在線研討會：如何通過基於AI的庫存優化來減少潛在的缺貨和過剩庫存？
主題：如何通過基於人工智能的庫存優化來減少潛在的缺貨和過剩庫存？
在 COVID 19 之後，高效的供應計劃已成為關注焦點，因為頻繁變化的情況導致庫存過剩或缺貨情況。重要的是要了解如何根據各種情況優化庫存，以改善庫存情況和現金流。
議程
- 了解預測準確性和安全庫存水平之間的關係
- 在 Streamline 解決方案中使用 AI 生成準確的預測
- 使用 Streamline 解決方案識別潛在的損失和缺貨
- 使用 Streamline 解決方案根據預測準確性、提前期和服務水平確定安全庫存水平
- 供應鏈總監
- 供應鏈經理
- 需求計劃者
- 物流經理
- 營銷經理
- IT物流專業人士
- 從事航空航天、零售、石油、服裝、輪胎、鞋類、快速消費品、耐用消費品、餐飲、汽車和油漆行業的預測任務
- 項目經理，負責開發屢獲殊榮的基於雲的規劃和預測系統，供各行業的公司使用
- 為全球主要財富 500 強公司使用的全球公認的需求預測系統的技術改進做出貢獻。
- 為什麼調整供應鏈戰略可確保全面復甦
- Excel VS 軟件：庫存計劃流程中的敏捷性和模擬能力
- 在 COVID 危機期間使用 Streamline 進行預測和預算規劃
- 使用 Fishbowl 和 GMDH Streamline 進行應急供應鏈計劃
- 如何在Streamline的全視圖中真正使用QuickBooks作為真正的MRP工具
該網絡研討會將是最有趣的：
關於演講者：
席塔爾·亞達夫 ，Anamind 的運營主管，是統計技術和數據建模方面的專家。她的規劃和預測經驗包括各行各業的公司。
體驗片段
Sheetal 擁有零售供應鏈管理碩士學位（印度邁索爾大學）和生物技術工程學位（印度 Vishveshwarya 科技大學）
語言： 英語
