在線研討會：如何通過基於AI的庫存優化來減少潛在的缺貨和過剩庫存？
主題：如何通過基於AI的庫存優化來減少潛在的缺貨和過剩庫存？
在COVID 19之後，有效的供應計劃已成為關注焦點，因為頻繁變化的情況會導致過多的庫存或缺貨情況。了解如何根據各種情況優化庫存以改善庫存狀況以及現金流非常重要。
議程
- 了解預測準確性與安全庫存水平之間的關係
- 在Streamline解決方案中使用AI生成準確的預測
- 使用Streamline解決方案確定潛在的損失和缺貨
- 使用Streamline解決方案根據預測的準確性，提前期和服務水平來確定安全庫存水平
- 供應鏈總監
- 供應鏈經理
- 需求計劃者
- 物流經理
- 營銷經理
- IT物流專業人士
- 從事航空航天，零售，石油，服裝，輪胎，鞋類，快速消費品，耐用消費品，餐飲，汽車和油漆等行業的預測工作
- 項目經理，負責開發屢獲殊榮的基於雲的計劃和預測系統，供各行各業的公司使用
- 為全球知名的《財富》 500強公司所使用的全球認可的需求預測系統中的技術改進做出了貢獻。
- 為什麼調整供應鏈戰略可確保全面恢復
- Excel VS軟件：庫存計劃流程中的敏捷性和仿真能力
- 在COVID危機期間使用Streamline進行預測和預算計劃
- Fishbowl和GMDH Streamline的應急供應鏈計劃
- 如何在Streamline的全視圖中真正使用QuickBooks作為真正的MRP工具
該網絡研討會將是最有趣的：
關於演講者：
片狀亞達夫 Anamind的運營主管是統計技術和數據建模方面的專家。她的規劃和預測經驗包括各個領域的公司。
體驗片段
Sheetal擁有零售供應鏈管理碩士學位（印度邁索爾大學）和生物技術工程學位（印度Vishveshwarya技術大學）
語： 英語
進一步的視頻：
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- 體驗高達 98% 的缺貨減少，最大限度地減少錯失的銷售機會和顧客不滿。
- 削減多餘庫存高達 50%，釋放寶貴的資金和儲存空間。
- 將利潤率提高 1-5 個百分點，進而提高整體獲利能力。
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