2024లో డిమాండ్ ప్రణాళిక యొక్క 4 కీలకమైన అంశాలు
మీ వ్యాపారం యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని ఎలా ఆవిష్కరించాలి
విషయ పట్టిక:
- పరిచయం
- 1. తగిన ఉత్పత్తి చరిత్ర
- 2. అంతర్గత పోకడలు
- 3. బాహ్య పోకడలు
- 4. ఈవెంట్లు మరియు ప్రమోషన్లు
- సారాంశం
- బోనస్: 10 బెస్ట్ డిమాండ్ ప్లానింగ్ సాఫ్ట్వేర్ (+1 ఉచిత సాధనం)
పరిచయం
రిటైలర్లు, హోల్సేలర్లు, పంపిణీదారులు, తయారీదారులు మరియు ఇకామర్స్ వంటి వ్యాపారాలు డిమాండ్పై చాలా ఆధారపడి ఉంటాయి, అయితే డిమాండ్ ప్రణాళికా వ్యూహాలు మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని నిరంతరం మెరుగుపరుచుకుంటే లాభదాయకమైన మరియు స్థిరమైన వ్యాపారాలు మాత్రమే. వారు డేటాను అధ్యయనం చేయడానికి మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి, అమ్మకాలను విశ్లేషించడానికి మరియు డిమాండ్ అంచనా మరియు డిమాండ్ ప్రణాళిక ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి చాలా సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు.
మొదట, దేనిని నిర్వచించండి డిమాండ్ సూచన మరియు డిమాండ్ ప్రణాళిక ఉన్నాయి మరియు వాటి మధ్య తేడా ఏమిటి. మేము డిమాండ్ సూచనను సూచించినప్పుడు, నిర్దిష్ట సమయంలో విక్రయించబడే, బదిలీ చేయబడే లేదా ఉపయోగించబడే ఉత్పత్తి పరిమాణం యొక్క అంచనా గురించి మాట్లాడుతున్నాము. డిమాండ్ ప్రణాళిక అనేది గతంలో చేసిన సూచన ఆధారంగా భవిష్యత్ కార్యకలాపాలను ప్లాన్ చేసే ప్రక్రియ. ఖచ్చితమైన సూచన మరియు ప్రణాళిక యొక్క ప్రయోజనాలు, వాస్తవానికి, మెరుగ్గా ఉంటాయి కొనుగోలు మీ కస్టమర్ మీ నుండి ఏమి అభ్యర్థించబోతున్నారనే దాని గురించి మీకు మంచి ఆలోచన ఉంటే, మీరు బాగా కొనుగోలు చేయవచ్చు మరియు అమ్మవచ్చు.
మంచి సారూప్యత వాతావరణ సూచనగా ఉంటుంది. నిర్దిష్ట రోజు వాతావరణం ఎలా ఉంటుందో మరియు అది ఖచ్చితంగా ఉంటే, ఎలా దుస్తులు ధరించాలో మాకు తెలుసు. మనకు వాతావరణ సూచన తెలియకపోతే, మనం బహుశా అదనపు దుస్తులతో పాటు గొడుగును కూడా తీసుకెళ్లాల్సి ఉంటుంది. వీటన్నింటిని మోయడం ద్వారా, మీరు చాలా వనరులను కోల్పోతున్నారు: మీ శక్తి, సమయం మరియు బహుశా అవకాశాలు (మీకు ఏదైనా అవసరమైతే ఆ దుస్తులకు బదులుగా మీరు తీసుకోవచ్చు?). కానీ మేము డిమాండ్ అంచనా మరియు మెరుగైన కార్పొరేట్ ప్లానింగ్ గురించి మాట్లాడినప్పుడు పరిస్థితి మరింత తీవ్రంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే మేము కొన్నిసార్లు మిలియన్ల డాలర్లు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ డబ్బుతో వ్యవహరిస్తాము.
