การสัมมนาผ่านเว็บแบบสด: จะลดสต๊อกสินค้าที่อาจเกิดขึ้นและสต็อกส่วนเกินด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังที่ใช้ AI ได้อย่างไร
หัวข้อ: วิธีลดสต๊อกสินค้าที่อาจเกิดขึ้นและสต็อกส่วนเกินด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังที่ใช้ AI
การวางแผนการจัดหาที่มีประสิทธิภาพได้กลายมาเป็นจุดสำคัญในช่วงหลัง COVID 19 เนื่องจากสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงบ่อยนำไปสู่สถานการณ์สต็อกสินค้าหรือสินค้าคงคลังที่มากเกินไป สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังตามสถานการณ์ต่างๆเพื่อปรับปรุงสถานการณ์การเก็บสต๊อกและกระแสเงินสด
วาระการประชุม
- ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความแม่นยำในการพยากรณ์และระดับสต็อกความปลอดภัย
- การใช้ AI เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำในโซลูชัน Streamline
- ระบุการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นและการหมดสต๊อกโดยใช้โซลูชัน Streamline
- กำหนดระดับสต็อกความปลอดภัยตามความแม่นยำในการคาดการณ์เวลาในการขายและระดับการให้บริการโดยใช้โซลูชัน Streamline
- กรรมการซัพพลายเชน
- ผู้จัดการซัพพลายเชน
- นักวางแผนความต้องการ
- ผู้จัดการโลจิสติกส์
- ผู้จัดการด้านการตลาด
- ผู้เชี่ยวชาญด้านโลจิสติกส์ไอที
- ทำงานเกี่ยวกับการคาดการณ์งานที่ได้รับมอบหมายในภาคการบินและอวกาศการค้าปลีกปิโตรเลียมเครื่องนุ่งห่มยางรถยนต์รองเท้า FMCG สินค้าอุปโภคบริโภคอาหารและเครื่องดื่มยานยนต์และสี
- ผู้จัดการโครงการสำหรับการพัฒนาระบบการวางแผนและการคาดการณ์บนคลาวด์ที่ได้รับรางวัลซึ่งใช้โดย บริษัท ต่างๆในภาคส่วนต่างๆ
- ผู้มีส่วนร่วมในการปรับปรุงด้านเทคนิคในระบบพยากรณ์ความต้องการที่ได้รับการยอมรับทั่วโลกซึ่งใช้โดย บริษัท ชั้นนำใน Fortune 500 ทั่วโลก
- เหตุใดการปรับใช้กลยุทธ์ซัพพลายเชนจึงมั่นใจได้ว่าจะได้รับการกู้คืนอย่างสมบูรณ์
- ซอฟต์แวร์ Excel VS: ความคล่องตัวและความสามารถในการจำลองในกระบวนการวางแผนสินค้าคงคลัง
- การพยากรณ์และการวางแผนงบประมาณด้วย Streamline ในช่วงวิกฤต COVID
- การวางแผนซัพพลายเชนฉุกเฉินด้วย Fishbowl และ GMDH Streamline
- วิธีใช้ QuickBooks ในมุมมองเต็มด้วย Streamline เป็นเครื่องมือ MRP ที่แท้จริง
การสัมมนาผ่านเว็บนี้น่าสนใจที่สุดสำหรับ:
เกี่ยวกับลำโพง:
Sheetal Yadav หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการของ Anamind เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคทางสถิติและการสร้างแบบจำลองข้อมูล ประสบการณ์การวางแผนและการคาดการณ์ของเธอรวมถึง บริษัท ต่างๆในหลากหลายภาคส่วน
ตัวอย่างประสบการณ์
Sheetal สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการจัดการซัพพลายเชนค้าปลีก (Mysore University, India) และปริญญาวิศวกรรมศาสตร์สาขา Bio-Technology (Vishveshwarya Technological University, India)
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
