Čím vyniká Streamline mezi konkurenčními řešeními
Synchronizace dat objednávek napříč SKU
Co uděláte, když vaše strategie doplňování Min/Max zabudovaná do ERP systému vysílá nákupní signál pro jednu SKU, ale jiné SKU od stejného dodavatele ještě doplňování nepotřebují? Minimální/maximální objednávkové signály přicházejí pro položku, zatímco podniky vydávají nákupní objednávky na dodavatele. Takže buď ignorujete upozornění a budete mít později nedostatek, nebo si koupíte nadměrně plnou nádobu. Na rozdíl od metod ERP, Streamline zvyšuje nákupní signály na dodavatele. Streamline předpovídá všechny nákupní signály během příštího cyklu objednávek prostřednictvím simulace diskrétních událostí a nákupů předem, aby byl proces nákupu hladký s konstantním cyklem objednávek nebo nákupem celých kontejnerů (cyklus objednávek je proměnlivý) nebo EOQ.
Nahrazení vzorců simulací diskrétních událostí
Doplňování zásob je založeno na výpočtu budoucích úrovní zásob během příští doby realizace a někdy i po ní. To znamená, že vaše receptura musí počítat s četnými nadcházejícími událostmi spotřeby a doplňování. Někdy je to proveditelné, ale jakmile se začnete zabývat rozvrhy událostí, jako je rozvrh zásilek nebo vícenásobné objednávky v tranzitu, Excel to téměř okamžitě vzdává.
Zatímco naši konkurenti obvykle zjednodušují výpočty, aniž by realisticky kolidovaly události, Streamline vytváří časovou osu s jednodenní přesností a vkládá všechny plány do časové osy. Poté Streamline spustí sekvenci událostí, která nám poskytne nejpřesnější informace o stavu zásob společnosti s jednodenní přesností. Někdy je to jen přesnější metoda ve srovnání se vzorci pro doplňování, ale v mnoha případech je to jediný způsob, jak se přizpůsobit skutečné složitosti dodavatelského řetězce.
Použití umělé inteligence k předpovídání poptávky
Odhad sezónnosti, cenové elasticity nebo prognózování shora dolů v dnešní době nestačí. Trh se mění velmi dynamicky a je těžké předvídat, zda je vaše historie prodejů dostatečně relevantní pro současnou situaci a lze ji použít k extrapolaci do budoucnosti. To je oblast, kde používáme naši proprietární AI, takže techniky prognózování časových řad, prediktory a změny úrovní aplikujeme pouze v případě, že AI říká, že je to vhodné použít – stejně jako když každý den sledujete každou SKU.
Skupina EOQ
Používáte ve své práci EOQ? Pokud ne, stojí za to se na EOQ podívat blíže, protože tento koncept plánování zásob výrazně snižuje vaše náklady na držení a objednávání. Klasické EOQ se bohužel počítá na SKU a ne na skupinu SKU. V reálném dodavatelském řetězci obsahují nákupní objednávky více než jednu SKU, ne-li stovky SKU. Zatímco Streamline podporuje klasický výpočet EOQ, nabízí také skupinové EOQ, které jde daleko za klasický přístup, takže EOQ lze použít na objednávky, které obsahují více SKU.
To je možné díky schopnosti Streamline synchronizovat datum objednávky pro skupinu položek. Pak Streamline jen posouvá bariéru synchronizace tam a zpět, aby našel nejlepší objednávkový cyklus pro skupinu SKU a automaticky minimalizoval kombinaci nákladů na držení a objednávání.
Chcete otestovat Streamline na datech vaší společnosti?
Není potřeba žádná kreditní karta.
Nyní k dispozici pro macOS a Windows.
Další čtení:
- Jak se vypořádat s procesy dodavatelského řetězce během vypuknutí koronaviru
- Proč přejít z Excel na software pro plánování zásob
- Musíte si přečíst: Řešení Smart Supply Chain Management pro optimalizaci obchodních procesů
- Cross-Functional Alignment in Supply Chain Planning: A Case Study of Sales and Operations Planning [PDF]
- Řízení poptávky a nabídky: společné plánování, prognózování a doplňování
Příliš mnoho manuální práce v Excel?
Podívejte se, co pro vás Streamline může udělat
- Dostupnost zásob 99+%.
- Přesnost předpovědi až 99%.
- Snížení zásob až o 98%.
- Snížení nadbytečných zásob až o 50%.
- Zlepšení marže o 1–5 procentních bodů.
- Až 56X ROI za jeden rok. 100% ROI za první 3 měsíce.
- Až 90% snížení času stráveného předpovídáním, plánováním a objednáváním.
