencję w jednej z krytycznych części procesu planowania łańcucha dostaw: prognozowaniu popytu. Naszym celem jest poprawa dokładności prognoz w oparciu o rozpoznawanie wzorców popytu – takich jak trendy i zmiany poziomu – wcześniej i skuteczniej, niż pozwalają na to inne metody. Naszym celem jest również odtworzenie decyzji, które wybralibyście poprzez analizę indywidualnych wzorców popytu, a także uniknięcie krytycznych błędów, które mogą wynikać z zastosowania niewłaściwej metodologii lub strategii AI.
Technologia AI obejmuje szeroki zakres technik: m.in. uczenie maszynowe i systemy eksperckie. Podczas ewolucji Streamline wdrożyliśmy kombinację podejść, aby zapewnić nieco konserwatywną, ale stabilną i wiarygodną prognozę, a nie bardziej skoncentrowany wynik, który jest potencjalnie niestabilny ze względu na wrażliwość na drobne zakłócenia wejściowe. Nasza strategia AI obejmuje testowanie z milionami różnych wzorców i kombinacji parametrów wejściowych, co zapewnia wiarygodność prognoz generowanych przez Streamline.
Konkluzja? Streamline wykorzystuje sztuczną inteligencję do odtwarzania ludzkich zachowań w celu prognozowania popytu. Nasze prognozy opierają się na połączeniu technik i strategii sztucznej inteligencji, które okazały się skuteczne, wydajne i dają wynik finansowy.
Dalsze artykuły:
- Dlaczego dostosowanie strategii łańcucha dostaw zapewnia pełne przywrócenie
- Oprogramowanie Excel VS: elastyczność i możliwości symulacji w procesach planowania zapasów
- Prognozowanie i planowanie budżetu z Streamline podczas kryzysu COVID
- Planowanie łańcucha dostaw awaryjnych z Fishbowl i GMDH Streamline
- Jak naprawdę używać QuickBooks w pełnym widoku z Streamline jako prawdziwym narzędziem MRP
Nadal polegasz na pracy ręcznej w Excel przy planowaniu sprzedaży i operacji (S&OP)?
Zobacz, co Streamline może dla Ciebie zrobić
- Osiągnij optymalną dostępność zapasów 95-99%, zapewniając konsekwentne zaspokajanie potrzeb klientów.
- Osiągnij dokładność prognoz do 99%, uzyskując bardziej niezawodne planowanie i podejmowanie decyzji.
- Zmniejszenie zapasów w magazynie aż do 98%, minimalizując utracone szanse sprzedaży i niezadowolenie klientów.
- Zmniejsz nadmiar zapasów nawet o 50%, uwalniając cenny kapitał i przestrzeń magazynową.
- Zwiększ marże o 1-5 punktów procentowych, zwiększając ogólną rentowność.
- Ciesz się nawet 56-krotnym zwrotem z inwestycji w ciągu jednego roku, przy czym zwrot z inwestycji na poziomie 100% można osiągnąć w ciągu pierwszych trzech miesięcy.
- Skróć czas spędzony na prognozowaniu, planowaniu i zamawianiu nawet o 90%, umożliwiając Twojemu zespołowi skupienie się na działaniach strategicznych.
