Musíte si přečíst: Řešení Smart Supply Chain Management pro optimalizaci obchodních procesů
Každý podnik se potýkal s mnoha problémy a hledáním nových metod optimalizace finančních prostředků a snižování nákladů na výrobu. Jako způsoby optimalizace společnosti s největší pravděpodobností věnují co největší pozornost webovým stránkám, marketingovým technologiím a vývoji aplikací. Stále zlepšování výnosů dodavatelského řetězce pravděpodobně přinese společnosti více výhod.
Řešení digitální transformace
Digitální transformace pomohou podnikům na celém světě stát se efektivnějšími a transparentnějšími. Moderní dodavatelské řetězce získávají přístup k většímu množství informací a technologií než kdykoli předtím a vytvářejí nový digitální dodavatelský řetězec. Digitální dodavatelský řetězec se však stále více rozrůstá na základě používání „chytrých technologií“, jako jsou chytrá softwarová řešení, internet věcí (IoT), umělá inteligence, velká data a blockchain, které mění výrobu a logistiku tím, že poskytují nová úroveň viditelnosti a příležitostí ke zlepšení celkového provozu.
Softwarová řešení pro inteligentní řízení dodavatelského řetězce
Existuje mnoho různých softwarových řešení pro řízení dodavatelského řetězce, která poskytují technologie a funkce pro sledování, kontrolu nadbytečných zásob, prognózování poptávky a plánování zásob. Pokud má tedy společnost pocit, že stávající zdroje pro řízení dodavatelského řetězce nestačí, měla by hledat chytrá softwarová řešení. Existují významné požadavky, kterým by společnost měla věnovat pozornost, jako je doba implementace nástroje do firemních procesů a možnost integrace s jejich ERP systémem. Důležitou roli hraje také míra flexibility softwaru podle obchodních potřeb společnosti. Utility jako Streamline poskytují účelně vybudované řešení podle potřeb společnosti. Tento software je nezbytný pro řízení podniku jakékoli velikosti tím, že odhaduje budoucí poptávku, optimalizuje zásoby a uvolňuje zmrazený kapitál. Pro ilustraci toho Streamline využívá rozklad časových řad, modely přerušované poptávky a rozhodovací algoritmus podobný lidskému, který vybírá vhodný model pro každý produkt.
Tento přístup je vysoce odolný proti přemontování. Nesnaží se vyhovět nepravidelné poptávce, ale zároveň dokáže zachytit všechny jasně pozorované závislosti, jako je sezónnost, trendy a změny úrovně. Streamline si klade za cíl vybrat nejjednodušší model, který stále zachycuje závislosti v datech, což je jediný způsob, jak vytvořit přesnou předpověď. Kompromis mezi jednoduchostí modelu a přizpůsobením dat nakonec vede k nejvyšší možné přesnosti.
Chytré řešení SCM by vám mělo poskytnout bezkonkurenční viditelnost vašich zásob, včetně nákladů a souvisejících dokumentů, jak se pohybují vaším dodavatelským řetězcem. Měl by také poskytovat nejpodrobnější úroveň podrobností a umožnit vám spravovat problémy výjimkami. A přesně takto funguje Streamline.
Technologie internetu věcí (IoT) v logistice
IoT používané podniky k zefektivnění operací současným připojením různých zařízení s podporou webu. Obchodní trhy od zemědělství po výrobu se potýkají s problémy na každém kroku ve výrobě a přepravě. Existuje mnoho problémů, které mohou způsobit nebo narušit dodavatelský řetězec, jako jsou zpoždění v přepravě, laxní sledování nákladu, krádeže, chyby operátora, zastaralé selhání IT. Všechny tyto faktory ohrožují zisky a zvyšují tlak na náklady, který zůstává neúprosný, bez ohledu na podnikání.
Zejména pokud jde o produkty podléhající rychlé zkáze, důsledky přesahují spodní hranici. Podle nedávného IoT se plných 30% všech produktů a produktů podléhajících zkáze nikdy nedostane z farmy na stůl. Je to skličující případ plýtvání, a přesto příležitost použít špičkové technologie na bolestný bod, který má dopad na rostoucí populaci a oblasti, kde je vysoká potravinová nejistota.
S přihlédnutím ke všem výše uvedeným skutečnostem je hodnota propojené logistické platformy nepochybná. A další generace úspěšného řízení dodavatelského řetězce—známá jako logistika 4.0— bude využívat edge computing a internet věcí (IoT) k získání automatizovaných mechanismů zpětné vazby, které reagují na smysly a reakce v reálném čase. Rovněž kybernetická bezpečnost a bezpečné nakládání s daty budou na nejvyšší úrovni. Umožňuje také logistickým organizacím dosáhnout transparentnosti, efektivity, údržby, automatizace, bezpečnosti přepravy a optimalizace nákladů v rámci procesů dodavatelského řetězce.
Umělá inteligence v softwaru pro prognózování poptávky
Umělá inteligence dává dodavatelskému řetězci schopnost zefektivnit téměř každý proces v řetězci až ke koncovému uživateli, což dává podniku příležitost činit rozhodnutí současně na základě dat v reálném čase.
