लाखों आशावादी आविष्कारों को खोने के लिए शीर्ष 3 तरीके

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विषयसूची:

• परिचय
• 1. मिन / मैक्स इन्वेंट्री ऑर्डरिंग सिस्टम का उपयोग करें
• 2. फिक्स्ड पीरियड रीऑर्डरिंग सिस्टम का इस्तेमाल करें
• 3. पूर्वानुमान मॉडल के आधार पर डायनामिक रीऑर्डर पॉइंट और सेफ्टी स्टॉक का उपयोग करें
• एक सिस्टम आज़माएं जो इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन को सही करता है

परिचय

इस लेख के लेखक ने एक ही समय में इन्वेंट्री की कमी और अत्यधिक आविष्कारों के बारे में शिकायत करने वाले 500 से अधिक व्यवसायों का साक्षात्कार किया। उनके मामले में, एक संभावित कारण के बिना क्लासिक इन्वेंट्री प्रतिकृति रणनीति विफल रही। यह पहली बार है जब हमने क्लासिक इन्वेंट्री ऑप्टिमाइजेशन एप्रोच के साथ जो गलत किया, उस पर हम अपने नोट्स साझा करते हैं और हमें वास्तव में उम्मीद है कि आप उन्हें उबाऊ पाएंगे क्योंकि आप इन गलतियों को कभी नहीं करते हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम एक ही पृष्ठ पर हैं, कृपया ध्यान दें कि लेख आपूर्ति श्रृंखला योजना या संचालन में कार्यकारी पदों के लिए निर्देशित है। लेख में बताया गया है कि इन्वेंट्री को प्रबंधित करने के लिए इन्वेंट्री प्लानर क्लासिक रणनीतियों को कैसे लागू करते हैं और एक स्पष्ट कारण के बिना कमी या अत्यधिक आविष्कारों को कम करने में विफल रहते हैं। कृपया अपनी इन्वेंट्री प्लानिंग और क्रय टीम पर किसी भी दोष को पूरी खरीद प्रक्रिया के विस्तृत ऑडिट से पहले न करें।

हजारों उत्पादों या घटकों का प्रबंधन करने वाले व्यवसाय हमेशा इन्वेंट्री स्तर और सेवा स्तरों के व्यापार-बंद के साथ संघर्ष करते हैं। आप लागत को कम करने के लिए इन्वेंट्री के स्तर को कम करते हैं, लेकिन यह उत्पाद की उपलब्धता को कम करता है, और इसके विपरीत।

इन्वेंटरी का स्तर नियंत्रण में है, जबकि एक कंपनी में 30+ साल के साथ इन्वेंट्री पुनःपूर्ति का एक गुरु होता है, जो बिक्री संख्या और वस्तुओं को फ़ॉरवर्ड करता है जो अच्छी तरह से चलन में आएंगे और सफलतापूर्वक आदेश मात्रा का उत्पादन करने के लिए अंगूठे के नियम का उपयोग करते हैं। लेकिन जल्द या बाद में एक बाहरी ऑडिट में पता चलता है कि उद्योग में अन्य कंपनियों की तुलना में इन्वेंट्री टर्नओवर और भरने की दर इतनी खराब है। इसलिए कंपनी एक चमकदार नई स्वचालित इन्वेंट्री पुनःपूर्ति प्रणाली को लागू करने का फैसला करती है जो उद्योग मानक साबित होने वाले क्लासिक दृष्टिकोणों का एक गुच्छा का उपयोग करती है।

और इनवेंट्री पुनःपूर्ति और अनुकूलन प्रणाली को लागू करने से 3-6 महीनों में अपने आविष्कारों का मूल्यांकन करने के बाद व्यवसायों को एक अच्छा 60% की उम्मीद है कि क्या आश्चर्य होगा। वे अंत में जहां उन्होंने इन्वेंट्री विकृतियों के संदर्भ में शुरुआत की, और केवल अच्छी बात यह है कि सिस्टम नियोजन टीम को ज्यादातर समय बाहर चिल करने की अनुमति देता है, लेकिन यह हर कार्यान्वयन मामले में भी नहीं है।

तो, आपको उस निराशाजनक अनुभव को अनिवार्य रूप से दोहराने के लिए एक नियमित उद्योग मानक तरीके में क्या करना चाहिए? यहां शीर्ष 3 दृष्टिकोणों की एक सूची दी गई है:

1. मिन / मैक्स इन्वेंट्री ऑर्डरिंग सिस्टम का उपयोग करें

यह बुनियादी इन्वेंट्री प्लानिंग सिस्टम में से एक है और यह अक्सर आपके ईआरपी बॉक्स से बाहर बनाया जाता है। यह रणनीति कैसे काम करती है, इस पर बहुत सारी जानकारी है - आप आसानी से कई हैंडबुक और पा सकते हैं न्यूनतम और अधिकतम स्तर को कैसे ठीक किया जाए, यह बताते हुए लेख.

केवल एक प्रश्न शेष है, जब किसी उत्पाद या सामग्री के लिए पुनःपूर्ति चेतावनी उत्पन्न होती है, तो क्या आप उसी दिन खरीद को निष्पादित करेंगे, या परिवहन आपूर्तिकर्ता को कम करने और पूरा करने के लिए इस आपूर्तिकर्ता के अन्य सभी उत्पादों के साथ इस उत्पाद को सिंक करने के लिए कुछ हफ़्ते का इंतजार करेंगे। आपूर्तिकर्ता की न्यूनतम खरीद आवश्यकताओं?

