在線研討會：如何通過基於AI的庫存優化來減少潛在的缺貨和過剩庫存？
主題：如何通過基於AI的庫存優化來減少潛在的缺貨和過剩庫存？
在COVID 19之後，有效的供應計劃已成為關注焦點，因為頻繁變化的情況會導致過多的庫存或缺貨情況。了解如何根據各種情況優化庫存以改善庫存狀況以及現金流非常重要。
議程
- 了解預測準確性與安全庫存水平之間的關係
- 在Streamline解決方案中使用AI生成準確的預測
- 使用Streamline解決方案確定潛在的損失和缺貨
- 使用Streamline解決方案根據預測的準確性，提前期和服務水平來確定安全庫存水平
- 供應鏈總監
- 供應鏈經理
- 需求計劃者
- 物流經理
- 營銷經理
- IT物流專業人士
- 從事航空航天，零售，石油，服裝，輪胎，鞋類，快速消費品，耐用消費品，餐飲，汽車和油漆等行業的預測工作
- 項目經理，負責開發屢獲殊榮的基於雲的計劃和預測系統，供各行各業的公司使用
- 為全球知名的《財富》 500強公司所使用的全球認可的需求預測系統中的技術改進做出了貢獻。
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該網絡研討會將是最有趣的：
關於演講者：
片狀亞達夫 Anamind的運營主管是統計技術和數據建模方面的專家。她的規劃和預測經驗包括各個領域的公司。
體驗片段
Sheetal擁有零售供應鏈管理碩士學位（印度邁索爾大學）和生物技術工程學位（印度Vishveshwarya技術大學）
語： 英語
