ਜ਼ਰੂਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲ

ਦੁਆਰਾ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ Alex Koshulko, Ph.D. • 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਨਵਰੀ 10, 2025

ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ. ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਐਪ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਜੇ ਵੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਲਾਭ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੱਲ

ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਧੁਨਿਕ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ "ਸਮਾਰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT), ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ, ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਦਿੱਖ ਦਾ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ।

ਸਮਾਰਟ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ

ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਹਨ ਜੋ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਓਵਰਸਟਾਕਸ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਯੋਜਨਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੋੜਾਂ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ERP ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਚਕਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਵਰਗੀਆਂ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਣ ਬਣਾਇਆ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਕੇ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਜੰਮੀ ਹੋਈ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿਘਨ, ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਮੰਗ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਓਵਰ-ਫਿਟਿੰਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੋਧਕ ਹੈ। ਇਹ ਅਨਿਯਮਿਤ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਮੌਸਮੀ, ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਵਰਗੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਹੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਸਾਦਗੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫਿੱਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ SCM ਹੱਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬਰੀਕ ਪੱਧਰ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਪਵਾਦ ਦੁਆਰਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਤਕਨਾਲੋਜੀ

IoT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈੱਬ-ਸਮਰਥਿਤ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿਰਮਾਣ ਤੱਕ ਵਪਾਰਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਤੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ, ਮਾਲ ਦੀ ਢਿੱਲੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਚੋਰੀ, ਆਪਰੇਟਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਪੁਰਾਣੀ IT ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਮੁਨਾਫ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਬੇਰੋਕ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੋਵੇ।

ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਾਸ਼ਵਾਨ ਹੋਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਤਲ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ IoT ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਰੇ ਨਾਸ਼ਵਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ 30% ਕਦੇ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਫਾਰਮ ਤੋਂ ਮੇਜ਼ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇਹ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਮਾਮਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧਦੀ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਅਸੁਰੱਖਿਆ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।

ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਜੁੜੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ 4.01TP49 ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਸਫਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ—will ਲੀਵਰੇਜ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਸ (IoT) ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਟੋਮੇਟਿਡ, ਸੈਂਸ-ਅਤੇ-ਜਵਾਬ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਵੀ ਰੱਖੇਗਾ। ਇਹ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਭਾੜੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ

AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੱਕ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

AI ਦੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸਦੀ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AI ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ-ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, AI ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ ਸਟਾਕ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਚਾਰੂਤਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ AI ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਅਜਿਹਾ ਸਮਾਰਟ ਹੱਲ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਵਾਹਨ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਟੇਸਲਾ, ਨਿਸਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਸੈਮੀ-ਟਰੱਕ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗੀ।

ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਊਰਜਾ-ਤੀਬਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਦੌੜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਣ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੈਂਬਲੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਜਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਯਾਮੀ ਅੰਤਰ, ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਂ ਦੇ ਮੂਲ-ਕਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਰਾਲੇਖ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਹੋਣ। ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਬੀਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬੀਜ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼, ਲੱਖਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਇਸਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨਿਰਮਾਣ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਲਾਈਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ 3D-ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਫਿਰ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰੋਨ ਦੁਆਰਾ ਪਲਾਂਟ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵੇਲੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ ਐਨਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ

ਇਸ ਮਸ਼ਹੂਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ. ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵਾਅਦੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੋਣ ਲਈ, ਬਲਾਕਚੈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਲਈ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।

ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਸ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਮਾਸਟਰ ਲੇਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਜਾਂ ਖਾਸ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਸੰਭਾਵਿਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਤਸਦੀਕ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤੀਜੀ-ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਲਾਕਚੈਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੀ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਲਾਕਚੈਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ 'ਸੱਚ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ' ਬਣਾਉਣਾ।

ਸੰਖੇਪ

ਸਮਾਰਟ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਮਾਧਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਸਤ ਪਹੁੰਚ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਚੁਸਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਸਤੂ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਮੰਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਗਹਿਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਦਲਣ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਅਤੇ IoT, AI, Big Data ਅਤੇ Blockchain ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਹਰ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ ਜਾਦੂ ਦੀ ਗੋਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਦੇਵੇਗਾ, ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੋਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ.

Alex Koshulko, Ph.D.

GMDH Streamline 'ਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ,

ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਯੋਜਨਾ ਮਾਹਰ।

'ਤੇ ਐਲੇਕਸ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਲਿੰਕਡਇਨ