30年の歴史を持つケータリングメーカーの在庫最適化
顧客情報
Stalgast社は創業30年以上のポーランドの企業で、ホテル、レストラン、バー向けの最新のケータリング機器の設計と製造と販売しています。プロのマーケターでもあり、製品アドバイザー、料理の専門家、機器の設置者、サービス技術者でもあります。
同社の独自の工場と24,000㎡の倉庫により、手頃で高品質な商品の提供と、継続的な供給や迅速な配送を可能にしています。
挑戦
「統計的手法を使わない予測は、複雑です。」約15年前、Stalgastは予測の作成を開始しました。このため、彼らはExcelファイルにHolt-Win-ters時系列メソッドを実装しました。最終的に、同社はERPシステムのようないくつかのソリューションと、いくつかの予測を可能にするいくつかの機能を実装しました。その機能は非常に複雑だったので、チームはそれを長い間使用しませんでした。
主な課題 Stalgast社では、履歴データの収集と需要予測のための履歴データ活用が、主な課題でした。このような理由から、統計予測エンジンを備えたソリューションを探していました。
ソリューションの主な選定条件は、 短期間かつ簡単な実装、業務フローにも適し、さらには価格が手頃であることでした。データやビジネスプロセスに影響を与える可能性のある長期間の実装は、歓迎されませんでした。
「私たちは米国市場でいくつかのソリューション調査を行い、そのなかからGMDH Streamlineを選びました。」導入プロジェクト
GMDH Streamlineは、需要予測と資材所要量計画立案のため、製造部と流通部で利用されています。実装は順調に進みました。プロジェクトチームは、カスタマーサポートの質の高さや、メンテナンスやトレーニング中の支援に驚かされていました。
“Don’t look at the star in the heaven, take Streamline.”
結果
GMDH Streamlineの利用開始から、Stalgast社は好成績を残しています。
Stalgast社の 在庫水準は約2/3となり 、この在庫水準は、コロナ禍によるロックダウンへの対応にも役立ちました。 GMDH Streamlineを利用してから1年後では、コロナ禍への対応という難しい挑戦でも、有利な立場にいます。銀行には十分なキャッシュがあり、倉庫の在庫を減らしたことで、この困難な状況でも十分に対処できています。需要予測に必要な時間を短縮できたため、以前よりも発注回数を増やすこともできました。
Stalgast社の創業者である、Krzysztof Kotecki 氏は次のように述べています。「在庫水準の管理やその最適化の目的には、GMDH Streamlineは最善の選択です。もし皆さんがExcelにて在庫管理しているなら、ぜひGMDH Streamlineを試してみてください。需要予測と在庫最適化は長い旅のようなものですが、実装が簡単で非常に使いやすいため、最適なソフトです。」
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macOSとWindowsで利用できるようになりました。
追加トピック:
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- 最大99%の予測精度。
- 在庫切れの最大98%削減。
- 過剰在庫の最大50%削減。
- 1〜5パーセントポイントのマージンの改善。
- 1年間で最大56倍のROI。最初の3か月の100%ROI。
- 予測、計画、および注文に費やす時間を最大90%削減します。
