Bestill en demo →

Hva gjør at Streamline skiller seg ut blant konkurrerende løsninger


Synkroniserer bestillingsdatoer på tvers av SKU-er

Hva gjør du hvis Min/Maks-påfyllingsstrategien din innebygd i ERP-systemet sender et kjøpssignal for én SKU, men andre SKUer fra samme leverandør ikke trenger påfyll ennå? Min/maks bestillingssignaler kommer per vare mens bedrifter utsteder innkjøpsordrer per leverandør. Så du ignorerer varselet og vil ha en mangel senere, eller kjøper en full beholder for mye. I motsetning til ERP-metoder, hever Streamline kjøpssignaler per leverandør. Streamline forutsier alle kjøpssignaler i løpet av neste bestillingssyklus via en diskret hendelsessimulering og kjøp på forhånd for å ha en jevn kjøpsprosess med konstant bestillingssyklus, eller kjøp av fulle beholdere (ordresyklus er variabel), eller EOQ.

Erstatter formler med simulering av diskret hendelse

Beholdningspåfylling er basert på å beregne fremtidige beholdningsnivåer i løpet av neste ledetid og noen ganger utover det. Det betyr at formelen din må ta hensyn til en rekke kommende forbruks- og påfyllingshendelser. Noen ganger er det gjennomførbart, men når du begynner å håndtere hendelsesplaner som en forsendelsesplan, eller flere bestillinger under transport, gir Excel opp nesten umiddelbart.

Mens konkurrentene våre vanligvis forenkler beregninger uten å kollidere hendelser realistisk, lager Streamline en tidslinje med en-dags presisjon og legger alle tidsplaner på tidslinjen. Deretter utfører Streamline hendelsessekvensen og gir oss den mest nøyaktige informasjonen om selskapets lagernivåer med en dags presisjon. Noen ganger er det bare en mer nøyaktig metode sammenlignet med etterfyllingsformler, men i mange tilfeller er det den eneste måten å imøtekomme den virkelige forsyningskjedens kompleksitet.

Bruker AI til å forutsi etterspørselen

Det er ikke nok i dag å estimere sesongvariasjoner, priselastisitet eller top-down prognoser. Markedet endrer seg veldig dynamisk og det er vanskelig å forutsi om salgshistorikken din ennå er relevant nok for den nåværende situasjonen og kan brukes til å ekstrapolere inn i fremtiden. Det er et område hvor vi bruker vår proprietære AI, så vi bruker bare tidsserieprognoseteknikker, prediktorer og nivåendringer hvis AI sier det er passende å bruke – akkurat som om du holder øye med hver SKU hver dag.

Gruppe EOQ

Bruker du EOQ i arbeidet ditt? Hvis ikke, er det verdt å se nærmere på EOQ siden dette lagerplanleggingskonseptet reduserer beholdnings- og bestillingskostnadene dine betydelig. Dessverre beregnes klassisk EOQ per SKU og ikke en gruppe SKUer. I en virkelig forsyningskjede inneholder innkjøpsordrer mer enn én SKU, om ikke hundrevis av SKUer. Mens Streamline støtter klassisk EOQ-beregning, tilbyr den også gruppe-EOQ som går langt utover den klassiske tilnærmingen som gjør EOQ anvendelig for bestillinger som inkluderer flere SKU-er.

Det blir mulig takket være muligheten til Streamline til å synkronisere bestillingsdatoen for en gruppe varer. Da flytter Streamline bare synkroniseringsbarrieren frem og tilbake for å finne den beste bestillingssyklusen for gruppen av SKU-er og minimerer automatisk kombinasjonen av oppbevarings- og bestillingskostnader.

Ønsker du å teste Streamline på bedriftens data? Last ned den nyeste versjonen og prøv den nå!

Last ned Streamline »

Ingen kredittkort nødvendig.
Nå tilgjengelig for macOS og Windows.

Videre lesning:

For mye manuelt arbeid i Excel?

Prøv Streamline gratis

  • 99+% lagertilgjengelighet.
  • Opptil 99% prognosenøyaktighet.
  • Opptil 98% reduksjon i lagerbeholdninger.
  • Opptil 50% reduksjon i overflødig beholdning.
  • 1-5 prosentpoeng marginforbedring.
  • Opptil 56X ROI på ett år. 100% ROI i løpet av de første 3 månedene.
  • Opptil 90% reduksjon i tid brukt på prognoser, planlegging og bestilling.