کسی ماہر سے بات کریں →

2023 میں مینوفیکچرنگ پلاننگ اور MRP کے لیے بہترین طریقے

مینوفیکچرنگ پلاننگ اور میٹریل ریکوائرمنٹ پلاننگ (MRP) کچھ چیلنجز اور خطرات پیش کر سکتی ہے، خاص طور پر ایک متحرک اور مسابقتی کاروباری منظر نامے میں جہاں طلب، رسد اور اخراجات میں تیزی سے اتار چڑھاؤ آ سکتا ہے۔

ہم نے ان پروسیسز کے اہم چیلنجوں کو ویبینار "2023 میں مینوفیکچرنگ کی منصوبہ بندی اور MRP کے لیے بہترین طریقہ کار" میں پیش کیا، جس کا انعقاد Mauricio Dezen، SVP Operations، سپلائی چین پروفیشنل کے ساتھ Natalie Lopadchak-Eksi، Ph.D. (C)، CSCP اور سٹریم لائن پر پارٹنرشپس کے VP۔

غور کرنے کے لیے اہم چیلنجز درج ذیل ہیں:

  • بل وہپ اثر
  • لانگ لیڈ ٹائمز
  • صلاحیت کی پابندیاں
  • فرسودہ ٹیکنالوجی
  • سرمایہ کاری پر واپسی
  • ہر چیلنج کا مزید تفصیل سے احاطہ کیا جائے گا۔

    بل وہپ اثر

    بل وہپ اثر سپلائی چین کے اندر ایک منفرد واقعہ کی طرف اشارہ کرتا ہے جہاں خوردہ سطح پر کسٹمر کی طلب میں معمولی تبدیلی کے نتیجے میں ہول سیل، ڈسٹری بیوٹر، مینوفیکچرر، اور خام مال فراہم کرنے والے کی سطحوں پر مانگ میں اضافہ ہو سکتا ہے۔

    "Bulwhip اثر انتہائی خطرناک ہے، جس کا ہم روزانہ انتظام کرتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس نفیس سپلائی چین کنٹرول نہیں ہے تو یہ سونامی کی شکل اختیار کر لیتی ہے اور حقیقت میں آخر میں سونامی ایم آر پی کو نشانہ بنانے والی ہے۔ - کہا Mauricio Dezen، SVP آپریشنز اور سپلائی چین کے ماہر۔ "اگر آپ کے پاس مینوفیکچرنگ ہے، تو کوئی بھی غیر متوقع واقعہ بل وہپ اثر پیدا کرے گا، خوردہ پر ایک بڑی لہر اور پھر آپ کے ڈسٹری بیوشن چینلز، گودام، نقل و حمل پر جائے گی۔ لہذا ویبینار اس بارے میں ہے - آپ کو کس طرح ہنگامی حالات، قلت، اور انوینٹری کی کمی کو پورا کرنا ہے۔ اس کا حل کیا ہے؟ آپ کو معلومات کا ایک واحد ذریعہ درکار ہے جہاں تمام کھلاڑی ایک جیسی چیزیں دیکھ سکیں۔ نئی ٹیکنالوجیز کو اپنانا، AI کو اپنانا اس کا جواب ہو سکتا ہے۔"

    لانگ لیڈ ٹائمز

    انوینٹری کی سطحوں کی پیشن گوئی کرنے کی کوشش کرتے وقت طویل لیڈ ٹائم بڑی پیچیدگی پیدا کرتا ہے جو پھر MRP لیولز کی دوبارہ پیشن گوئی کرتے وقت تیزی سے پیچیدگی کو بڑھا دیتا ہے – آپ کا لیڈ ٹائم جتنا لمبا ہوگا آپ کو اتنا ہی درست ہونا پڑے گا، اور جیسے جیسے آپ بڑھیں گے، آپ کی سپلائی چین بہت پیچیدہ ہو جائے گی۔ AI کا استعمال نہ کریں۔ غیر استعمال شدہ مواد یا بڑے اسٹاک آؤٹ اور کھوئی ہوئی فروخت کے لیے انوینٹری کی بڑی عمارت۔

    جتنی جلدی آپ ایک طویل لیڈ ٹائم سپلائی چین میں مستقبل کی رکاوٹ کو پکڑ لیں گے، آپ کے کورس کو درست کرنے اور آرڈر بھیجنے سے پہلے تبدیل کرنے کے امکانات اتنے ہی بہتر ہوں گے۔ کیا مدد کر سکتا ہے؟ فرتیلا اور انکولی سپلائی چین اور سپلائرز کے ساتھ ممکنہ گفت و شنید جہاں کمپنی دو ہفتہ وار اپ ڈیٹس کے ساتھ مستقبل کے لیے ایک منصوبہ فراہم کرتی ہے۔

    صلاحیت کی پابندیاں

    سست تبدیلیوں کی ضرورت کی وجہ سے پیداواری صلاحیت اکثر زیادہ ہو جاتی ہے یا ربڑ کی بھاری بینڈنگ (مشین کی تنصیب، لیبر ٹریننگ)۔ اکثر اوقات طلب اور انوینٹری کے بارے میں کافی درست دور اندیشی نہیں ہوتی ہے تاکہ ایک صلاحیت کا منصوبہ تیار کیا جا سکے جو طویل مدتی میں درست ہو - اور اس وجہ سے قابل عمل اور اثر انگیز ہونے کے لیے کافی وقت کے ساتھ منصوبہ بندی کی جا سکتی ہے۔

    کمپنیوں کو صلاحیت کی منصوبہ بندی میں بامعنی ایڈجسٹمنٹ کرنے کے لیے کافی وقت کے ساتھ درست، درست، تازہ ترین، اور دہرائی جانے والی ڈیمانڈ اور انوینٹری پلان کی ضرورت ہوتی ہے۔ پوری صلاحیت کے تحت جتنا ممکن ہو وقت کے 100% کے قریب۔ مزید برآں، مستقبل کے ماڈلز کو آن لائن/ریئل ٹائم سیلز کی بنیاد پر 100 مہینے پہلے تک تیار کرنا، تجزیہ کرنا اور موافق بنانا ہے۔ تیزی سے پیش گوئی کریں، اور طویل مدتی میں ایڈجسٹ کریں۔

    فرسودہ ٹیکنالوجی

    کاروبار تیزی سے Excel کو اپنے بنیادی منصوبہ بندی کے آلے کے طور پر استعمال کرنے کی حدود کو تسلیم کر رہے ہیں اور متبادل حل تلاش کر رہے ہیں جو بہتر صلاحیتوں کی پیشکش کرتے ہیں۔ ڈیڈیکیٹڈ ڈیمانڈ پلاننگ سلوشنز کو اپنانا توجہ حاصل کر رہا ہے کیونکہ وہ مستقل اور قابل اعتماد نتائج کے لیے مزید نفیس خصوصیات، ہموار انضمام اور سپلائی چین کے لیے مخصوص افعال فراہم کرتے ہیں۔ ان مربوط منصوبہ بندی کے ٹولز کو اپنانے سے، کاروبار مستقبل کے لیے مضبوط اور درست منصوبے بنا سکتے ہیں، مجموعی طور پر آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

    "قلم اور پنسل کے روایتی اوزار اب میٹریل ریکوائرمنٹ پلاننگ (MRP) کے انتظام کے لیے موثر نہیں رہے ہیں۔ اسی طرح، صرف Excel پر انحصار کرنا بھی MRP کے تناظر میں غیر موثر ثابت ہو رہا ہے۔ - کہا نیٹلی لوپاڈچک-ایکسی، پی ایچ ڈی(سی)، سی ایس سی پی اور اسٹریم لائن میں پارٹنرشپس کی وی پی۔ "چونکہ کاروبار ان پرانے طریقوں کی حدود کو تسلیم کرتے ہیں، وہ اپنے MRP کے عمل کو ہموار کرنے کے لیے فعال طور پر زیادہ موثر اور جدید ترین حل تلاش کر رہے ہیں۔"

