Geriausia 2023 m. paklausos prognozavimo ir atsargų planavimo praktika

Iššūkius, susijusius su nuolatiniais tiekimo grandinės sutrikimais, reikia spręsti aktyviai. Įmonės turi stengtis pagerinti savo paklausos prognozavimo ir atsargų planavimo procesus, pasitelkdamos naujausias technologijas ir geriausią praktiką, kad valdytų tiekėjų nenuspėjamumą.

Internetinis seminaras „Geriausia 2023 m. paklausos prognozavimo ir atsargų planavimo praktika“, kurį vedė mokslų daktaras Keithas Drake'as kartu su Malcolmu O'Brienu, CSCP, pristatė geriausią pramonės praktiką, kaip kovoti su tiekimo grandinės sutrikimais. Be to, jis išlaisvino būdus, leidžiančius nurodyti galimas problemas ir greičiau reaguoti į netikėtus įvykius. Webinaras apima praktines demonstracijas, kaip įgyvendinti šiuos metodus naudojant Streamline platformą.

Remiantis Pasaulio ekonomikos ataskaitomis, vyresnieji vadovai, atsakingi už operacijų ir tiekimo grandinės valdymą, tikisi, kad per ateinančius kelerius metus sutrikimo poveikis įmonės vertei padidės iki 25% ir tik 12% įmonių yra tinkamai apsaugotos nuo būsimų tiekimo grandinės ir veiklos sutrikimų. Remiantis Gartner ataskaitomis, 23% tiekimo grandinės lyderiai tikisi turėti skaitmeninę tiekimo grandinės ekosistemą iki 2025 m.

„Daugelis iš mūsų žino šią problemą, bet nesame pasirengę imtis veiksmų. Tikimasi, kad kai kurios mūsų geriausios praktikos gali nukreipti jūsų dėmesį nuo reagavimo į iniciatyvumą. Kaip žinote, tiekimo grandinės nenuspėjamumas yra nauja norma. Taip jau buvo bent porą metų ir taip bus artimiausioje ateityje. – sakė mokslų daktaras Keithas Drake'as. „Mūsų darbas ir pareigos yra labai sudėtingos. Žinau, kad daugelis vadovų, kurie domisi mūsų platforma, pradeda pokalbį su „mes perkeliame į skaitmeninį krūvą visam tiekimo grandinės planavimo valdymui“. Taigi malonu matyti tą dėmesio pasikeitimą, bet manau, kad visoje pramonėje jis vis dar vyksta.

Dažni tiekimo grandinės planavimo iššūkiai

Taigi, remiantis mūsų pramonės tyrimais, bendri tiekimo grandinės planavimo iššūkiai yra tokie:

Visos trys internetinio seminaro metu pateiktos temos apima tiekimo grandinės operacijų neapibrėžtumo valdymą, daugiausia dėmesio skiriant rizikos mažinimo strategijų optimizavimui, susijusioms su paklausos prognozavimu ir atsargų planavimu.

Tiekėjo nenuspėjamumas

Tiekėjo nenuspėjamumas gali sukelti didelių tiekimo grandinės veiklos sutrikimų. Įprasti tiekėjo nenuspėjamumo pavyzdžiai yra pristatymo datos ir užsakymo kiekio pasikeitimai. Kai tiekėjas pakeičia pristatymo datą, gali vėluoti gamybos grafikai ir turėti įtakos produktų prieinamumui.

Tiekėjo nenuspėjamumas: geriausia taktinė praktika (reaktyvus)

Norint išlaikyti vieną tiesos šaltinį, geriausia taktinė praktika yra atnaujinti užsakymo būseną ERP sistemoje, kuri suaktyvins automatinius kitų planavimo platformų atnaujinimus. Supaprastinus ir kitus planavimo sprendimus galima lanksčiai keisti parametrus, tokius kaip tiekėjo pristatymo laikas, siuntų kiekis ir dispersija.

Tiekėjo nenuspėjamumas: geriausia strateginė praktika

Kaip strateginė geriausia praktika, įmonės gali sumažinti tiekėjų nenuspėjamumą sinchronizuodami visų prekių užsakymus su kiekvienu tiekėju ir skatindamos aiškų komunikaciją dėl tiekimo ir užsakymo reikalavimų. Viena iš veiksmingų įgyvendinimo strategijų šiam tikslui pasiekti yra perėjimas nuo Min/Max (papildymo taško) užsakymo strategijos prie periodinio užsakymo strategijos, kuri gali sumažinti neapibrėžtumą ir optimizuoti atsargų valdymą.

„Čia svarbiausia yra prisitaikymas ir išmatavimas. Turite atpažinti rinkos pokyčius, sukurti modelį, kuris, jūsų manymu, reprezentuoja naująją rinką, ir įvertinti jos našumą ateityje. Skaitmeninimas leidžia visa tai padaryti, o automatizavimas taupo jūsų laiką ir energiją. – sako Malcolmas O'Brienas.

Istorinių duomenų sutrikimai

Istorinių duomenų trikdžius gali sukelti įvairūs veiksniai, įskaitant infliaciją ir aukštas palūkanų normas, geopolitinius įvykius, pasaulinius prekybos konfliktus, atsargų stoką per nenumatytą paklausos padidėjimą ir tiekėjų nenuspėjamumą.

Norint susidoroti su tiekimo grandinės valdymo istorinių duomenų sutrikimais, geriausia praktika apima paklausos prognozavimo strategijų peržiūrą, kad būtų atsižvelgta į tokių sutrikimų poveikį. Svarbu vengti keisti šaltinio duomenis ERP sistemose ar kitose duomenų bazėse, nes šie duomenys yra vienintelis tiesos šaltinis ir turėtų likti nepakitę.

Naujų produktų paklausos prognozavimas

Susidūrus su iššūkiais numatant naujų produktų paklausą, įmonės gali taikyti geriausią praktiką, apimančią paklausos modeliavimą pagal modelius arba modelius iš panašių prekių, turinčių reprezentatyvią pardavimo istoriją. Šie modeliai gali būti pagrįsti atskirais planavimo elementais, pvz., SKU / vietos / kanalų deriniais ir produktų kategorijomis, užtikrinant tikslesnį paklausos modelių vaizdą.

Esmė

„Kiekvienas patiria duomenų trikdžių, tačiau jie visi skirtingi. Taigi jūs turite sutelkti dėmesį į tai, kas jums prasminga automatizuoto proceso, leidžiančio taikyti strategiją, kontekste. Kitas žingsnis – pradėti planą, kaip greitai reaguoti į tiekėjo nenuspėjamumą. Mes pasiūlėme vieną metodiką, perėjimą nuo papildymo taško, min-max prie periodinės strategijos. – sakė mokslų daktaras Keithas Drake'as. „Daugelis Streamline platformos sričių gali būti pritaikytos jūsų verslo modeliui ir pramonės sąlygoms. Siūlome pagalvoti, kas jums labiausiai tinka, kaip padaryti save labiau nuspėjamu ir kaip „Streamline“ gali pridėti vertės jūsų verslui.