मागणी अंदाज आणि इन्व्हेंटरी प्लॅनिंग 2023 साठी सर्वोत्तम पद्धती

सततच्या पुरवठा साखळीतील व्यत्ययांशी संबंधित आव्हानांना सक्रियपणे संबोधित करणे आवश्यक आहे. कंपन्यांनी पुरवठादारांची अप्रत्याशितता व्यवस्थापित करण्यासाठी नवीनतम तंत्रज्ञान आणि सर्वोत्तम पद्धतींचा फायदा घेऊन त्यांच्या मागणीचा अंदाज आणि यादी नियोजन प्रक्रिया सुधारण्यासाठी प्रयत्न करणे आवश्यक आहे.

कीथ ड्रेक, पीएच.डी., माल्कम ओ'ब्रायन यांच्यासमवेत आयोजित "मागणी अंदाज आणि इन्व्हेंटरी प्लॅनिंग 2023 साठी सर्वोत्तम पद्धती" वेबिनार, CSCP ने पुरवठा साखळीतील व्यत्यय हाताळण्यासाठी उद्योगातील सर्वोत्तम पद्धती सादर केल्या. तसेच, संभाव्य समस्या सूचित करण्यासाठी आणि अनपेक्षित घटनांवर जलद प्रतिक्रिया देण्यासाठी याने पध्दती उघडल्या. वेबिनारमध्ये स्ट्रीमलाइन प्लॅटफॉर्मचा वापर करून हे दृष्टिकोन कसे अंमलात आणायचे यावरील व्यावहारिक प्रात्यक्षिके समाविष्ट आहेत.

जागतिक आर्थिक अहवालांनुसार, ऑपरेशन्स आणि सप्लाय चेन मॅनेजमेंटमधील वरिष्ठ अधिकारी कॉर्पोरेट मूल्यावरील परिणाम व्यत्यय पुढील काही वर्षांमध्ये 25% पर्यंत वाढण्याची अपेक्षा करतात आणि केवळ 12% कंपन्या पुरवठा साखळी आणि ऑपरेशन्समधील भविष्यातील व्यत्ययांपासून पुरेसे संरक्षित आहेत. आणि पुरवठा साखळी नेत्यांच्या Gartner अहवाल 23% नुसार 2025 पर्यंत डिजिटल सप्लाय चेन इकोसिस्टम असण्याची अपेक्षा आहे.

“आमच्यापैकी अनेकांना या समस्येची जाणीव आहे, परंतु आम्ही कारवाई करण्यास तयार नाही. आमच्या काही सर्वोत्तम पद्धती आशेने तुमचे लक्ष प्रतिक्रिया देण्यापासून सक्रिय होण्याकडे वळवू शकतात. तुम्हाला माहीत आहे की पुरवठा शृंखला अप्रत्याशितता ही एक नवीन सामान्य गोष्ट आहे. हे किमान दोन वर्षे झाले आहे आणि ते नजीकच्या भविष्यासाठी असेल. - सांगितले कीथ ड्रेक, पीएच.डी. “आमच्या नोकऱ्या आणि आमच्या जबाबदाऱ्या खूप आव्हानात्मक आहेत. मला माहित आहे की आमच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये स्वारस्य असलेले अनेक अधिकारी 'आम्ही आमच्या सर्व सप्लाय चेन प्लॅनिंग मॅनेजमेंटसाठी डिजिटल स्टॅकवर ट्रान्समिट करत आहोत' याने संभाषण सुरू करतात. त्यामुळे फोकसमधील बदल पाहणे चांगले आहे परंतु मला वाटते, संपूर्ण उद्योगात, ते अजूनही चालू आहे. ”

सामान्य पुरवठा साखळी नियोजन आव्हाने

तर, आमच्या उद्योग संशोधनानुसार, सामान्य पुरवठा साखळी नियोजन आव्हाने खालीलप्रमाणे आहेत:

वेबिनार दरम्यान प्रतिनिधित्व केलेले तिन्ही विषय पुरवठा शृंखला ऑपरेशन्समधील अनिश्चिततेचे व्यवस्थापन कव्हर करतात, मागणी अंदाज आणि इन्व्हेंटरी प्लॅनिंगसाठी जोखीम कमी करण्याच्या धोरणांना अनुकूल करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात.

पुरवठादार अप्रत्याशितता

पुरवठादाराच्या अप्रत्याशिततेमुळे पुरवठा शृंखला ऑपरेशन्समध्ये मोठे व्यत्यय येऊ शकतो. पुरवठादाराच्या अप्रत्याशिततेच्या सामान्य उदाहरणांमध्ये डिलिव्हरीची तारीख आणि ऑर्डरच्या प्रमाणात बदल समाविष्ट आहेत. जेव्हा एखादा पुरवठादार डिलिव्हरीची तारीख बदलतो तेव्हा त्यामुळे उत्पादनाच्या वेळापत्रकात विलंब होतो आणि उत्पादनाच्या उपलब्धतेवर परिणाम होतो.