    سرمایہ کاری پر واپسی

    AI بہت سارے منافع، طاقتور ریٹرن بنا سکتا ہے۔ وہ کمپنیاں جو AI کو ڈھال نہیں رہی ہیں وہ بات چیت نہیں کرتی ہیں۔ مواصلات کا کوئی مطلب نہیں ہے کہ آپ سیلز کھو دیں گے، انوینٹری ختم کر دیں گے اور آپ غلط جگہوں پر بہت زیادہ کیش فلو کے ساتھ قائم رہیں گے۔ جدید حکمت عملیوں کو لاگو کر کے، کاروبار اپنی مالی کارکردگی کو بڑھا سکتے ہیں، انوینٹری سے متعلقہ اخراجات کو کم کر سکتے ہیں، اور ایک زیادہ ذمہ دار اور قابل اطلاق سپلائی چین ماحولیاتی نظام تشکیل دے سکتے ہیں۔

    خلاصہ کرنا

    "AI سافٹ ویئر نہیں ہے، یہ کاروبار کرنے کا ایک نیا طریقہ ہے،" - کہا Mauricio Dezen، SVP آپریشنز اور سپلائی چین کے ماہر۔ "اسٹریم لائن AI پلیٹ فارم مختلف شعبوں میں حسب ضرورت اختیارات کی ایک رینج پیش کرتا ہے، جو کاروباروں کو اپنے مخصوص کاروباری ماڈلز اور صنعت کے حالات کے مطابق ڈھالنے کے لیے بااختیار بناتا ہے۔ یہ جانچنا ضروری ہے کہ آپ کی تنظیم کے لیے کیا بہتر کام کرتا ہے، آپ اپنی مینوفیکچرنگ پلاننگ اور میٹریل ریکوائرمنٹ پلاننگ (MRP) کے عمل کو کیسے بڑھا سکتے ہیں، اور کس طرح اسٹریم لائن آپ کے کاموں میں قدر بڑھا سکتی ہے۔

    ابھی بھی منصوبہ بندی کے لیے Excel میں دستی کام پر انحصار کر رہے ہیں؟

    آج ہی اسٹریم لائن کے ساتھ طلب اور رسد کی منصوبہ بندی کو خودکار بنائیں!

    • 95-99% انوینٹری کی بہترین دستیابی کو حاصل کریں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ آپ کسٹمر کی مانگ کو مسلسل پورا کر سکتے ہیں۔
    • زیادہ قابل اعتماد منصوبہ بندی اور فیصلہ سازی حاصل کرتے ہوئے، 99% پیشن گوئی کی درستگی حاصل کریں۔
    • سٹاک آؤٹس میں 98% تک کمی کا تجربہ کریں، فروخت کے ضائع ہونے والے مواقع اور کسٹمر کی عدم اطمینان کو کم سے کم کریں۔
    • قیمتی سرمایہ اور ذخیرہ کرنے کی جگہ کو خالی کرتے ہوئے اضافی انوینٹری کو 50% تک کاٹ دیں۔
    • مجموعی منافع کو بڑھاتے ہوئے مارجن میں 1-5 فیصد پوائنٹس کا اضافہ کریں۔
    • پہلے تین مہینوں میں 100% ROI حاصل کرنے کے ساتھ، ایک سال کے اندر 56 گنا تک ROI سے لطف اندوز ہوں۔
    • پیشن گوئی، منصوبہ بندی، اور آرڈر کرنے پر خرچ ہونے والے وقت کو 90% تک کم کریں، جس سے آپ کی ٹیم کو اسٹریٹجک سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دی جائے۔