Použití umělé inteligence k reprodukci lidského chování pro prognózování poptávky
Od roku 2009 poskytuje tým Streamline plánovací řešení založená na umělé inteligenci do různých odvětví. Naučili jsme se výhody a omezení technologie AI a v současné době vám tuto hodnotu přinášíme přímo ve spolehlivém a přehledném řešení. Náš článek na Forbes.com, Překonání výzev dodavatelského řetězce s umělou inteligencí: Co potřebují velcí výrobci vědět, popisuje konkurenční výhody, které AI přináší do plánování dodavatelského řetězce.
Co je na umělé inteligenci extrémně užitečné, je její efektivní schopnost nacházet netriviální řešení, která vás možná nenapadnou – dokonce i po letech drcení čísel v Excel. Aplikujeme umělou inteligenci na jednu z kritických částí procesu plánování dodavatelského řetězce: předpovídání poptávky. Naším cílem je zlepšit přesnost prognóz na základě rozpoznání vzorců poptávky – jako jsou trendy a změny úrovně – dříve a efektivněji, než umožňují jiné metody. Naším cílem je také reprodukovat rozhodnutí, která byste si vybrali, pomocí analýzy jednotlivých vzorců poptávky a také se vyhnout kritickým chybám, které mohou vyplynout z použití nevhodné metodiky nebo strategie umělé inteligence.
Technologie AI zahrnuje širokou škálu technik: mimo jiné strojové učení a expertní systémy. Během vývoje Streamline jsme implementovali kombinaci přístupů, abychom poskytli poněkud konzervativní, ale stabilní a spolehlivou předpověď, spíše než cílenější výsledek, který je potenciálně nestabilní kvůli citlivosti na menší vstupní poruchy. Naše strategie umělé inteligence zahrnuje testování s miliony různých vzorů a kombinací vstupních parametrů, které poskytují důvěru ve spolehlivost předpovědí generovaných Streamline.
Sečteno a podtrženo? Streamline používá AI k reprodukci lidského chování pro předpovídání poptávky. Naše prognózy jsou založeny na kombinaci technik a strategií umělé inteligence, které se osvědčily jako efektivní, efektivní a vedou k celkové hodnotě.
Další články:
- Proč přizpůsobení strategie dodavatelského řetězce zajistit úplné zotavení
- Software Excel VS: agilita a simulační kapacita v procesech plánování zásob
- Prognózy a plánování rozpočtu s Streamline během krize COVID
- Nouzové plánování dodavatelského řetězce s Fishbowl a GMDH Streamline
- Jak skutečně používat QuickBooks v plném zobrazení s Streamline jako skutečný nástroj MRP
Stále se spoléháte na manuální práci v Excel pro plánování prodeje a provozu (S&OP)?
Podívejte se, co pro vás Streamline může udělat
- Dosáhněte optimální dostupnosti zásob 95-99% a zajistěte, abyste mohli konzistentně uspokojovat poptávku zákazníků.
- Dosáhněte přesnosti prognózy až 99% a získejte spolehlivější plánování a rozhodování.
- Zažijte až 98% snížení zásob, minimalizujte promarněné prodejní příležitosti a nespokojenost zákazníků.
- Snižte přebytečné zásoby až o 50% a uvolněte cenný kapitál a úložný prostor.
- Zvyšte marže o 1–5 procentních bodů, čímž podpoříte celkovou ziskovost.
- Užijte si až 56násobnou návratnost investic do jednoho roku s návratností 100% dosažitelnou během prvních tří měsíců.
- Snižte čas strávený předpovídáním, plánováním a objednáváním až o 90%, což vašemu týmu umožní soustředit se na strategické aktivity.