पुरवठादार अप्रत्याशितता: रणनीतिक सर्वोत्तम सराव (प्रतिक्रियाशील)

सत्याचा एकच स्रोत राखण्यासाठी, ईआरपी प्रणालीमध्ये ऑर्डरची स्थिती अद्यतनित करणे ही एक रणनीतिक सर्वोत्तम सराव आहे, जी नंतर इतर नियोजन प्लॅटफॉर्मवर स्वयंचलित अद्यतने ट्रिगर करेल. स्ट्रीमलाइन आणि इतर नियोजन उपाय पुरवठादार लीड टाइम, शिपमेंटचे प्रमाण आणि भिन्नता यासारख्या पॅरामीटर्समध्ये बदल करण्यासाठी लवचिकता देतात.

पुरवठादार अप्रत्याशितता: धोरणात्मक सर्वोत्तम सराव

धोरणात्मक सर्वोत्तम सराव म्हणून, व्यवसाय प्रत्येक पुरवठादाराशी सर्व वस्तूंच्या ऑर्डर्स सिंक्रोनाइझ करून आणि पुरवठा आणि ऑर्डर आवश्यकतांबाबत स्पष्ट संवाद वाढवून पुरवठादाराची अप्रत्याशितता कमी करू शकतात. हे उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी एक प्रभावी अंमलबजावणी धोरण म्हणजे मिन/मॅक्स (पुनर्पूर्ती बिंदू) ऑर्डरिंग स्ट्रॅटेजी मधून नियतकालिक ऑर्डरिंग स्ट्रॅटेजीमध्ये बदलणे, जे अनिश्चितता कमी करू शकते आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन ऑप्टिमाइझ करू शकते.

“अनुकूलता आणि मापनक्षमता येथे महत्त्वाची आहे. तुम्हाला बाजारपेठेतील बदल ओळखणे आवश्यक आहे, नवीन बाजारपेठेचे योग्य प्रतिनिधित्व करणारे मॉडेल तयार करणे आणि पुढील कामगिरीचे मोजमाप करणे आवश्यक आहे. डिजिटलायझेशन हे सर्व सक्षम करते, ऑटोमेशन म्हणजे तुमचा वेळ आणि ऊर्जा वाचवणे. - माल्कम ओब्रायन म्हणतात.

ऐतिहासिक डेटा व्यत्यय

महागाई आणि उच्च-व्याजदर, भू-राजकीय घटना, जागतिक व्यापार संघर्ष, अनपेक्षित मागणी वाढीदरम्यान स्टॉकआउट्स आणि पुरवठादारांची अप्रत्याशितता यासह विविध कारणांमुळे ऐतिहासिक डेटामधील व्यत्यय येऊ शकतो.

पुरवठा शृंखला व्यवस्थापनातील ऐतिहासिक डेटामधील व्यत्ययांचा सामना करण्यासाठी, सर्वोत्तम पद्धतींमध्ये अशा व्यत्ययांच्या प्रभावासाठी मागणीच्या अंदाज धोरणांमध्ये सुधारणा करणे समाविष्ट आहे. ईआरपी प्रणाली किंवा इतर डेटाबेसमध्ये स्त्रोत डेटा बदलणे टाळणे महत्वाचे आहे, कारण हा डेटा सत्याचा एकल स्रोत आहे आणि तो अपरिवर्तित राहिला पाहिजे.

नवीन उत्पादन मागणी अंदाज

नवीन उत्पादनांच्या मागणीचा अंदाज लावताना आव्हानांना सामोरे जावे लागते तेव्हा, व्यवसाय सर्वोत्तम पद्धतींचा अवलंब करू शकतात ज्यात प्रातिनिधिक विक्री इतिहासासह तत्सम वस्तूंवरील नमुना किंवा मॉडेल्सवर आधारित मॉडेलिंगची मागणी समाविष्ट असते. हे मॉडेल वैयक्तिक नियोजन आयटमवर आधारित असू शकतात जसे की SKU/स्थान/चॅनेल संयोजन आणि उत्पादन श्रेणी, मागणी नमुन्यांचे अधिक अचूक प्रतिनिधित्व प्रदान करते.

तळ ओळ

“प्रत्येकजण डेटा व्यत्यय अनुभवतो परंतु ते सर्व भिन्न आहेत. त्यामुळे तुम्हाला रणनीती लागू करण्याची अनुमती देणाऱ्या स्वयंचलित प्रक्रियेच्या संदर्भात तुमच्यासाठी काय अर्थपूर्ण आहे यावर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे. पुढील पायरी म्हणजे पुरवठादाराच्या अप्रत्याशिततेला त्वरीत प्रतिसाद देण्यासाठी योजना सुरू करणे. आम्ही एक कार्यपद्धती सुचवली आहे, रिप्लेनिशमेंट पॉईंटवरून किमान-कमाल नियतकालिक धोरणावर स्विच करणे. - सांगितले कीथ ड्रेक, पीएच.डी. “स्ट्रीमलाइन प्लॅटफॉर्मची अनेक क्षेत्रे तुमचे व्यवसाय मॉडेल आणि उद्योग परिस्थिती पूर्ण करण्यासाठी तयार केली जाऊ शकतात. तुमच्यासाठी सर्वात चांगले काय काम करते, तुम्ही स्वतःला अधिक अंदाज करण्यायोग्य कसे बनवू शकता आणि स्ट्रीमलाइन तुमच्या व्यवसायात मूल्य कसे जोडू शकते याचा विचार करण्याचे आम्ही सुचवतो.”