అత్యంత సాధారణమైనది అంచనా పద్ధతి అనేది గత వినియోగ చరిత్రను మాత్రమే చూస్తోంది మరియు తదుపరి కాలాలు కూడా అలాగే ప్రవర్తిస్తాయని ఊహిస్తున్నాను. అత్యంత సాధారణ పద్ధతి కావడం వల్ల ఇది చాలా సాధారణ తప్పు. గత సంవత్సరం నుండి అనేక మార్పులు సంభవించి ఉండవచ్చు (వివిధ మార్కెట్ ధోరణులు, మీ మార్కెట్ వాటా, పోటీదారుల కొత్త ఉత్పత్తులు మరియు ఇతరులు) మరియు ఈ మార్పులన్నీ డిమాండ్, అమ్మకాలు మరియు ఫలితంగా మీ లాభాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి. మీ సూచనను అభివృద్ధి చేయడంలో గత వినియోగం యొక్క సాధారణ సగటుపై ఆధారపడటం సరిపోదు. వ్యాపారాలు తమ సూచన యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించినప్పుడు ఫలితాలు అద్భుతంగా ఉంటాయి.
ఈ సవాలుతో కూడిన ఆర్థిక సమయాల్లో, మరిన్ని కంపెనీలు సూచన మరియు అంతర్గత కార్యకలాపాలపై శ్రద్ధ చూపడం మరియు వాటిని మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి మరియు పరిమిత కార్పొరేట్ వనరులతో మరిన్ని చేయడానికి ప్రయత్నించడాన్ని మేము చూస్తున్నాము. డిమాండ్ సూచనను సాధ్యమైనంత ఖచ్చితమైనదిగా చేయడానికి మేము సాధారణంగా నాలుగు కీలకమైన అంశాల ఆధారంగా దీన్ని సిఫార్సు చేస్తాము.
1. తగిన ఉత్పత్తి చరిత్ర
గత కాలాల డేటా సాధారణంగా భవిష్యత్ డేటా లేదా ట్రెండ్లను అంచనా వేయడానికి ఆధారంగా ఉపయోగించబడుతుంది. కాబట్టి, ప్రాథమికంగా గతంలో విక్రయించబడినవి భవిష్యత్తులో మనం విక్రయించగలదానికి మంచి సూచన కావచ్చు. కానీ డిమాండ్ సూచనను రూపొందించడానికి అన్ని డేటా సమానంగా ఉపయోగపడదు. సరైన కాలాన్ని ఎంచుకోవడం మరియు సంబంధిత చరిత్ర లోతును కనుగొనడం చాలా అవసరం. మీరు చాలా పాతది మరియు సమకాలీన డిమాండ్లతో పరస్పర సంబంధం లేని కాలాల నుండి చారిత్రక డేటాను తీసుకుంటే, మీకు సరికాని సూచన ఉంటుంది. మీరు డిమాండ్ సూచనను రూపొందించడానికి తగినంత డేటాను ఉపయోగించకపోతే అదే చెడు పరిస్థితి ఏర్పడుతుంది, కాబట్టి సరైన మొత్తంలో చారిత్రక డేటా కీలకం.
మేము కనీసం 24 నెలల విక్రయాల డేటాను సిఫార్సు చేస్తున్నాము GMDH Streamline స్వయంచాలకంగా కాలానుగుణతను చూడవచ్చు. 24 నెలల కంటే తక్కువ సమాచారాన్ని ఉపయోగించినప్పుడు, డేటా ఆధారంగా, డిమాండ్ మోడల్ కేవలం ట్రెండ్గా ఉండవచ్చు (అయితే చాలా తెలివైన ధోరణి!).
తగిన డేటా వెయిటింగ్ కూడా వర్తింపజేయాలి. సాధారణంగా, ఘాతాంక చట్టం వర్తించబడుతుంది - ఇది తాజా డేటాకు అధిక బరువును కేటాయించడం. అయితే, గత సంవత్సరం డేటా సక్రమంగా లేనప్పుడు మరియు విభిన్న విధానాలను ఉపయోగించాల్సిన సందర్భాలు ఉన్నాయి. ఈ పరిస్థితుల్లో, చరిత్రలో ఎంచుకున్న భాగానికి బరువును నివారించడం లేదా అదే బరువులను ఉపయోగించడం మంచిది.
అత్యంత విశ్వసనీయమైన సూచనను పొందడానికి, విక్రయ ఆధారిత డేటా కంటే డిమాండ్-ఆధారిత డేటాను ఉపయోగించడం మంచిది. వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, అమ్మకాల డేటా కొంత కాలంలో ఎంత అమ్మకాలు జరిగాయో చూపిస్తుంది, అయితే డిమాండ్ డేటా ఎంత విక్రయాలు ఉండవచ్చు లేదా మార్కెట్లో మా నిజమైన సామర్థ్యాన్ని చూపుతుంది. స్టాక్లో ఉత్పత్తి లేనప్పుడు అమ్మకాలు కోల్పోవడం దీనికి మంచి ఉదాహరణ. ఇవి స్ట్రీమ్లైన్లో సులభంగా నిర్వహించబడతాయి, డిమాండ్ సూచన సరికాని మరియు భవిష్యత్తులో అమ్మకాలు కోల్పోకుండా మిమ్మల్ని నిరోధిస్తాయి. సాఫ్ట్వేర్ ERP సిస్టమ్ నుండి రోజువారీ ఆన్-హ్యాండ్ సమాచారాన్ని లాగుతుంది మరియు నిజమైన డిమాండ్ను గుర్తించడానికి మరియు సూచనను స్వయంచాలకంగా సర్దుబాటు చేయడానికి స్టాక్అవుట్ల గురించి సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.
అంతేకాకుండా స్ట్రీమ్లైన్ వాస్తవ విక్రయాలను సవరించడానికి చారిత్రక డేటాను సరిదిద్దడానికి అవకాశాన్ని ఇస్తుంది. ఇది స్ట్రీమ్లైన్లో మేము అభివృద్ధి చేసిన ప్రత్యేక లక్షణం.
2. అంతర్గత పోకడలు
ఇవి చారిత్రక డేటా ఆధారంగా నిర్ణయించబడిన వినియోగంలో పోకడలు. అంతర్గత పోకడలు ఉత్పత్తి లేదా ఉత్పత్తుల సమూహం యొక్క అమ్మకాల యొక్క ఒకటి లేదా మరొక నమూనాను ప్రతిబింబిస్తాయి. మీ విక్రయాల నమూనా కొన్ని కాలాల్లో పైకి వెళ్లవచ్చు మరియు మీరు పెరుగుదలను చూడవచ్చు లేదా అది క్రిందికి వెళ్లవచ్చు, మీరు వ్యాపారం యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ గురించి ఆలోచించేలా చేస్తుంది లేదా కొన్ని కాలానుగుణ నమూనాలు ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, 'శీతాకాలపు ఉత్పత్తి' కేవలం ఏప్రిల్ మరియు ఆగస్టు మధ్య విక్రయించబడదు మరియు డిసెంబర్లో భారీ గరిష్ట స్థాయితో పతనం మరియు శీతాకాలపు ప్రారంభ నెలలలో బాగా అమ్ముడవుతుంది. ఈ కాలానుగుణ విక్రయాల నమూనాలు స్పష్టంగా కనిపించిన తర్వాత, ఉత్పత్తి మరియు షిప్పింగ్ని ప్లాన్ చేయడంలో ఈ జ్ఞానాన్ని బాగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.
డిమాండ్ అంచనా గురించి మాట్లాడుతూ, విక్రయాల నమూనా ప్రకారం అంచనా వేయడానికి సరైన పద్ధతులు మరియు నమూనాలను ఎంచుకోవడం అవసరం. నమూనాలో ఏ భాగం సంబంధితంగా ఉందో అర్థం చేసుకోవడం కూడా చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే తప్పు పద్ధతిని ఎంచుకోవడం సూచన యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు ఫలితంగా చాలా ఎక్కువ లేదా చాలా తక్కువ జాబితాను ప్లాన్ చేస్తుంది. దీని ఆధారంగా, మీరు ఓవర్స్టాక్లు, స్తంభింపచేసిన మూలధనం మరియు స్లో టర్నోవర్ లేదా స్టాక్ అవుట్లు, అసంతృప్తి చెందిన కస్టమర్ మరియు విక్రయాల నష్టాన్ని కలిగి ఉండవచ్చు.
