ڈیمانڈ فورکاسٹنگ اور انوینٹری پلاننگ: 2024 کے لیے یورپی چیلنجز

حالیہ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ یورو زون کی کاروباری سرگرمیوں میں موسم گرما کے دوران نمایاں کمی واقع ہوئی، خدمات کی صنعت میں طلب میں نمایاں کمی دیکھنے میں آئی۔ کاروباری سرگرمیوں میں یہ مندی COVID-19 وبائی امراض کے عروج کے دوران مشاہدہ کی گئی فیکٹری آؤٹ پٹ کی سطح کی آئینہ دار ہے۔ کاروباری سرگرمیوں میں غیر متوقع کمی یورو زون کو درپیش معاشی چیلنجوں کی نشاندہی کرتی ہے۔

ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے، پولینڈ میں اسٹریٹجک پارٹنرز، ایل پی ای پولینڈ کے مینیجنگ ڈائریکٹر آرٹور جینیسٹ، اور ٹریڈ برج پولینڈ کے سیلز اینڈ آپریشنز کے نائب صدر ماریک جانکے، نیلی ووڈس، سپلائی چین پروفیشنل اور اسٹریم لائن میں پروڈکٹ ماہر کے ساتھ ویبینار کا انعقاد کیا۔ ڈیمانڈ فورکاسٹنگ اور انوینٹری پلاننگ: 2024 کے لیے یورپی چیلنجز۔

جیسا کہ یورو زون کاروباری سرگرمیوں میں اس کمی سے دوچار ہے، تنظیموں کے لیے باخبر رہنا اور تیار رہنا بہت ضروری ہے۔ ویبینار نے اہم چیلنجوں پر قابو پانے اور بدلتے معاشی منظر نامے میں مسلسل کامیابی کو یقینی بنانے کے لیے حکمت عملیوں کی نقاب کشائی کی۔

غور کرنے کے لیے اہم چیلنجز درج ذیل ہیں:

آئیے اس موضوع کو مزید تفصیل سے دریافت کرتے ہیں۔

گاہک کی غیر متوقع صلاحیت

گاہک کی غیر متوقع صورتحال کے پیش نظر، کاروباروں کو طلب میں اتار چڑھاؤ اور محتاط خریداری کے رویے سے درپیش چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے فرتیلی سپلائی چین کی منصوبہ بندی کی حکمت عملی اپنانی چاہیے۔ غور کرنے کے لیے یہاں کچھ بہترین طریقے ہیں:

1. حفاظتی اسٹاک کی حکمت عملی پر نظر ثانی کریں: حفاظتی ذخیرے کو صرف تاریخی طلب کے نمونوں پر مبنی کرنے کے بجائے، مستقبل کی مدت کے تقاضوں کو شامل کرنے پر غور کریں اور اس کے مطابق خدمت کی سطح کے فیصد کو ایڈجسٹ کریں۔ یہ تبدیلی مصنوعات کی طلب میں اچانک یا غیر متوقع تغیرات کے لیے متحرک ردعمل کی اجازت دیتی ہے۔

2. پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بنائیں: پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بنا کر صارفین کی طلب میں تبدیلیوں کے لیے تیز ردعمل کے وقت کو ترجیح دیں۔ رجحانات کی نشاندہی کرنے اور اس کے مطابق سپلائی چین آپریشنز کو ڈھالنے کے لیے جدید تجزیات اور حقیقی وقت کا ڈیٹا استعمال کریں۔

"پیش گوئی کی درستگی سے مراد گاہک کی طلب میں ہونے والی تبدیلیوں پر فوری رد عمل ظاہر کرنے کی صلاحیت ہے۔ ہمیشہ بدلتی ہوئی مارکیٹ میں، کاروباری اداروں کو تیز رفتار ردعمل کے اوقات کو ترجیح دینی چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ان کی سپلائی چین چست اور جوابدہ رہے۔کہا مارک جانکے، ٹریڈ برج پولینڈ میں سیلز اینڈ آپریشنز کے نائب صدر۔"خلاصہ طور پر، پیشن گوئی کی درستگی کاروباریوں کو صارفین کی طلب میں ہونے والی تبدیلیوں پر تیزی سے رد عمل ظاہر کرنے اور آج کے متحرک کاروباری منظر نامے میں مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔"

