Muss gelesen werden: Intelligente Supply-Chain-Management-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
Jedes Unternehmen sah sich mit vielen Problemen konfrontiert und suchte nach neuen Methoden, um die Mittel zu optimieren und die Produktionskosten zu senken. Als Möglichkeiten zur Optimierung schenken Unternehmen höchstwahrscheinlich so viel Aufmerksamkeit wie möglich Websites, Marketingtechnologien und der Entwicklung von Anwendungen. Eine weitere Verbesserung der Erträge in der Lieferkette wird dem Unternehmen wahrscheinlich noch mehr Vorteile bringen.
Lösungen für die digitale Transformation
Digitale Transformationen werden Unternehmen auf der ganzen Welt dabei helfen, effizienter und transparenter zu werden. Die modernen Lieferketten erhalten Zugang zu mehr Informationen und Technologien als je zuvor und schaffen so eine neue digitale Lieferkette. Die digitale Lieferkette ist jedoch zunehmend auf der Grundlage "intelligenter Technologien" gewachsen, wie z.B. intelligente Softwarelösungen, das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz, Big Data und Blockchain verändern Produktion und Logistik, indem sie eine neue Ebene der Sichtbarkeit und Möglichkeiten zur Verbesserung der Gesamtabläufe bieten.
Intelligente Software-Lösungen für das Lieferkettenmanagement
Es gibt viele verschiedene Softwarelösungen für das Lieferkettenmanagement, die Technologien und Funktionen zur Nachverfolgung, Kontrolle von Überbeständen, Nachfrageprognose und Bestandsplanung bereitstellen. Wenn ein Unternehmen also der Meinung ist, dass die vorhandenen Ressourcen für das Lieferkettenmanagement nicht ausreichen, sollte es sich nach intelligenten Softwarelösungen umsehen. Es gibt wichtige Anforderungen, die ein Unternehmen beachten sollte, wie z.B. die Implementierungszeit des Tools in die Unternehmensprozesse und die Möglichkeit der Integration mit dem ERP-System. Darüber hinaus spielt auch der Grad der Software-Flexibilität entsprechend den Geschäftsanforderungen des Unternehmens eine wichtige Rolle. Hilfsprogramme wie Streamline bieten eine zielgerichtet aufgebaute Lösung entsprechend den Bedürfnissen des Unternehmens. Diese Software ist für die Verwaltung eines Unternehmens jeder Größe unerlässlich, indem sie die zukünftige Nachfrage abschätzt, den Bestand optimiert und eingefrorenes Kapital freigibt. Um dies zu veranschaulichen, verwendet Streamline die Zerlegung von Zeitreihen, intermittierende Nachfragemodelle und einen menschenähnlichen Entscheidungsalgorithmus, der für jedes Produkt das geeignete Modell auswählt.
Dieser Ansatz ist sehr widerstandsfähig gegen Überbestückung. Er versucht nicht, eine unregelmäßige Nachfrage zu befriedigen, ist aber gleichzeitig in der Lage, alle klar beobachteten Abhängigkeiten wie Saisonalität, Trends und Niveauänderungen zu erfassen. Ziel von Streamline ist es, das einfachste Modell auszuwählen, das die Abhängigkeiten in den Daten noch erfasst, denn nur so kann eine genaue Prognose erstellt werden. Ein Kompromiss zwischen der Einfachheit des Modells und der Datenanpassung führt schließlich zu der höchstmöglichen Genauigkeit.
Eine intelligente SCM-Lösung sollte Ihnen eine beispiellose Transparenz Ihres Bestands einschließlich der damit verbundenen Kosten und Dokumente auf dem Weg durch Ihre Lieferkette bieten. Außerdem sollte sie eine möglichst detaillierte Detailgenauigkeit bieten und Ihnen die Verwaltung von Problemen in Ausnahmefällen ermöglichen. Und genau so funktioniert Streamline.
Internet der Dinge (IoT)-Technologie in der Logistik
IoT, das von Unternehmen zur Rationalisierung von Abläufen durch gleichzeitige Verbindung verschiedener webfähiger Geräte genutzt wird. Unternehmensmärkte von der Landwirtschaft bis hin zur Fertigung sehen sich bei jedem Schritt in den Produktions- und Transportprozessen mit Problemen konfrontiert. Es gibt viele Herausforderungen, die eine Lieferkette ausmachen oder unterbrechen können, wie z.B. Transportverzögerungen, laxe Überwachung der Fracht, Diebstahl, Bedienungsfehler, veraltete IT-Ausfälle. All diese Faktoren bedrohen die Gewinne und erhöhen den Kostendruck, der unabhängig vom Unternehmen unerbittlich bleibt.
Vor allem bei verderblichen Waren gehen die Folgen über das Endergebnis hinaus. Einem kürzlich veröffentlichten IoT zufolge schaffen es 30% aller verderblichen Produkte und Erzeugnisse nie ganz vom Bauernhof auf den Tisch. Es ist ein entmutigender Fall von Verschwendung und dennoch eine Gelegenheit, Hightech auf einen schmerzhaften Punkt anzuwenden, der wachsende Bevölkerungen und Gebiete mit hoher Ernährungsunsicherheit betrifft.
Unter Berücksichtigung aller oben genannten Fakten steht der Wert einer vernetzten Logistikplattform außer Frage. Und die nächste Generation eines erfolgreichen Lieferkettenmanagements—, bekannt als Logistik 4.0—, wird Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) nutzen, um automatisierte Echtzeit-Feedback-Mechanismen mit Sinn und Reaktion zu schaffen. Auch die Cybersicherheit und der sichere Umgang mit Daten werden einen hohen Stellenwert erhalten. Darüber hinaus ermöglicht es Logistikunternehmen, Transparenz, Effizienz, Wartung, Automatisierung, Frachtsicherheit und Kostenoptimierung in allen Prozessen der Lieferkette zu erreichen.
Künstliche Intelligenz in Nachfrage-Prognosesoftware
AI ermöglicht es der Lieferkette, fast jeden Prozess in der Kette bis hinunter zum Endbenutzer zu rationalisieren, wodurch Unternehmen die Möglichkeit erhalten, Entscheidungen gleichzeitig auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu treffen.
Einer der Schlüssel zur KI ist ihre Lern- und Anpassungsfähigkeit. Durch den Einsatz einer Technologie für tiefes Lernen ist die KI perfekt für akribische und fehleranfällige menschliche Prozesse geeignet. Um dies zu veranschaulichen, könnte die KI die Identifizierung von Lagerbeständen oder die Ausführung von Aufträgen durch die Analyse von Daten und das Lernen aus früheren Ereignissen verbessern. Darüber hinaus könnte diese Technologie riesige Mengen historischer Daten nutzen, um aus Fehlern zu lernen. Falls ein Fehler gemacht wird, wird er nicht mehr gemacht. Im Wesentlichen kann die KI bessere Entscheidungen schneller treffen. Diese Rationalisierung könnte in Ihrer gesamten Lieferkette angewendet werden und erstaunliche Ergebnisse erzielen.
Ein weiterer Aspekt, in dem die KI großes Potenzial hat, ist die Optimierung der Logistik. Eine solche intelligente Lösung kann für fahrerlose Autos angewandt werden, was die Vorlaufzeiten und Kosten für menschliche Arbeitskraft reduzieren kann. Außerdem sind diese Fahrzeuge effizienter und haben eine höhere Genauigkeit beim Fahren als Menschen. Es gibt viele Unternehmen, die daran arbeiten, einen elektrischen Sattelschlepper mit einigen fahrerlosen Fähigkeiten auf den Markt zu bringen, wie Tesla, Nissan und andere. Solche Innovationen haben das enorme Potenzial, den Transport in der Lieferkettenindustrie im Allgemeinen zu revolutionieren, und werden sich insbesondere auf andere Anbieter auswirken.