ఇంకొక ముఖ్యమైన విషయం కూడా ప్రస్తావిద్దాము. అంచనా వేయడానికి 2 విధానాలు ఉన్నాయి: మోడల్ పోటీ మరియు సమయ శ్రేణి కుళ్ళిపోవడం. మోడల్ డేటా నమూనా యొక్క నిర్దిష్ట లక్షణానికి అనుగుణంగా ఉండే భాగాలను కలిగి ఉన్నందున రెండవది మరింత విశ్వసనీయమైనది మరియు ఖచ్చితమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది. స్ట్రీమ్లైన్లో, ఈ విధానం వర్తించబడుతుంది.
3. బాహ్య పోకడలు
బాహ్య పోకడలు సాధారణంగా వ్యాపారాలను అంతర్గత వాటి కంటే మరింత తీవ్రంగా ప్రభావితం చేస్తాయి. వివిధ బాహ్య కారకాలు వ్యాపారం లేదా పెట్టుబడి దాని వ్యూహాత్మక లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాలను సాధించగల సామర్థ్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి. ఈ బాహ్య కారకాలలో పోటీ, సామాజిక-సాంస్కృతిక, చట్టపరమైన, సాంకేతిక మార్పులు, ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు రాజకీయ వాతావరణం ఉండవచ్చు.
ఆర్థిక వ్యవస్థను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, మనం ఊహించని సంక్షోభాలు మరియు అప్పుడప్పుడు ఆర్థిక ప్రోత్సాహకాలను ప్రస్తావించాలి. విక్రయాలు జనాభా సంపదపై ఆధారపడి ఉంటాయి, కాబట్టి ఆర్థిక పరిస్థితులు ప్రకాశవంతంగా లేనప్పుడు, మీరు మీ వ్యూహాన్ని సర్దుబాటు చేయాలి. దీని అర్థం తొలగింపులు మరియు ఇతర వ్యయ-తగ్గింపు చర్యలు, అమ్మకాల పరిమాణాన్ని పెంచడానికి ధర తగ్గింపు మొదలైనవి.
సాంస్కృతిక మార్పులు. మనం నివసించే సమాజం మనం కొనుగోలు చేసే ఉత్పత్తుల రకాలు, మనం వెళ్లే ప్రదేశాలు మరియు మనం ఉపయోగించే సేవలతో సహా మన వ్యక్తిగత విలువలను పెద్ద స్థాయిలో నిర్దేశిస్తుంది. సంస్కృతిలో మార్పులు, కాబట్టి కొత్త గాడ్జెట్లు, దుస్తులు, ఆహారం, దుస్తులు, సంగీతం మరియు వ్యాపార వ్యవస్థల కోసం డిమాండ్ను పెంచుతాయి.
రాజకీయ శక్తులు మరియు ప్రభుత్వ జోక్యం ఒక మార్కెట్ను సృష్టించవచ్చు లేదా ఆచరణాత్మకంగా దానిని నాశనం చేయవచ్చు, నిషేధ సమయంలో మద్యం విషయంలో వలె. ఇది మీ వ్యాపారాన్ని పెంచడం లేదా మొత్తం డిమాండ్ తగ్గడంపై ప్రత్యక్ష ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.
సాంకేతికత, ప్రత్యేకించి వేగంగా విస్తృతంగా స్వీకరించబడినప్పుడు, ఎల్లప్పుడూ ఒక పెద్ద అంతరాయం కలిగించేది మరియు గేమ్-ఛేంజర్, మరియు సాంకేతిక మార్పులను విస్మరించిన మరియు దాని కోసం తీవ్రంగా నష్టపోయిన పరిశ్రమల ప్రముఖుల ఉదాహరణలు చాలా ఉన్నాయి.
కాబట్టి కొన్నిసార్లు సర్దుబాట్లు మాన్యువల్గా చేయాలి, కొన్ని గత వాస్తవాలను విస్మరించి, ఇంగితజ్ఞానంపై ఆధారపడాలి. చాలా సాఫ్ట్వేర్ సొల్యూషన్లతో దీన్ని చేయడం చాలా కష్టం, కానీ స్ట్రీమ్లైన్లో మేము మీ కోసం దీన్ని త్వరగా మరియు సులభంగా చేయగలము.
