在线研讨会：如何通过基于AI的库存优化来减少潜在的缺货和过剩库存？
主题：如何通过基于AI的库存优化来减少潜在的缺货和过剩库存？
在COVID 19之后，有效的供应计划已成为关注焦点，因为频繁变化的情况导致了过多的库存或缺货情况。了解如何根据各种情况优化库存以改善库存状况以及现金流非常重要。
议程
- 理解预测精度与安全库存水平之间的关系。
- 在Streamline解决方案中，利用AI生成精准预测。
- 使用Streamline解决方案确定潜在的损失和缺货
- 利用Streamline解决方案，根据预测精度、交货期和服务水平确定安全库存水平。
- 供应链主管
- 供应链经理
- 需求规划者
- 后勤管理人员
- 营销经理
- IT物流专业人员
- 曾在航空航天、零售、石油、服装、轮胎、鞋类、快速消费品、耐用消费品、食品和饮料、汽车和油漆行业从事预测工作。
- 开发一个获奖的基于云的规划和预测系统的项目经理，该系统被各行业的公司使用。
- 为全球知名的需求预测系统的技术改进做出贡献，该系统被全球500强企业使用。
- 为什么调整供应链战略能确保全面复苏？
- Excel VS软件：库存计划过程中的敏捷性和模拟能力。
- 在COVID危机期间使用Streamline进行预测和预算计划
- 使用Fishbowl和GMDH Streamline进行应急供应链规划。
- 如何真正将QuickBooks全视角与Streamline作为真正的MRP工具来使用
这个网络研讨会将是最有趣的。
关于发言者：
Sheetal Yadav Anamind的运营主管，是统计技术和数据建模方面的专家。她的规划和预测经验涵盖了众多行业的公司。
体验片段
Sheetal拥有零售供应链管理硕士学位（印度迈索尔大学）和生物技术工程学位（印度Vishveshwarya科技大学）。
语言： 英文
