Tiešraides tīmekļseminārs: kā samazināt potenciālos krājumus un liekos krājumus, izmantojot uz AI balstītu krājumu optimizāciju?
Tēma: Kā samazināt potenciālos krājumus un liekos krājumus, izmantojot uz AI balstītu krājumu optimizāciju?
Efektīva piegādes plānošana ir pievērsta uzmanība pēc Covid-19, jo bieži mainīgas situācijas izraisa krājumu pārpalikumu vai krājumu izzušanu. Ir svarīgi saprast, kā optimizēt krājumus dažādās situācijās, lai uzlabotu krājumu stāvokli un arī naudas plūsmu.
Darba kārtība
- Izprast sakarību starp prognozes precizitāti un drošības krājumu līmeni
- AI izmantošana, lai ģenerētu precīzu prognozi risinājumā Streamline
- Izmantojot Streamline risinājumu, identificējiet iespējamos zaudējumus un krājumus
- Nosakiet drošības krājumu līmeņus, pamatojoties uz prognozes precizitāti, izpildes laiku un pakalpojumu līmeņiem, izmantojot Streamline risinājumu
- Piegādes ķēdes direktori
- Piegādes ķēdes vadītāji
- Pieprasījuma plānotāji
- Loģistikas vadītāji
- Mārketinga vadītāji
- IT loģistikas speciālisti
- Strādājis ar prognozēšanas uzdevumiem kosmosa, mazumtirdzniecības, naftas, apģērbu, riepu, apavu, FMCG, ilglietojuma preču, pārtikas un dzērienu, automobiļu un krāsu nozarēs.
- Projektu vadītājs godalgotas mākoņdatošanas plānošanas un prognozēšanas sistēmas izstrādei, ko izmanto uzņēmumi dažādās nozarēs
- Veicināt tehniskos uzlabojumus globāli atzītā pieprasījuma prognozēšanas sistēmā, ko izmanto lielākie Fortune 500 uzņēmumi visā pasaulē.
- Kāpēc piegādes ķēdes stratēģijas pielāgošana nodrošina pilnīgu atveseļošanos?
- Excel VS programmatūra: veiklība un simulācijas spēja krājumu plānošanas procesos
- Prognozēšana un budžeta plānošana ar Streamline COVID krīzes laikā
- Avārijas piegādes ķēdes plānošana ar Fishbowl un GMDH Streamline
- Kā patiešām izmantot QuickBooks pilnskatā ar Streamline kā īstu MRP rīku
Šis vebinārs būs visinteresantākais:
Par runātāju:
Sheetal Yadav , Anamind operāciju vadītājs, ir statistikas metožu un datu modelēšanas speciālists. Viņas plānošanas un prognozēšanas pieredze ietver uzņēmumus visdažādākajās nozarēs.
Pieredzes fragments
Sheetal ir ieguvis maģistra grādu mazumtirdzniecības piegādes ķēdes vadībā (Mysore University, Indija) un inženiera grādu biotehnoloģijā (Vishveshwarya Tehnoloģiskā universitāte, Indija)
Valoda: angļu valoda
