Canlı web semineri: Yapay zeka tabanlı envanter optimizasyonu ile potansiyel stoklar ve fazla stok nasıl azaltılır?
Konu: Yapay zeka tabanlı envanter optimizasyonu ile potansiyel stoklar ve fazla stok nasıl azaltılır?
Verimli Tedarik planlaması, COVID 19 sonrasında odak noktası haline geldi, çünkü sık değişen durumlar aşırı stok veya stok tükenmesi durumlarına yol açıyor. Stoklama durumunu ve ayrıca nakit akışını iyileştirmek için çeşitli durumlara göre envanterin nasıl optimize edileceğini anlamak önemlidir.
Gündem
- Tahmin doğruluğu ve emniyet stoğu seviyeleri arasındaki ilişkiyi anlayın
- Streamline çözümünde doğru bir tahmin oluşturmak için AI kullanma
- Streamline çözümünü kullanarak potansiyel kayıpları ve tükenmeleri belirleyin
- Streamline çözümünü kullanarak tahmin doğruluğuna, teslim sürelerine ve hizmet seviyelerine dayalı olarak emniyet stoğu seviyelerini belirleyin
- Tedarik Zinciri direktörleri
- Tedarik Zinciri yöneticileri
- Talep planlayıcıları
- Lojistik yöneticileri
- Pazarlama müdürleri
- BT lojistik uzmanları
- Havacılık, Perakende, Petrol, Konfeksiyon, Lastik, Ayakkabı, Hızlı Tüketim, Dayanıklı Tüketim, Yiyecek ve İçecek, Otomotiv ve Boya sektörlerinde tahmin görevlerinde çalıştı.
- Sektörlerdeki şirketler tarafından kullanılan, ödüllü bir bulut tabanlı planlama ve tahmin sisteminin geliştirilmesi için Proje Yöneticisi
- Dünyanın dört bir yanındaki büyük Fortune 500 şirketleri tarafından kullanılan, küresel olarak tanınan bir talep tahmin sistemindeki teknik iyileştirmelere katkıda bulunur.
- Tedarik Zinciri Stratejisini uyarlamak neden tam bir iyileşme sağlar?
- Excel VS yazılımı: envanter planlama süreçlerinde çeviklik ve simülasyon kapasitesi
- COVID krizi sırasında Streamline ile tahmin ve bütçe planlama
- Fishbowl ve GMDH Streamline ile Acil Durum Tedarik Zinciri Planlaması
- QuickBooks, Streamline ile Tam Görünümde gerçek bir MRP aracı olarak nasıl kullanılır?
Bu web semineri aşağıdakiler için en ilginç olanı olacak:
Konuşmacı hakkında:
Sheetal Yadav Anamind şirketinde Operations Head, istatistiksel teknikler ve veri modelleme konusunda uzmandır. Planlama ve tahmin deneyimi, çok çeşitli sektörlerdeki şirketleri içerir.
Deneyim Snippet'i
Sheetal, Perakende Tedarik Zinciri Yönetimi alanında Yüksek Lisans Derecesine (Mysore Üniversitesi, Hindistan) ve Biyo-Teknolojide Mühendislik Derecesine (Vishveshwarya Teknoloji Üniversitesi, Hindistan) sahiptir.
Dil: İngilizce
