Wie Streamline den Lagerbestand für ein Lebensmittelproduktionsunternehmen optimierte

Über das Unternehmen

KGG Corporation ist ein börsennotiertes Unternehmen mit Sitz in Thailand, das sich auf die Herstellung und den Vertrieb von Konsumgütern spezialisiert hat, mit Schwerpunkt auf Milchprodukten und Feinkostprodukten. Das 1958 gegründete Unternehmen hat sich einen Ruf als führender Importeur von Butter, Käse und Rohstoffen für Backwaren und westliche Lebensmittel von weltweit bekannten Marken aufgebaut. Mit über 2.000 Mitarbeitern und einem Umsatz von über 7.000 MB im Jahr 2023 ist die KGG Corporation ein wichtiger Akteur in der FMCG-Branche in Thailand.

Herausforderung

KGG Corporation stand im FMCG-Sektor vor mehreren Herausforderungen, insbesondere bei der Nachfrageprognose, der Planung der Produktionskapazität, dem Bestandsmanagement und dem S&OP-Prozess. Das Unternehmen benötigte eine umfassende Lösung zur Optimierung seiner Supply-Chain-Management-Prozesse von Anfang bis Ende, um Profitabilität, Produktivität, Effizienz und Kosteneffizienz zu steigern.

Projekt

Auf der Suche nach einer Lösung leitete die KGG Corporation einen Auswahlprozess ein, der auf ihre organisatorischen Anforderungen und Geschäftsziele für langfristiges, nachhaltiges Wachstum abgestimmt war. Das Unternehmen suchte nach einer Lösung, die Folgendes bieten konnte:

• Verbesserung des Nachfrageprognoseprozesses
• Bereitstellung von KI-gestützten Erkenntnissen für eine verbesserte Prognosegenauigkeit
• Nahtlose Integration mit dem ERP-System zur Auftrags- und Bestandsplanung

Der Implementierungsprozess dauerte drei Monate. In dieser Zeit wurden eine integrierte Bedarfsprognose, ein Bestandsmanagement für Import- und Fertigwaren sowie eine Versorgungsplanung vom Hersteller für die Haupt- und Regionalverteilerzentren durchgeführt.

Ergebnisse

Seit der Implementierung von Streamline konnte die KGG Corporation die Genauigkeit der Verkaufsprognosen und den Lagerumschlag deutlich verbessern. Das in das ERP-System integrierte KI-gestützte Nachfrageprognosemodell hat sich positiv auf den Lagerumschlag ausgewirkt und die Zahl der Lagerbestände mit langsamen Umschlagszeiten und veralteten Waren (SLOB) reduziert. Die Lösung hat die Herausforderungen aller beteiligten Abteilungen und Teams erfolgreich bewältigt und so die integrierten Geschäftsplanungsprozesse insgesamt verbessert.

„Nach der Implementierung von Streamline konnten wir eine bemerkenswerte Verbesserung der Genauigkeit unserer Verkaufsprognosen über alle Kanäle hinweg feststellen. Wir würden diese Lösung auf jeden Fall anderen Unternehmen empfehlen“, – sagte der Vizepräsident der Abteilung für Nachfrage- und Angebotsplanung bei KGG Corporation.

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