यदि आपको प्रश्न मिला है, तो इसके बारे में कुछ समय के लिए सोचें। लेकिन यह एक पकड़ है - न तो काम करता है। सचमुच, आप एक अज्ञात अवधि के लिए 2-सप्ताह के स्टॉकआउट और पूंजी ठंड के बीच चयन कर रहे हैं। व्यावहारिक रूप से, नियोजक ऐसा करते हैं कि सभी संभव संयोजनों में - कुछ खरीद तुरंत परिवहन लागत को बढ़ाती है और एक ओवरस्टॉक का निर्माण करती है, और अन्य संभावित कमी को अनदेखा करते हैं जबकि अगले बड़े आदेश को रखने की आवश्यकता होती है। बाद के मामले में, योजनाकार प्रत्येक आपूर्तिकर्ता के लिए प्रत्येक पीओ में विभिन्न उत्पादों की आवधिक कमी पैदा करता है।

कुछ व्यवसाय शुरू से ही मिन / मैक्स के मुद्दे को समझते हैं, और इसलिए, दृष्टिकोण #2 के साथ अधिक परिष्कृत तरीके से पैसे खोना पसंद करते हैं।

2. फिक्स्ड पीरियड रीऑर्डरिंग सिस्टम का इस्तेमाल करें

कुछ ही समय में, हमारे पास केस #1 से 2 सप्ताह का स्टॉकआउट विकल्प होगा।

मुझे समझाने दो। निश्चित अवधि प्रणाली एक सप्ताह या एक महीने की अवधि के अनुसार एक बार POs को ट्रिगर करती है। और यह विदेशों में ऑर्डर करने के लिए विशेष रूप से उचित लगता है। लेकिन अनुमान लगाएं कि उन वस्तुओं का क्या होता है जो हमारी अपेक्षा से अधिक तेजी से बिक रही हैं। अगले चक्र तक उनकी अनदेखी की जाती है, यह दुर्भाग्यपूर्ण है।

ओह, रुको, शायद कमी का समाधान है। कुछ कंपनियां यह सुनिश्चित करने के लिए 90 दिनों की बिक्री के लायक सुरक्षा स्टॉक बनाती हैं कि कमी फिर कभी न हो। कोई फर्क नहीं पड़ता कि वार्षिक वहन लागत कुछ मिलियन डॉलर तक बढ़ जाएगी। फिर यह एक इन्वेंट्री डीओटिमाइज़ेशन है, या इसके लिए एक अच्छी परिभाषा क्या होगी?

3. पूर्वानुमान मॉडल के आधार पर डायनामिक रीऑर्डर पॉइंट और सेफ्टी स्टॉक का उपयोग करें

औसत बिक्री के आधार पर पारंपरिक मान्यताओं की तरह, सभी संभावित मापदंडों के साथ पूर्वानुमान आपको 50-60% सटीकता की तुलना में करीब नहीं लाता है। इसका मतलब है कि उस समय का 40-50% जब आप सुरक्षा स्टॉक पर भरोसा करेंगे, जो कि एक व्यापार-बंद है - जब आप सुरक्षा-स्टॉक में कमी करते हैं, तो आपको खोए हुए राजस्व प्राप्त होते हैं, जब आप इसे बढ़ाते हैं, तो आपको बढ़ती हुई लागत और जमी हुई पूंजी मिलती है। एक ही मुद्दा फिर से - एक कंपनी सूची का अनुकूलन करती है और एक वर्ष में लाखों खो देती है।

एक सिस्टम आज़माएं जो इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन को सही करता है

आप शायद आश्चर्य करते हैं कि अलग-अलग तरीके से क्या किया जा सकता है? नीचे एक बिगाड़ने वाला है।

हां, इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन को सही करने की एक विधि है, हालांकि इसे समझने के लिए आपको कुछ समय बिताना होगा। विधि चर खरीद चक्र समय और चर खरीद मात्रा पर विचार करने के साथ शुरू होती है। विधि के साथ प्रणाली को एक आदेश जारी करने के लिए तैयार किया जाना चाहिए जो किसी भी दिन खरीदारी की कमी को पूरा करता है यदि वास्तविक मांग संख्या अचानक योजना से बड़ी खाई बनाती है। यदि सिस्टम स्थिर काम करता है और इसमें कोई समस्या नहीं है, तो आप अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बहुत कम इन्वेंट्री स्तरों के साथ काम कर सकते हैं, अपने ग्राहकों को उच्च सेवा स्तर प्रदान कर सकते हैं और अपने प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बहुत तेजी से बढ़ सकते हैं।

अपनी आपूर्ति श्रृंखला में घाटे को रोकने के लिए एक बेहतर विधि के बारे में जानें।

एलेक्स कोशुल्को, पीएच.डी.

GMDH Streamline के सह-संस्थापक,

मांग पूर्वानुमान, इन्वेंट्री योजना और अनुकूलन में दस वर्षों से अधिक के अनुभव के साथ अग्रणी आपूर्ति श्रृंखला योजना विशेषज्ञ।

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