اوور اسٹاک میں کیش فلو غلط تقسیم کیا گیا۔

اوور اسٹاک میں کیش فلو کی غلط تقسیم مختلف وجوہات کی وجہ سے ہوسکتی ہے۔ ان میں صارفین کا اپنے آرڈرز کو منسوخ یا ملتوی کرنا، ضرورت سے زیادہ آرڈرز موصول ہونا، فروخت کے منفی رجحانات کو پہچاننے یا نظر انداز کرنے میں ناکام کمپنیاں، اور منصوبہ بند بجٹ کو پورا کرنے پر ضرورت سے زیادہ توجہ شامل ہیں۔

ان مسائل کو حل کرنے کے لیے، کئی بہترین طریقے ہیں جن پر عمل درآمد کیا جا سکتا ہے۔ ایک طریقہ یہ ہے کہ C-کیٹیگری کی مصنوعات کے لیے سروس لیول فیصد کو کم کیا جائے، جو حفاظتی اسٹاک اور انوینٹری کی سطح کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ ایک اور حکمت عملی میں سب سے زیادہ انوینٹری ویلیو والی مصنوعات کو فلٹر کرنا اور مارکیٹنگ اور سیلز ٹیموں کی کوششوں کو ان کی طرف لے جانا شامل ہے۔ مزید برآں، ان پروڈکٹس کے آرڈرز کو اپ ڈیٹ کرنا یا تقسیم کرنا فائدہ مند ہو سکتا ہے جن کے بارے میں زیادہ اسٹاک کی صورت حال کا امکان ہے۔

طلب کی تبدیلیوں پر سست ردعمل کی وجہ سے فروخت کا نقصان

ڈیمانڈ کی تبدیلیوں پر سست رد عمل کے نتیجے میں فروخت ختم ہو سکتی ہے، اور اس مسئلے کے پیچھے کئی وجوہات ہیں۔ ایک وجہ اقتصادی سست روی کی وجہ سے بجٹ اور سیفٹی اسٹاک میں کمی ہے، جو انوینٹری کی ناکافی سطحوں اور کسٹمر کے مطالبات کے جواب میں تاخیر کا باعث بن سکتی ہے۔ ایک اور عنصر آمدنی پیدا کرنے والی اشیاء کو ترجیح دینے کے بجائے فروخت کے اہداف کو پورا کرنے کے لیے پورے پروڈکٹ پورٹ فولیو کو فروخت کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کا رجحان ہے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، کچھ بہترین طریقے ہیں جنہیں کاروبار اپنا سکتے ہیں۔ ایک نقطہ نظر ABC تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے ترجیح دینا ہے، جس میں ان کی آمدنی کے شراکت کی بنیاد پر مصنوعات کی درجہ بندی کرنا اور زیادہ قیمت والی اشیاء پر توجہ مرکوز کرنا شامل ہے۔ انتظام کے لحاظ سے ایک استثنائی نقطہ نظر کو لاگو کرنا ایک الرٹ سسٹم بنا کر بھی فائدہ مند ہو سکتا ہے جو غیر معمولی حالات یا مسائل کو اجاگر کرتا ہے جن پر توجہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید بروقت فیصلہ سازی اور ردعمل کو یقینی بنانے کے لیے کاروباری اداروں کو ڈیٹا ماڈلنگ پر تجزیہ اور کارروائیوں کو ترجیح دینی چاہیے۔

خلاصہ کرنا

اپنے کاروباری ماڈل اور صنعت کے حالات میں اسٹریم لائن کو شامل کرنے سے پیشن گوئی کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے اور صارفین کے رویے میں ہونے والی تبدیلیوں پر ردعمل کا وقت تیز ہوتا ہے۔ اس بات پر غور کرنا بہت ضروری ہے کہ آپ کی تنظیم کے لیے کون سی حکمت عملی بہترین کام کرتی ہے، اور پیشین گوئی کی اہلیت کو کیسے بڑھایا جائے اور سپلائی چین کے چیلنجوں سے نمٹا جائے۔

"سٹریم لائن پلیٹ فارم کو اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق بنا کر، آپ اپنے آپریشنز کو بہتر بنا سکتے ہیں، عمل کو ہموار کر سکتے ہیں، اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں"، - کہا Artur Yanyst، LPE پولینڈ میں منیجنگ ڈائریکٹر۔ "اپنی ضروریات کا جائزہ لینے کے لیے وقت نکالیں اور دریافت کریں کہ کس طرح اسٹریم لائن آپ کی طلب کی پیشن گوئی اور انوینٹری کی منصوبہ بندی کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے قیمتی حل فراہم کر سکتی ہے۔"