అంతర్గత మరియు బాహ్య పోకడలు, అలాగే తగిన ఉత్పత్తి చరిత్ర రెండింటినీ పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఏదైనా వ్యాపారం కస్టమర్ల దృష్టిని ఆకర్షించాలని కోరుకుంటుంది. అందువల్ల మేము సాధారణంగా విభిన్న ఈవెంట్లు మరియు ప్రమోషన్లను నిర్వహిస్తాము, ఇది డిమాండ్ ప్రణాళికపై పని చేయడం గుర్తుంచుకోవలసిన తదుపరి విషయం.
4. ఈవెంట్లు మరియు ప్రమోషన్లు
విభిన్న ఈవెంట్లు మరియు ప్రమోషన్లు సాధారణంగా ఉత్పత్తుల భవిష్యత్ డిమాండ్పై గణనీయమైన ప్రభావం చూపుతుంది. మీరు ఉత్పత్తులను ప్రమోట్ చేస్తుంటే, ఆశాజనక, మీరు అమ్మకాల పెరుగుదలను చూడబోతున్నారు. అమ్మకాల పెరుగుదల తప్పనిసరిగా మీ అంచనాలో భాగంగా ఉండాలి లేదా ఈ పెరిగిన డిమాండ్ను తీర్చడానికి మీరు తగినంత కొనుగోలు చేయలేరు. స్ట్రీమ్లైన్ మీ వ్యాపారం కోసం సూచనను ఖచ్చితంగా సర్దుబాటు చేయడానికి అవసరమైన మొత్తం సమాచారాన్ని మాన్యువల్గా జోడించడానికి మీకు అవకాశాన్ని అందిస్తుంది.
కొత్త ఉత్పత్తులను ప్రారంభించడం లేదా పాత ఉత్పత్తులను “కొత్త” వాటితో భర్తీ చేయడం వంటి తరచుగా జరిగే సందర్భాల్లో తగిన సూచనను రూపొందించడం కూడా చాలా ముఖ్యం. కస్టమర్ల ఆసక్తిని పునఃప్రారంభించడంలో ఎల్లప్పుడూ సహాయపడే ప్రత్యామ్నాయం (మునుపటి ఉత్పత్తికి అనలాగ్ని సృష్టించడం) వంటి మార్కెటింగ్ పద్ధతి మీకు బాగా తెలుసునని నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను.
సెలవులు మరియు క్యాలెండర్ ఈవెంట్లు కూడా అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్ను బలంగా ప్రభావితం చేస్తాయని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది. బ్లాక్ ఫ్రైడే లేదా క్రిస్మస్ కొన్నిసార్లు మీరు సాధారణంగా 30 సాధారణ రోజులలో విక్రయించే దానికంటే ఒక రోజులో మెరుగైన అమ్మకాలు ఉండవచ్చు. అదే జరిగితే, ఇంగితజ్ఞానం మనకు చాలా శ్రద్ధ వహించాలని మరియు క్యాలెండర్ ఈవెంట్లను సాధ్యమైనంత ఖచ్చితంగా ప్లాన్ చేయమని చెబుతుంది. అదనంగా, వివిధ దేశాలు వేర్వేరు సెలవులు మరియు క్యాలెండర్లను కలిగి ఉన్నందున, స్ట్రీమ్లైన్లో మీరు మీ స్వంత అనుకూలీకరించిన క్యాలెండర్ను సృష్టించవచ్చు మరియు సిస్టమ్ దాని ప్రకారం అమ్మకాల జంప్లను సంగ్రహిస్తుంది.
సారాంశం
డిమాండ్లో పెరుగుదల లేదా తగ్గుదల ద్వారా వచ్చే స్వల్ప మార్పు ఆదాయాలు మరియు లాభాలపై సంబంధిత ప్రభావాన్ని చూపుతుంది కాబట్టి, ఏదైనా వ్యాపారానికి సూచనను మెరుగుపరచడం మరియు ప్రణాళిక ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచడం చాలా కీలకం. ఇన్వెంటరీ మరియు డిమాండ్ సూచన కోసం వ్యాపారాలకు సమర్థవంతమైన సాధనాన్ని అందించడానికి, ఇది లాభాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో మేము అర్థం చేసుకున్నందున, మేము స్ట్రీమ్లైన్ని అభివృద్ధి చేసాము.