Jedním z klíčů k umělé inteligenci je její schopnost učit se a přizpůsobovat se. Díky technologii hlubokého učení je umělá inteligence ideální pro pečlivé procesy náchylné k lidským chybám. Abychom to ilustrovali, umělá inteligence by mohla zlepšit identifikaci stavu zásob nebo plnění objednávek analýzou dat a učením se o předchozích událostech. Navíc by tato technologie mohla využívat obrovské množství historických dat k poučení z chyb. V případě, že dojde k chybě, již se nebude opakovat. Umělá inteligence může v podstatě rychleji činit lepší rozhodnutí. Toto zefektivnění lze použít v celém dodavatelském řetězci a dosáhnout úžasných výsledků.
Dalším aspektem umělé inteligence je optimalizace logistiky. Takové chytré řešení lze použít u vozů bez řidiče, což může zkrátit dodací lhůty a náklady na lidskou práci. Tato vozidla jsou také efektivnější a mají vyšší úroveň přesnosti při řízení než lidé. Existuje mnoho společností, které pracují na uvolnění elektrického náklaďáku s určitou schopností bez řidiče, jako je Tesla, Nissan a další. Takové inovace mají obrovský potenciál způsobit revoluci v dopravě v odvětví dodavatelského řetězce obecně a ovlivní zejména ostatní dodavatele.
Big Data přístup ve výrobě
Velká data a analýzy již mohou pomoci zlepšit výrobu. Například energeticky náročné výrobní série lze naplánovat tak, aby bylo možné využít kolísání cen elektřiny. Údaje o výrobních parametrech, jako jsou síly používané při montážních operacích nebo rozměrové rozdíly mezi díly, lze archivovat a analyzovat, aby podpořily analýzu hlavních příčin vad, i když se vyskytnou až po letech. Zemědělští zpracovatelé a výrobci osiv analyzují kvalitu svých produktů pomocí různých typů kamer v reálném čase, aby získali hodnocení kvality pro každé jednotlivé osivo.
Internet věcí se svými sítěmi kamer a senzorů na milionech zařízení může v budoucnu umožnit další výrobní příležitosti. V konečném důsledku by živé informace o stavu stroje mohly vyvolat výrobu 3D vytištěného náhradního dílu, který je poté odeslán dronem do závodu, kde se setká s inženýrem, který může při výměně dílu používat brýle pro rozšířenou realitu.
Technologie blockchain pro optimalizaci podnikání
Existuje mnoho různých způsobů implementace této známé technologie. Kromě humbuku a velkého příslibu dramatického snížení nákladů na transakce, abychom byli realističtí, má technologie blockchain potenciál pro využití v logistice pro záznam a sledování velké většiny transakcí.
Jedním z největších problémů s daty je v dnešní době proces jejich evidence a ukládání. Na jedné straně jsou informace o transakcích společnosti uchovávány soukromě, většinou není k dispozici hlavní kniha všech činností. Na druhou stranu jsou tato data často interně distribuována napříč odděleními společnosti nebo konkrétními pracovníky, což činí koordinaci transakcí časově náročnou a náchylnou k chybám. Místo toho v blockchainovém systému není potřeba zaměstnávat třetí strany pro ověřování transakcí nebo procesy převodu. Navíc v systémech založených na blockchainu jsou všechny transakce zabezpečeny a ověřeny během několika sekund, protože účetní kniha je replikována ve velkém počtu identických databází. Výsledkem je, že v nejbližší budoucnosti blockchain pomůže překonat tyto problémy v logistice a zvýší efektivitu procesů dodavatelského řetězce. Hlavní výhodou použití této technologie je dosažení transparentnosti dat a získání přístupu k relevantním zúčastněným stranám v hodnotovém řetězci, čímž se vytvoří „jediný zdroj pravdy“.
souhrn
Řešení Smart Supply Chain Management přináší širokou škálu příležitostí pro optimalizaci obchodních procesů a zvýšení příjmů. Chytrý přístup ke zlepšení dodavatelského řetězce začíná lepším a chytřejším softwarem, který vyřeší mezery v prognózách zásob a zlepší plánování poptávky. Když tyto faktory již nebudou mít intenzivní dopad na rozvoj podnikání, rychlost a přesnost se stanou důvodem ke změně. A technologie jako IoT, AI, Big Data a Blockchain posílí společnost a usnadní více procesů. Tyto technologie navíc umožní společnostem a výrazně zvýší efektivitu v každé vrstvě poskytování služeb, ale máme před sebou ještě dlouhou cestu. Vždy si pamatujte, že neexistuje jedna kouzelná pilulka na všechny problémy s logistikou, plánováním zásob a streamingovými procesy, stejně jako tam, kde jeden nástroj poskytne nejlepší výsledky, druhý nebude mít žádné úsilí. Nikdy nevíš, dokud to nezkusíš.
Stále se při plánování spoléháte na ruční práci v Excel?
Automatizujte plánování poptávky a nabídky s Streamline ještě dnes!
- Dosáhněte optimální dostupnosti zásob 95-99% a zajistěte, abyste mohli konzistentně uspokojovat poptávku zákazníků.
- Dosáhněte přesnosti prognózy až 99% a získejte spolehlivější plánování a rozhodování.
- Zažijte až 98% snížení zásob, minimalizujte promarněné prodejní příležitosti a nespokojenost zákazníků.
- Snižte přebytečné zásoby až o 50% a uvolněte cenný kapitál a úložný prostor.
- Zvyšte marže o 1–5 procentních bodů, čímž podpoříte celkovou ziskovost.
- Užijte si až 56násobnou návratnost investic do jednoho roku s návratností 100% dosažitelnou během prvních tří měsíců.
- Snižte čas strávený předpovídáním, plánováním a objednáváním až o 90%, což vašemu týmu umožní soustředit se na strategické aktivity.
