必讀：用於業務流程優化的智能供應鏈管理解決方案

任何企業都面臨許多問題，並且正在尋找新的資金優化方法和削減生產成本的方法。作為優化的方法，公司很可能會盡可能多地關注網站，營銷技術和應用程序開發。仍在改善供應鏈收益可能會為公司帶來更多利益。

數字化轉型解決方案

數字化轉型將幫助世界各地的企業提高效率和透明度。現代供應鏈比以往任何時候都可以獲得更多的信息和技術，從而創建了一條新的數字供應鏈。然而，基於“智能技術”的使用，數字供應鏈已日益增長，例如智能軟件解決方案，物聯網（IoT），人工智能，大數據，以及區塊鏈通過提供以下優勢來轉變製造和物流提高可見度和改善整體運營機會的機會。

智能供應鏈管理軟件解決方案

供應鏈管理有許多不同的軟件解決方案，它們提供跟踪，超額庫存控制，需求預測以及庫存計劃技術和功能。因此，當公司認為現有的供應鏈管理資源不足時，應尋找智能軟件解決方案。公司應注意很多重要要求，例如工具在公司流程中的實施時間以及與ERP系統集成的可能性。此外，根據公司業務需求的軟件靈活性水平也起著重要作用。諸如Streamline之類的實用程序可根據公司的需求提供專門構建的解決方案。該軟件對於通過估計未來需求，優化庫存和釋放凍結資金來管理任何規模的企業都是必不可少的。為了說明這一點，Streamline使用時間序列分解，間歇性需求模型以及類似於人的決策算法，為每種產品選擇合適的模型。

這種方法對過度擬合具有很高的抵抗力。它不會試圖適應不規則的需求，但是同時，它能夠捕獲所有明顯觀察到的依賴性，例如季節性，趨勢和水平變化。 Streamline的目標是選擇最簡單的模型，該模型仍然可以捕獲數據中的依存關係，這是產生準確預測的唯一方法。最後，在模型簡單性和數據擬合之間進行權衡會導致盡可能高的準確性。

一個智能的SCM解決方案應該在您的供應鏈中移動時為您提供無與倫比的庫存可見性，包括相關的成本和相關文件。它還應提供最詳細的詳細信息級別，並允許您例外管理問題。這正是Streamline的工作方式。

物流中的物聯網（IoT）技術

企業通過同時連接各種啟用Web的設備來簡化運營的IoT。從農業到製造業的商業市場在生產和運輸過程的每個步驟都面臨著問題。可能構成或破壞供應鏈的許多挑戰，例如運輸延誤，貨物監控鬆懈，盜竊，操作員失誤，過時的IT故障。所有這些因素威脅著利潤，加劇了成本壓力，無論企業如何，這種壓力仍然不容小un。

尤其是在易腐品方面，後果超出了底線。根據最新的物聯網，完整的30%所有易腐爛的產品和產品永遠不會從農場到餐桌。這是令人沮喪的浪費案例，但卻是將高科技應用到痛苦之地的機會，這種痛苦影響著不斷增長的人口和糧食不安全程度很高的地區。

考慮到以上所有事實，互聯物流平台的價值是毋庸置疑的。下一代成功的供應鏈管理—（稱為物流4.0—）將利用邊緣計算和物聯網（IoT）產生實時的自動化，感知和響應式反饋機制。它還將使網絡安全和數據的安全處理處於較高水平。它還使物流組織能夠在整個供應鏈流程中實現透明度，效率，維護，自動化，貨運安全和成本優化。

需求預測軟件中的人工智能

人工智能使供應鏈能夠精簡供應鏈中的幾乎每個流程，直至最終用戶，這使企業有機會根據實時數據同時做出決策。

人工智能的關鍵之一是其學習和適應能力。 AI使用深度學習技術，非常適合細緻且易於人為出錯的流程。為了說明這一點，人工智能可以通過分析數據和學習以前的事件來提高識別庫存水平或履行訂單的能力。而且，該技術可能會使用大量的歷史數據來從錯誤中學習。萬一犯了一個錯誤，就不會再犯了。本質上，人工智能可以更快地做出更好的決策。這種精簡可以應用於您的整個供應鏈，從而獲得驚人的結果。

人工智能具有巨大潛力的另一個方面是物流優化。這種智能解決方案可以應用於無人駕駛汽車，從而可以縮短交貨時間並減少人工成本。而且，這些車輛在駕駛時比人類更有效並且具有更高的準確性。有許多公司正在開發具有無人駕駛能力的電動半卡車，例如特斯拉，日產等。此類創新具有巨大的潛力，可以改變整個供應鏈行業中的運輸業，並且將特別影響其他供應商。

製造業中的大數據方法

大數據和分析已經可以幫助改善製造業。例如，可以安排高能耗的生產運行，以利用波動的電價。可以存儲和分析有關製造參數的數據，例如組裝操作中使用的力或零件之間的尺寸差異，以支持對缺陷進行根本原因分析，即使這些缺陷發生在數年後也是如此。農業種子加工商和製造商使用不同類型的攝像機實時分析其產品的質量，以獲得每個種子的質量評估。

物聯網及其在數百萬個設備上配備的攝像頭和傳感器網絡，可能會在將來帶來其他製造機會。最終，有關機器狀況的實時信息可能會觸發3D打印備件的生產，然後由無人機將其運送到工廠與工程師會面，工程師可在更換零件時使用增強現實眼鏡進行指導。

用於業務優化的區塊鏈技術

有許多不同的方法來實現此眾所周知的技術。實際上，除了大肆宣傳並有望大幅降低交易成本外，區塊鏈技術還具有在物流中用於記錄和跟踪絕大多數交易的潛力。

如今，數據的最大問題之一是其記錄和存儲過程。一方面，有關公司交易的信息被私下存儲，幾乎沒有所有活動的總分類賬。另一方面，此數據通常在公司部門內部或特定部門內部分佈，這使得事務協調成為一項耗時且容易出錯的工作。相反，在區塊鏈系統中，無需僱用第三方進行交易驗證或轉移過程。此外，在基於區塊鏈的系統中，由於將賬本複製到大量相同的數據庫中，因此所有交易都在幾秒鐘內得到保護和驗證。結果，在不久的將來，區塊鏈將有助於克服物流中的這些問題並提高供應鏈流程的效率。使用該技術的主要好處是實現數據透明性，並獲得價值鏈中相關利益相關者的訪問權，因此創建了“單一真相”。

概括

智能供應鏈管理解決方案為優化業務流程和增加收入帶來了廣泛的機會。改善供應鏈的明智方法始於更好，更智能的軟件，它將解決庫存預測缺口並改善需求計劃。當這些因素不再對業務發展產生重大影響時，速度和準確性將成為改變的重點。物聯網，人工智能，大數據和區塊鍊等技術將增強公司實力，並使更多流程變得更容易。而且，這些技術將使公司受益，並將極大地提高服務交付各層的效率，但是我們還有很長的路要走。永遠記住，對於物流，庫存計劃和流處理流程中的所有問題，沒有一種萬能藥可以解決，而且其中一種工具可以提供最佳結果，而另一種工具則可以毫不費力。在嘗試之前，您永遠不會知道。