సరైన మొత్తం మరియు చరిత్ర యొక్క లోతును ఎంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం కనుక కనీసం 24 నెలల పాటు డేటాను ఉపయోగించమని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము. సరైన మోడల్ ఆధారంగా తగిన సూచనను రూపొందించడం చాలా ముఖ్యం, అయితే అంతర్గతంగానే కాకుండా బాహ్య పోకడలు, ప్రమోషన్లు మరియు ఈవెంట్లను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుని సిస్టమ్లో మాన్యువల్ మార్పులు చేసే అవకాశం కూడా కీలకం.
చాలా వ్యాపారాలు మంచి సూచనను పొందడం యొక్క ప్రయోజనాన్ని అర్థం చేసుకోలేదు మరియు భవిష్యత్ డిమాండ్ గురించి వారి అంచనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించవు. అయినప్పటికీ, తమ కార్యాచరణ వ్యూహంలో భాగంగా డిమాండ్ సూచన మరియు ప్రణాళికను చూసే కంపెనీలకు ఉత్తమ ఫలితాలు వస్తాయి మరియు ప్రక్రియను ఒక-క్లిక్ సులభతరం చేయడానికి, మేము స్ట్రీమ్లైన్ని అభివృద్ధి చేసాము.
బోనస్: టాప్ డిమాండ్ ప్లానింగ్ సాఫ్ట్వేర్
ఉత్తమ డిమాండ్ ప్రణాళిక సాఫ్ట్వేర్ పైన పేర్కొన్నవన్నీ ఆటోమేట్ చేయడానికి.
తదుపరి పఠనం:
- డల్లాస్లోని టెక్సాస్ విశ్వవిద్యాలయం ద్వారా సరఫరా గొలుసు [PDF]లో డిమాండ్ మరియు సరఫరా ప్రణాళిక
- సప్లై చైన్ ప్లానింగ్లో క్రాస్-ఫంక్షనల్ అలైన్మెంట్: ఎ కేస్ స్టడీ ఆఫ్ సేల్స్ అండ్ ఆపరేషన్స్ ప్లానింగ్ [PDF]
- డిమాండ్ & సరఫరా నిర్వహణ: సహకార ప్రణాళిక, అంచనా & భర్తీ
- మిన్నెసోటా విశ్వవిద్యాలయం ద్వారా డిమాండ్ ప్రణాళిక మరియు జాబితా నియంత్రణ
ఇంకా ప్లానింగ్ కోసం Excelలో మాన్యువల్ వర్క్పై ఆధారపడుతున్నారా?
ఈ రోజు స్ట్రీమ్లైన్తో డిమాండ్ మరియు సరఫరా ప్రణాళికను ఆటోమేట్ చేయండి!
- సరైన 95-99% ఇన్వెంటరీ లభ్యతను సాధించండి, మీరు కస్టమర్ డిమాండ్ను స్థిరంగా తీర్చగలరని నిర్ధారించుకోండి.
- 99% వరకు అంచనా ఖచ్చితత్వాన్ని పొందండి, మరింత విశ్వసనీయమైన ప్రణాళిక మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం.
- స్టాక్అవుట్లలో 98% తగ్గింపు, తప్పిపోయిన అమ్మకాల అవకాశాలను మరియు కస్టమర్ అసంతృప్తిని తగ్గించడం వరకు అనుభవం.
- విలువైన మూలధనం మరియు నిల్వ స్థలాన్ని ఖాళీ చేయడం ద్వారా అదనపు ఇన్వెంటరీని 50% వరకు తగ్గించండి.
- మార్జిన్లను 1-5 శాతం పాయింట్లు పెంచండి, మొత్తం లాభదాయకతను పెంచుతుంది.
- మొదటి మూడు నెలల్లో 100% ROIని సాధించడంతో పాటు, ఒక సంవత్సరంలోపు 56 సార్లు ROIని ఆస్వాదించండి.
- 90% వరకు అంచనా వేయడం, ప్లాన్ చేయడం మరియు ఆర్డర్ చేయడం కోసం వెచ్చించే సమయాన్ని తగ్గించండి, తద్వారా మీ బృందం వ్యూహాత్మక కార్యకలాపాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.