Webinar langsung: Bagaimana cara mengurangi stok habis dan kelebihan stok dengan pengoptimalan inventaris berbasis AI?
Topik: Bagaimana cara mengurangi stok habis dan kelebihan stok dengan pengoptimalan inventaris berbasis AI?
Perencanaan Pasokan yang Efisien telah menjadi fokus setelah COVID 19 karena situasi yang sering berubah menyebabkan kelebihan stok atau situasi kehabisan stok. Penting untuk memahami bagaimana mengoptimalkan persediaan sesuai berbagai situasi untuk memperbaiki situasi persediaan dan juga arus kas.
Jadwal acara
- Pahami hubungan antara keakuratan ramalan dan tingkat persediaan pengaman
- Menggunakan AI untuk menghasilkan perkiraan yang akurat dalam solusi Streamline
- Identifikasi potensi kerugian dan kehabisan stok menggunakan solusi Streamline
- Tentukan tingkat persediaan pengaman berdasarkan keakuratan ramalan, waktu tunggu, dan tingkat layanan menggunakan solusi Streamline
- Direktur Supply Chain
- Manajer Rantai Pasokan
- Perencana permintaan
- Manajer logistik
- Manajer pemasaran
- Profesional logistik TI
- Bekerja pada tugas peramalan di sektor Aerospace, Retail, Petroleum, Apparel, Tyres, Footwear, FMCG, Consumer Durables, F&B, Automotive dan Paints
- Manajer Proyek untuk pengembangan sistem perencanaan dan prakiraan berbasis cloud pemenang penghargaan, yang digunakan oleh perusahaan di berbagai sektor
- Kontributor perbaikan teknis dalam sistem perkiraan permintaan yang diakui secara global yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar Fortune 500 di seluruh dunia.
- Mengapa mengadaptasi Strategi Rantai Pasokan memastikan pemulihan penuh
- Perangkat lunak Excel VS: kelincahan dan kapasitas simulasi dalam proses perencanaan inventaris
- Peramalan dan perencanaan anggaran dengan Streamline selama krisis COVID
- Perencanaan Rantai Pasokan Darurat dengan Fishbowl & GMDH Streamline
- Bagaimana benar-benar menggunakan QuickBooks dalam Tampilan Penuh dengan Streamline sebagai alat MRP yang sebenarnya
Webinar ini akan menjadi yang paling menarik untuk:
Tentang pembicara:
Sheetal Yadav , Kepala Operasi di Anamind, adalah seorang spesialis dalam teknik statistik dan pemodelan data. Pengalamannya dalam perencanaan & peramalan mencakup perusahaan di berbagai sektor.
Alami Snippet
Sheetal memiliki gelar Magister Manajemen Rantai Pasokan Ritel (Universitas Mysore, India) dan gelar Teknik dalam Bio-Teknologi (Universitas Teknologi Vishveshwarya, India)
Bahasa: Inggris