Big-Data-Ansatz in der Fertigung
Große Daten und Analysen können bereits zur Verbesserung der Fertigung beitragen. Beispielsweise können energieintensive Produktionsläufe geplant werden, um von schwankenden Strompreisen zu profitieren. Daten zu Fertigungsparametern, wie die bei Montagevorgängen verwendeten Kräfte oder Maßunterschiede zwischen Teilen, können archiviert und analysiert werden, um die Ursachenanalyse von Defekten zu unterstützen, auch wenn diese erst Jahre später auftreten. Landwirtschaftliche Saatgutverarbeiter und Hersteller analysieren die Qualität ihrer Produkte mit verschiedenen Arten von Kameras in Echtzeit, um die Qualitätsbewertungen für jedes einzelne Saatgut zu erhalten.
Das Internet der Dinge mit seinen Netzwerken von Kameras und Sensoren auf Millionen von Geräten könnte in Zukunft andere Herstellungsmöglichkeiten ermöglichen. Letzten Endes könnten Live-Informationen über den Zustand einer Maschine die Produktion eines 3D-gedruckten Ersatzteils auslösen, das dann von einer Drohne zum Werk geschickt wird, um einen Ingenieur zu treffen, der beim Austausch des Teils eine Augmented-Reality-Brille zur Führung verwenden kann.
Blockkettentechnologie zur Geschäftsoptimierung
Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten der Implementierung dieser bekannten Technologie. Abgesehen von dem Hype und dem großen Versprechen, die Kosten von Transaktionen drastisch zu senken, hat die Blockkettentechnologie, um realistisch zu sein, das Potenzial, in der Logistik für die Aufzeichnung und Verfolgung der überwiegenden Mehrheit der Transaktionen eingesetzt zu werden.
Eines der größten Probleme mit Daten ist heutzutage der Prozess ihrer Aufzeichnung und Speicherung. Einerseits werden die Informationen über die Transaktionen der Firma privat gespeichert, wobei meist kein Stammbuch aller Aktivitäten zur Verfügung steht. Andererseits sind diese Daten oft intern über die Abteilungen des Unternehmens oder bestimmte Arbeitsbereiche verteilt, was die Koordination von Transaktionen zu einem zeitaufwändigen und fehleranfälligen Aufwand macht. In einem Blockkettensystem ist es stattdessen nicht erforderlich, 3rd-Parties für die Transaktionsprüfung oder Transferprozesse einzusetzen. Darüber hinaus werden in blockkettenbasierten Systemen alle Transaktionen innerhalb von Sekunden gesichert und verifiziert, da das Hauptbuch in einer großen Anzahl identischer Datenbanken repliziert wird. Folglich wird Blockchain in naher Zukunft dazu beitragen, diese Probleme in der Logistik zu überwinden und die Effizienz der Lieferkettenprozesse zu steigern. Der Hauptvorteil des Einsatzes dieser Technologie besteht darin, Datentransparenz zu erreichen und Zugang zu den relevanten Akteuren entlang der Wertschöpfungskette zu erhalten und somit eine "einzige Quelle der Wahrheit" zu schaffen.
Zusammenfassung
Intelligente Supply-Chain-Management-Lösungen bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Umsatzsteigerung. Ein intelligenter Ansatz zur Verbesserung der Lieferkette beginnt mit einer besseren und intelligenteren Software, die Lücken in der Bestandsprognose schließt und die Nachfrageplanung verbessert. Wenn diese Faktoren keinen intensiven Einfluss mehr auf die Geschäftsentwicklung haben, werden Geschwindigkeit und Genauigkeit der Punkt sein, an dem sich etwas ändern wird. Und Technologien wie IoT, AI, Big Data und Blockchain werden das Unternehmen verbessern und mehr Prozesse erleichtern. Darüber hinaus werden diese Technologien die Unternehmen in die Lage versetzen und die Effizienz auf allen Ebenen der Dienstleistungserbringung dramatisch verbessern, aber wir haben noch einen langen Weg vor uns. Denken Sie immer daran, dass es nicht die eine magische Pille für alle Probleme mit der Logistik, der Bestandsplanung und den Streaming-Prozessen gibt, und auch nicht dort, wo das eine Werkzeug die besten Ergebnisse liefert, wird das andere keine Mühe haben. Man weiß es nie, bis man es versucht.
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